美團App升級上線AI搜索功能，用大模型提升“煙火氣”信息服務體驗

題圖 | 美團App

日前，美團APP在App Store及主流Android應用商城同步更新至12.51.202版本。

新版本上線“問小團”AI搜索功能，用戶在美團搜索商家、商品時使用此功能，即可快速獲取真實準確的決策信息，更便捷找到吃喝玩樂好去處、發現更優惠的商品和服務、免口令一鍵領券。與此同時，新版本App也升級了相關橫幅廣告，從“美好生活小幫手”更新為“問美團，都安排”。

美團相關負責人表示，“本次APP更新升級AI搜索功能，核心是依託平台準確及時的本地信息基建，進一步滿足用戶多元化本地生活信息服務需求。升級後，我們將通過AI大模型能力的深度應用，持續優化‘吃喝玩樂’等各類煙火氣消費場景的體驗，讓服務更貼合日常需求。”

一、準確、及時、便捷，美團進一步滿足大眾“煙火氣”信息需求

隨著本地生活消費的快速發展，用戶在日常吃喝玩樂決策中仍面臨諸多痛點。例如，線下商家各類信息呈現量大、變化快的特點，如果本地生活類平台無法做到準確及時地校準信息，用戶到店後就會遇到“圖文/實際不符”，導致踩坑的情況。

又比如，消費決策流程斷層明顯。隨著當前渠道愈發多元化，用戶獲取信息也愈發分散。一趟旅行往往需要橫跨攻略網站，流程煩瑣且易二次踩坑，需要耗費許多時間辨別真假，在海量信息中篩選出真正需要的信息，拉長決策週期。

其次，線下信息更新滯後引發糾紛。自2022年Chat GPT誕生以來，“數據幻覺”始終是AI大模型的共性難題，這一問題在本地生活領域尤為突出。當前餐飲、線下零售行業處於深度調整期，商家經營狀態、服務信息變化快、維度雜，若平台無法實時同步，極易出現“信息失真”，弱AI無法獲取真實的信息原材料，不僅嚴重影響用戶消費決策與體驗，更可能引發糾紛與損失。

來自安徽合肥的消費者林洋（化名）就曾遭遇此類情況：在某平台預訂狼人殺團購套餐後，與朋友乘1個多小時地鐵抵達門店，卻發現門店早已關閉，聚會被迫取消；更嚴重的是，為接待甲方客戶預訂的餐飲門店，到場後才知已停業，不僅讓客戶不滿，還影響了合作推進。

因此，從用戶真實需求來看，美團App升級上線AI搜索“問小團”，本質上是美團作為本地生活主流平台，服務大眾日常“煙火氣”需求的延續與升級。平台運用大模型技術，能夠將準確及時的信息基建能力與AI能力深度融合，進一步滿足用戶更快速、更多元的本地生活信息需求。

“對話框式搜索”將用戶從反複篩選比對的繁瑣中“解放”出來，縮短了決策鏈路，進一步提升了本地生活吃喝玩樂消費的各類體驗。

據悉，“問小團”除搭載美團自研的Long Cat模型外，還結合不同用戶需求整合了多種主流大模型，可精準適配各類任務場景，提升服務響應能力。

我們在多輪實測中發現，即便在更為下沉的鄉鎮市場，無論是明確指令（“附近哪些餐飲商家提供年夜飯服務”）、複雜條件指令（“哪些商家既可以帶寵物，又能提供6—10人的年夜飯服務”），還是模糊且高難度的復合指令（“帶寵物+多人年夜飯服務+結合地域特色，春節期間給長輩送禮”），“問小團”都能基於平台內商戶地址、營業時間、門店設施等精準信息，結合海量用戶真實評價，迅速提供準確的商家、商品及服務推薦。

同時，用戶點擊相關鏈接即可一鍵完成外賣點單、團購套餐下單，大幅縮短從搜索、種草到決策的全流程，顯著提升用戶體驗。

二、本地生活信息準確真實，AI“精準”服務用戶決策需求

“問小團”能精準輸出真實全面的本地生活信息，核心在於美團築牢了信息基建底座，有效規避了AI“數據幻覺”痛點。

對平台而言，構建支撐AI精準輸出的“準確、真實、全面的本地生活信息體系”，是一項艱巨的系統工程。一方面，商家信息動態變化快，需要平台實時捕捉更新；另一方面，信息採集與維護需多維度能力支撐，通過“AI+人工”模式深度挖掘、反複核驗。

其中，基礎數據採集涵蓋多維度，包括地理位置（精準經緯度）、核心屬性（門店名稱、品類、營業時間、聯繫方式）、空間關係（所屬商圈、交通動線）；動態數據維護涉及營業狀態變更（歇業、複業、新開業）、服務與設施更新（桌位數、包廂配置、設備情況）等。這要求美團持續投入人力物力，守住信息“精準性”底線。

美團平台上物理點位的基礎屬性信息，依託生態內團購業務的專業地推團隊、龐大騎手群體及全域商家生態持續提報；在地理位置與空間關係校準方面，還深度整合美團多場景情報——騎手交付點位數據可優化坐標精度，騎手報備、用戶客訴信息能及時排查地址錯誤、解決極端信息偏差問題；營業時間維度，通過商家在美團上的訂單核銷數據挖掘休息、臨時閉店等隱性線索，同時全面覆蓋餐廳風格、寵物友好度、停車場、包廂、吸煙政策、插座分佈等細節，實現信息全景覆蓋。

此外，美團充分挖掘UGC（用戶生產內容）數據中的有效線索，豐富信息來源維度。針對多渠道蒐集而來的信息，美團投入高額成本搭建全流程核驗體系，組建專業團隊，結合自研AI模型及節假日AI外呼技術，對信息進行多輪校驗、動態更新，持續提升信息準確率。

對於商戶線上環境相冊、推薦菜相冊等“軟性”信息，美團調動生態內全域數據資源，建立完善的線下提報與線上審核體系，搭配先進技術手段與成熟流程，同步提升這類信息的準確度、覆蓋度與及時性，形成“採集－核驗－更新－輸出”的完整閉環，進一步強化核心競爭力。

三、夯實本地生活信息基建閉環，為AI提供真實信息底座

除內部自有生態外，美團供需兩側的深度協同與價值反哺，是築牢“本地生活信息基建”的另一重要基石。

這種雙向賦能模式，既激活了供需兩端的參與積極性，又持續優化信息質量，通過平台的實時校準更新，為AI服務的精準輸出提供了源頭活水。

用戶側，美團憑藉前期對信息基建的深耕細作，已在用戶心中建立“信息準、更可靠”的核心心智。這份信任吸引了大量高質量用戶入駐，他們留下的真實評價、體驗分享等UGC內容，不僅豐富了信息庫的深度與維度，更助力信息實現結構化沉澱、提升信息密度，為AI大模型提供海量優質訓練語料，形成“優質信息引用戶、用戶內容優信息”的良性循環。

商家側，美團強大的流量聚合能力，能為商家精準輸送具備真實消費意圖的客流，促使商家主動維護線上信息，確保營業時間、服務項目、設施配置等內容實時更新。同時，美團通過餐飲SaaS系統、外賣服務、經營分析工具等全場景產品，沉澱海量商家真實經營數據，反向賦能線上信息建設，讓商家畫像更精準、信息呈現更全面。

上述正向循環，為美團AI搜索提供了更為豐富、全面、及時準確的信息底座。

尼爾森IQ諮詢分析與消費者洞察業務中國區負責人王斐表示：“企業若想贏得Z世代消費者，需依賴本地化數據洞察其真實需求，並通過產品創新與全渠道運營建立長期信任。”

隨著美團沉澱的供需兩側海量精準數據持續積累，不僅為用戶體驗提升、商家運營優化提供堅實支撐，更能為行業發展提供深層洞察，推動本地生活服務行業高質量升級。