對話云深處李超:機器人該如何商業化?
10月24日,在外灘年會上,雲深處聯合創始人兼首席技術官李超接受《財經》專訪行業熱度為機器人公司們帶來了更多的訂單和關注,同時帶來了壓力
具身智能是今年全球最火熱的創新創業領域,不少新成立的創業公司迅速進入「獨角獸」(估值超過10億美元)階段。今年上半年,具身智能領域的融資額就已經超過去年全年。在二級市場,不少上市公司因為機器人概念而股票大漲。傳統製造業企業、汽車廠商、手機廠商、互聯網公司都在跨界進入具身智能領域。
其中最受關注的還是頭部的創業公司們。自從今年年初DeepSeek爆火全球後,市場對於科技類的創業公司有了新的期待。
被稱為「杭州六小龍」之一的雲深處科技是目前具身智能創業公司中,商業化進展較快的一家。雲深處科技成立於2017年,目前主要有三大類產品,包括四足機器人、輪足機器人及人形機器人。其機器狗系列產品已經應用於電力巡檢、應急消防、安防巡邏等領域。
2024年12月,雲深處的絕影系列機器狗在新加坡能源集團的電力傳輸電纜隧道里「上崗」,這是國內第一台在海外電力系統落地應用的行業級四足機器人。
10月24日,在外灘年會上,雲深處聯合創始人兼首席技術官李超接受《財經》專訪,他提到,機器人的商業化不能只盯著工廠場景和替代人工,更重要的是幫助人類完成危險的工作。機器人應該是人類的夥伴而不是和人類競爭工作崗位。
具身智能熱度暴漲也讓雲深處的商業化更進一步。此前雲深處創始人朱秋國透露,2024年,雲深處營收同比增長超過100%。李超提到,2025年雲深處出貨量相比去年增加了3倍—5倍。
截至目前,雲深處共完成7輪融資,最新一輪是今年7月完成了近5億元融資,由達晨財智、國新基金聯合領投,北京機器人產業發展投資基金、前海母基金、央視融媒體基金等機構跟投。
11月3日,雲深處科技有限公司更名為杭州雲深處科技股份有限公司,企業類型從「其他有限責任公司」變更為「其他股份有限公司(非上市)」,同時多位高管發生變更。業內認為這是在為上市做準備。雲深處相關負責人對外回應稱,「此次股改更多是因為公司發展需要,完成相應前期準備」。
造機器人很難
財經:今年具身智能創業非常火,業內普遍認為目前具身創業生態已經形成明顯格局,你認為雲深處目前處於什麼位置?
李超:如果按照整個市場份額,我們是第一梯隊的。目前的具身智能行業,四足機器人佔比還是比較大的。
財經:你說的市場份額是四足還是具身智能整體?
李超:四足,雲深處的市場份額全球第二。在四足垂直這個行業里,我們在「大狗」這一塊是第一的。
財經:「大狗」是什麼定義?
李超:50公斤左右,能真正用起來的,比如能在電力巡檢、應急消防等領域產生勞動力價值的。
財經:現在四足機器人和人形機器人的出貨量佔比是多少?
李超:去年的數據是大約80%以上是四足。今年的數據還沒完全出來,今年人形機器人的出貨量漲了很多。
財經:雲深處成立在2017年,當時機器人的討論度並不高,你們怎麼看到這個方向的?
李超:當時世界上已經有一些機器人相關的產品出來,比如波士頓動力,他們從表演類的機器人開始轉向機器人的應用,在那個時間點大家已經開始討論如何讓機器人更實用,開始解決一些比如導航的問題。
我們在那個節點看到了機會。我們當時都還在學校里,在實驗室里做了很多算法研究,但沒有一個平台或者一個具體的硬件來呈現。可能工科生天然對機器人感興趣,那些機器人的影片我們會一幀一幀地看,機器人真的很酷。我們相信中國公司可以做出更好的機器人。
財經:後來雲深處是怎麼把機器人發展到實際應用?
李超:我們這種從高校里出來創業的,本身就會更關注研究成果應用。我們也一直是分商業維度和技術維度去做,機器人落地應用的技術難度很高,所以我們先嘗試了一些商業模式相對成熟的行業。比如在電力系統里,過去就應用了輪式的機器人,用的過程中有一些不足,比如跨越障礙,就可以用四足機器人來補足。
財經:從雲深處成立到做出一台真正能用的機器人,花了多久?
李超:三年半到四年。真的很難。
財經:難在哪裡?
李超:全方位的難。首先機器人要能走起來,其次要能用起來,要能適應各種不同的環境。然後機器人要進入實際業務。最後,還要能穩定的工作,不能總壞。
我們在2018年就做出了兩台絕影系列的機器人,其中一台被一個互聯網公司買去做演示了,另外一台我一直留在家裡了。
直到2022年,我們才能說做到了真正的行業應用。
熱度帶來了什麼
財經:大模型的出現給機器人行業帶來了什麼?
李超:大模型出現之前,機器人主要是靠小腦來工作,會更像是自動化的工作,是以規則驅動的。大模型讓機器人有了大腦,可以實現更智能化的操作。
但是現在整體來看,大腦和本體的結合還沒有做得太好,大腦很聰明,身體也很好,但怎麼讓大腦的意志傳遞到身體,還在匹配的過程中。我們需要更好的算法來解決這個問題,可以先在垂直領域做嘗試,先把一些功能跑起來。
財經:雲深處在大腦,或者說大模型方面的投入力度怎麼樣?
李超:目前不是太多,現階段這不是我們的優勢,我們可以在這方面和全世界最好的公司合作。雲深處的特點是以應用驅動,機器人的功能、成本和穩定性,這幾個維度一定要做好。
財經:今年具身智能是最熱門的領域,有一個具體的節點讓這個行業突然火爆了嗎?
李超:我們也沒有想到今年具身智能會這麼火。最直接的應該是馬斯克宣佈了他的機器人的各項性能。我覺得也是這個行業比較奇怪的一點,我們自己說很多,大眾不相信,投資人不相信,馬斯克說了他們就相信了。還是需要有一個人能站出來。
財經:市場的火熱,利於你們融資或者有更多新的訂單嗎?
李超:肯定是有利的,但整體影響不大,畢竟客戶都是很聰明的,他希望這個訂單能產生一些價值,不會因為馬斯克說了什麼,就花很多錢買機器狗或者人形機器人。
影響是大家的認知度變高了,今年有很多新訂單是非行業應用的民用領域,就是我們也不知道這些客戶買來做什麼。比如說高爾夫球場、商場,還有一些景區,有一些客戶開始用機器人做配送,這都是我們意想不到的,我們有一定名氣之後,大家會來買我們的機器人去做他自己的事。
財經:行業火熱之後,有越來越多人參與進來,這個現象會有什麼影響?
李超:肯定是有很多人帶著不同的目的進來,但更好的局面是我認為還是大家看到了機器人的價值,未來機器人可能就是一個普及的智能終端。
我們在這個行業已經八年多了,經歷過很多次起伏,這是一個行業正常的發展軌跡。希望行業沒那麼熱的時候,大家還能繼續堅持,別搗亂。
財經:搗亂是指什麼?
李超:降價,還有很多挖人搶人的情況。熱度降了他們就撤了,但對於我們這些堅持的創業公司來說會有一些壓力。
財經:今年雲深處的訂單量比去年會多多少?
李超:多三五倍。核心原因是產品力提升,大家發現機器人可用了。前陣子蘇超準決賽,有客戶就用我們的機器人裝上直播設備,去做現場直播。還有客戶拿我們的機器人去可可西里拍紀錄片,機器人穿上藏羚羊的衣服,混在羊群裡近距離的拍攝。這些是我們以前想像不到的場景,用戶的想像力比我們豐富。
財經:那會出現交付難的問題嗎?
李超:肯定會比之前難一點,供應鏈體系建設是一個長期的工作。有點像是,你做了兩桌飯,突然來了五桌客人,你就要趕緊把另外三桌補齊,要去重新買菜。
財經:那要怎麼保證和只做兩桌飯時候同樣的質量?
李超:需要有更多專業的合作夥伴。我們有這麼多優秀的供應鏈公司,不需要所有的菜都我自己來炒,廣州的公司炒幾個,上海的公司炒幾個,整體效率就提上去了。
財經:雲深處盈利了嗎?
李超:不虧。
財經:之前有投資人提到,現在具身智能行業是把產品賣給知道這個產品還不夠好用的客戶,因為現在的機器人都不好用。
李超:這是他個人的理解吧,今年我們可以明顯看到機器人的價值了。
財經:他認為,只有當機器人的成本比一個人的人力成本更低,才算商業上的可用。
李超:我不同意,我們的投資方也沒有這樣的想法。機器人本身是一個很新的東西,機器人能落地的場景肯定不是現在能看到的場景,我們為什麼要讓機器人去替代人工?為什麼不讓機器人去做一些更危險的工作?
比如有一些工作,需要工人下到很深的隧道里,下去會有危險,這些就可以用機器人,再比如消防救援。
財經:你對可用和好用的定義分別是什麼?
李超:有客戶下單說明可用,客戶買回去用了之後,又來複購比如100台,300台,500台,就說明好用。
財經:以電力巡檢為例,這個行業你們是怎麼做的?
李超:中國大約有2萬個變電站,巡檢工作的重覆性很高,規則相對一致,所以我們可以做到可複製性,技術難度上沒有那麼高。
財經:機器狗巡檢和前幾年的無人機巡檢有什麼不同?
李超:挺互補的,這兩種形式各有不足,無人機在天上看全局,機器狗在地上近距離看,有一些隧道里無人機看不到,機器狗可以去。現在很多變電站都把機器狗和無人機一起用,設置一個「機窩」一個「狗窩」,可以直接搭在一起。
財經:不少海外客戶也在用你們的機器狗做巡檢,海外市場你們是怎麼佈局的?
李超:海外客戶們看到我們的產品找過來的。他們的需求比國內還迫切,比如新加坡,他們的人力成本比國內要高很多,他們更願意用機器人去完成一些工作。
在這一塊的行業競爭還是很激烈的,因為海外也有很多很好的機器人公司。雲深處能拿到一些訂單,主要還是因為我們會更從客戶的角度出發,怎麼把這個機器人用起來,包括之後的一些售後的技術服務。不是光說誰的技術好,技術也是分很多不同方向的,有一些是表演用的技術,有一些是運動會的技術,商業應用需要你的技術更精準、更穩定、更安全。

李超認為,機器人應該是人類的夥伴而不是和人類競爭工作崗位
財經:很多從業者都提到,具身智能的數據非常困難。
李超:是的,這個行業目前最大的問題就是數據。比如自動駕駛,本來就有那麼多車在路上跑,可以去有人駕駛的車輛上採集數據。但具身的數據之前是沒有的。
財經:數據不足會帶來什麼問題?
李超:缺少泛化能力,在應用場景里需要做特調,沒辦法實現智能化通用能力。
財經:現在行業里數據有兩個方向,仿真合成數據和實際場景採集數據,合成數據可用嗎?
李超:可以用。我們現在主要是做強化學習,沒有太依賴數據,主要是通過機器人自己去訓練自己,自己造數據。
財經:行業這麼火熱,數據在今年有明顯的進步嗎?我們離機器人通用智能還有多遠?
李超:可能感覺沒有那麼明顯,但全世界這麼多聰明的人都在努力,沒準哪天就「開獎」了。
財經:雲深處的主力產品是四足機器人,人形機器人你們怎麼佈局的?
李超:人形一直是我們的重點,我們對人形機器人的投入蠻多的。在一些場景里是更需要人形機器人的。
財經:比如什麼場景?工廠嗎?
李超:工廠我還是持保留意見,很多機器人公司會從工廠這個場景切入,主要是因為工廠的部分工作環節比較簡單。我覺得未來那些需要和人有交互的場景,會更適合用人形,比如酒店、家庭。
我們一直致力於把機器人打造成人類的夥伴,去幫人類解決一些問題,而不是和人競爭。我們會希望機器人未來可以登上月球,登上火星,去幫助人類拓展更多的空間。我們做的是機器人,我們腦子裡想的是星辰大海。
本文來自微信公眾號「半熟財經」(ID:Banshu-Caijing),作者:劉以秦,編輯:謝麗容,36氪經授權發佈。


















