全國人大代表劉慶峰：建議構建全棧自主可控AI生態，提前佈局下一代人工智能

新浪科技訊 3月5日晚間消息，2026年全國“兩會”期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建言指出，“在當前國際競爭激烈、AI時代轉型的大背景下，應加大全棧自主可控AI生態建設，提前佈局下一代人工智能，搶占全球競爭製高點。”

劉慶峰表示，以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國際科技競爭的關鍵焦點，我國AI產業發展迅速，但仍面臨兩大突出挑戰：一是模型研發對進口算力依賴度高，國產算力“好用、易用、迭代快”的生態不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿佈局不足，兼具AI與數學、量子、類腦、微電子等背景的復合型頂尖人才短缺。

在建議中，他強調要強化在自主可控算力平台上的AI研發和生態建設，佈局下一代AI重大專項。以國家級人工智能專項的形式，組織國家實驗室、領軍企業和科研院所協同攻關，加強在國產算力平台上的大模型研發摸高和生態建設；並要探索“量子計算賦能AI”，開闢突破算力瓶頸新路徑；還要研發腦啟發的新一代模型架構，實現面向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破，為我國在下一代人工智能競爭中贏得先機。

未來的競爭，歸根到底是人才的競爭。他認為國家應實施“AI+交叉學科”人才專項，儲備引領人工智能創新的核心人才梯隊。打破學科壁壘，尤其要重點培養兼具AI能力與數學、量子、神經科學、微電子工程等知識背景的頂尖復合人才；並且優化區域佈局與培養資源配置，建立前沿人才在學術界與工業界雙向流動機制，為下一代AI持續供給高水平人才。

在自主可控的人工智能應用上，劉慶峰建議以央國企為示範牽引做大做強國產生態，形成標準、採購、考核閉環。完善央國企“AI+”專項行動配套政策，加快建立自主可控大模型在央國企的標準體系、採購目錄與考核機制，推動國產方案全面普及。（文猛）