劉慶峰兩會建議：面向AI時代變革，建議打通“教育-技能-就業-保障”全鏈條

新浪科技訊 3月5日晚間消息，2026年全國“兩會”期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提交了《關於從人才培養、制度創新、社會保障等方面系統性順應AI時代變革的建議》，他認為國家應該打通“教育-技能-就業-保障”全鏈條，系統性順應AI時代帶來的變革。

當前，以大模型為代表的通用人工智能正快速重塑產業與就業結構。劉慶峰在建議中指出，AI時代轉型期存在多重疊加的現實痛點：技術影響速度史無前例；生成式AI大規模衝擊白領知識工作者，中等技能崗位加速萎縮，“就業極化”風險上升；教育與培訓的人才供給與AI時代需求存在“供需失衡”，技能更新週期顯著縮短；“超級個體”“一人公司”等新就業形態快速出現，但登記稅製、社保轉移接續、職業傷害保障等制度供給明顯滯後；現有政策多為單點推進，教育、就業、產業、社會保障各部門之間缺乏系統性的協同聯動，尚未全面形成應對巨大變化的合力。

對此，劉慶峰建議圍繞打通“教育—技能—就業—保障”全鏈條，堅持以人民為中心，從“供給、需求、制度”三端同時發力，系統性應對AI時代帶來的巨大變革。

供給側：重塑能力，讓人能“接得住”AI的機會

要在時代的技術變革中站穩腳跟，首先，要具備與之匹配的能力。供給側要解決的核心問題，是如何讓勞動者“與時俱進”，具備與AI協作、駕馭AI的真實能力。

劉慶峰建議，由教育部牽頭，聯合發改委、工信部、人社部等部門，建立面向AI時代的人才培養系統工程，形成從基礎教育到高等教育的系統性培養體系，以“全民數字素養+AI復合型人才”為主線系統推進。在基礎教育中，做好科學教育加法，普及AI通識教育，夯實“人機協同”的認知框架；在職業教育中，建設“人機協作”模塊化課程與實訓體系，提升AI實操能力；在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉學科建設，推動科研範式變革，優化人才培養目標與能力素質模型，培養AI復合型創新人才；在繼續教育中，強化國家智慧教育平台AI課程供給，提升全民數字適應力。

除了培養“新能力”外，還需要在轉型陣痛期“托住人”。劉慶峰建議，要完善轉型期穩崗轉崗公共支持，強化社會保障托底。他建議，要建設全國互認的AI培訓體系，打通培訓與就業流動堵點，提升勞動者技能可遷移性與市場匹配效率；做強公共培訓與實訓供給，提供“培訓-測評-推薦-跟蹤”一體化服務，提升培訓成效；強化社會保障托底與再就業支持聯動，設立過渡性幫扶，完善失業保險制度，有效緩衝職業中斷帶來的收入波動衝擊。

需求側：系統性支持，讓“超級個體”找得到位置

有了能力，還需要有機會和舞台將能力“落地”。需求側要解決的關鍵問題，是如何在傳統崗位收縮的同時，進行新崗位的挖掘與重構，為勞動者開闢新的就業機會與舞台。

隨著AI工具的普及，越來越多人正憑藉一人之力完成原本需要整個團隊才能承擔的工作，“超級個體”和“一人公司”正在成為AI時代就業增量的重要來源。然而，這類群體在現有制度框架下面臨較高的合規成本、社保續接困難和職業傷害缺乏保障等現實障礙，製約了其可持續發展。

劉慶峰建議，由發改委牽頭，聯合市場監管總局、稅務總局、人社部等部門通過健全新的就業形態制度供給，為這些“超級個體”“一人公司”提供更大的發展舞台。

他建議，以“低成本合規、一站式服務、可持續保障”為導向，優化微型經營主體的登記與合規流程；完善適配“一人公司”的稅費規則與普惠金融支持；健全靈活就業人員社保轉移接續與職業傷害保障制度；推動生產力工具普惠化，通過算力與軟件服務補貼降低AI工具使用門檻，激發全社會創新活力。

制度側：預警協同，保障“三端”聯動、形成合力

能力和機會最終要見實效，需要系統性的制度來保障。制度側要解決的核心問題，是讓供給和需求兩端的調節有政策依託、有協同機制，在遇到問題時可以被及時發現並啟動聯動處置機制、推動閉環解決。

在預警層面，劉慶峰建議，由國家統計局、人社部牽頭，會同發改、工信、財政、教育等部門，建立國家級AI就業風險監測預警與政策評估機制。他建議，通過構建覆蓋“崗位變化-技能供需-就業質量”的高頻監測體系，統一統計口徑與數據底座；建立分行業、分區域預警閾值和政策觸發規則，實現“早發現、早干預、早穩控”；把“就業友好型”指標嵌入產業政策與財政資金評估，推動技術創新與高質量就業協同發展。

在協同層面，劉慶峰建議設立跨部門協同推進機制，形成可迭代的政策“組合拳”。他建議，在國家層面建立協同機制或專項行動計劃，明確年度目標、試點城市與重點行業，形成可量化評估指標、動態迭代流程和可複製可推廣的政策工具箱，推動從“被動應對”轉向“主動塑造”AI就業友好型社會，確保人工智能創新應用的發展紅利公平惠及更多群體，實現社會共贏。（文猛）