盤和林：租賃模式對人形機器人應用探索和推廣有很大好處

封面新聞記者 易弋力

海關總署數據顯示，2025年中國工業機器人出口增長48.7%，首次成為工業機器人淨出口國，出口超過進口。淨出口只是中國智造邁向全球的新起點，要想持續領跑，需攻克哪些核心難關？2月11日，工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林進行瞭解讀。

盤和林表示，我們要區分工業機器人和人形機器人，也要區分，自動化和智能化。工業機器人解決的是自動化的問題，所以工業對工業機器人的需求非常廣泛，噴塗機器人、銲接機器人、裝配機器人、物流搬運機器人，這些都是自動化時代的機器人，這方面中國已經實現自給自足，技術自主。而如今智造需要的是新的能力，比如定製化柔性生產能力，精細化生產能力，基於工業數據的設備數據精準控制能力，基於傳感器的質量控制能力。這些都需要不同的AI來解決不同的問題。所以，需要集中攻克的在智造層面是：算力、算法、傳感器等關鍵配件，其中算力的核心難關在於先進製程的算力芯片製造技術。而另一方面，在整個工業機器人和人形機器人供應鏈中，有一個核心環節，那就是材料和精度，部分材料依然依賴進口，比如電子特氣領域，光刻膠，比如高強度材料。還有一些配件，表面上是一樣的，使用起來，國產和進口存在精度差異和耐用性差異，精度差距源自於工藝，耐用性源自於材料。對此，都是需要重點關注的的核心點。

對於如何進一步推動AI技術與工業機器人產業深度融合，完善產業鏈短板、鞏固中國工業機器人的淨出口優勢？

盤和林認為，最關鍵的是打造場景示範案例，一家工廠要怎麼才能智能化，需要有現實的案例來作為指導，畢竟，不是所有傳統企業都有智能化的能力，很多企業在智能化的過程中找不到解決方案，不知道要怎麼做。其次，要壯大AI賦能企業，壯大生產性服務業，讓智能企業主動去給企業做適配，而不是等企業提出需求，幫助工業企業找到最為可行，性價比最高的智能化轉型方案。最後，要避免形式化，部分智能設備不實用，和企業實際脫節，部分企業空耗資材。

當機器人從工廠產線走向廣闊市場，人們對它的應用場景有了更多期待。當下，機器人租賃的需求頗為旺盛。近期，兩家機器人租賃平台在上海成立，推出“租金僅為購買價三分之一”的服務模式，引發廣泛關注。從產業發展規律看，租賃模式在機器人這個賽道興起，是否正逢其時？它反映了我國機器人產業和應用生態正步入一個怎樣的新階段？

盤和林表示，租賃有一定需求，而工業機器人租賃不是現在才興起的，很久以前就有了，和其他工廠設備的租賃一樣，經營租賃，融資租賃，早已普及，企業是否選擇租賃，還是買斷，完全取決於企業的投資決策，這是個成熟的行業。而人形機器人租賃，則是近年來興起，甚至可以說就是最近1年興起。其用戶市場還不大，租賃對人形機器人應用探索和推廣是有很大好處的。用戶不僅僅是支付租賃費，還會在使用中，開拓人形機器人的使用場景，並拖過使用數據反饋，來完善人形機器人的設計。從現狀看，對於人形機器人行業來說，的確租賃是恰逢其時。而對於工業機器人來說，這是一個成熟的行業。其次，我國機器人處於不同的階段，其中工業機器人產業和應用處於成熟階段，我國不僅具備工業機器人全產業鏈製造能力，還具有機器人工程師優勢，在全球，中國工業機器人企業也是不可忽視的存在。而人形機器人或者具身智能則處於應用探索階段，或者說，正是因為應用場景不夠豐富，採用租賃的方式，吸引更多用戶來共同探索應用場景，開啟人形機器人發展新時代。