恒業資本江一：AI未來核心增長點是“跨技術融合”，將誕生一批獨角獸企業

新浪科技訊 1月23日下午消息，在ACDC AIGC開發者大會上，恒業資本管理合夥人江一分享指出，AI每18個月核心能力就會完成一次代際躍遷，如今它已不再是實驗室里的概念，而是無處不在：能寫文章、能編曲、能設計、能編程，在企業中排班，在工廠里檢測，在課堂上教學，在醫院里診斷，成為真能幫企業降本、幫創業者賺錢、幫投資者找機會的工具，甚至變成先進生產力催生的環境。

“這個時代，需要求之於勢，不責於人—需，藉著科技趨勢放大自己的努力。它可能是無數個零前面的壹。”江一指出。在他看來，現在AI已經從“技術概念”變成“商業核心”，賺錢的邏輯也從“拚規模”變成“拚效率”，而這一切的底層邏輯正在從模型、算力、數據、應用正融合為統一的經濟基礎，千行百業的痛點在AI這一命題下找到共解，政策、資本、產業與社會接受度，也正在形成新的協同。

“每一次網絡升級都為下一輪技術爆發打基礎，現在我們正處在‘AI+產業’深度融合的第三階段，產業服務才是AI價值釋放的核心場景。”在江一看來，“對AI創業者而言，無需追求大而全的技術突破，找到具體場景切入即可變現，當前C端高頻場景已基本被巨頭佔據，B端垂直場景成為創業者的核心機會。

江一進一步指出，“未來立體營銷、普適計算、物聯網、區塊鏈、混合現實，這些技術融合會催生更多新物種，而跨技術融合將是AI未來的核心增長點，區塊鏈+AI、量子計算+AI、腦機接口+AI等跨界領域，將誕生下一批獨角獸企業。”

他測算指出，2024年，全球AI算力需求達到10^23 FLOPS，相當於2010年全球算力總和的100萬倍；預計2027年將達到10^26 FLOPS，三年增長1000倍。此外，數據作為AI的“石油”，未來也將呈現四大趨勢：一是數據資產化將成為企業核心戰略，2026年將有超過50%的上市公司在財報中披露數據資產價值；二是數據要素市場將加速成熟，數據交易從“非標交易”向“標準化交易”轉型；三是聯邦學習、差分隱私等隱私計算技術將大規模應用，解決“數據可用不可見”的痛點；四是合成數據將成為重要補充，2027年合成數據在AI訓練中的占比將突破25%。

對於如何讓AI順暢落地？江一提出了涵蓋資源接入層、數據管理層、Data&AI工程化層、智能應用層及安全運營層的“AI系統落地五層架構”，並指出，現在已經有很多大中型企業在採用，效果特別明顯，項目交付週期能縮短一半以上，客戶續約率大幅提升。未來三年，將有超過80%的大中型企業採用類似的架構體系構建AI基礎設施。（文猛）