多份建議聚焦AI 全國人大代表劉慶峰：系統性順應AI時代變革，搶占競爭製高點丨預見未來·對話企業家

封面新聞記者 歐陽宏宇

新一輪科技革命和產業變革加速演進，“嵌入”公眾的日常生產生活。

今年全國“兩會”，3月6日，全國人大代表，科大訊飛董事長劉慶峰今年帶來多份建議，聚焦順應AI時代變革的系統組合拳、自主可控的AI產業生態建設和下一代人工智能佈局，以及AI助力醫療、司法、出海、適老助殘等領域，讓AI真正助力“十五五”經濟和社會發展、惠及民生，幫助每個人在人工智能的肩膀上創造未來。

構建自主可控生態

加強AI人才儲備

以大模型為代表的通用人工智能正快速重塑產業與就業結構。麥肯錫報告預測，到2030年全球57%的工作時長可被自動化，AI也催生大量人機協同型新崗位，崗位重構而非單純替代。

劉慶峰在調研中發現，AI時代轉型期，存在技術影響速度快、“就業極化”風險上升、人才供給與產業需求出現結構性矛盾、“超級個體”“一人公司”等新就業形態的制度供給滯後等痛點。目前，各部門已出台相關意見，但仍需深化，且現有政策需進一步形成組合拳。

對此，劉慶峰建議，升級人才培養體系，築牢“全民數字素養+AI復合型人才”基座。在基礎教育中，夯實“人機協同”的認知框架；在職業教育中，提升AI實操能力；在高等教育中，培養AI復合型創新人才；在繼續教育中，提升全民數字適應力。

此外，他還表示，應建立國家級AI就業風險監測預警與政策評估機制，構建覆蓋“崗位變化-技能供需-就業質量”的高頻監測體系，推動技術創新與高質量就業協同發展。完善轉型期穩崗轉崗公共支援，強化社會保障托底，有效緩衝職業中斷帶來的收入波動衝擊。健全新就業形態制度供給，助力“超級個體”“一人公司”發展，激發全社會創新活力。設立跨部門協同推進機制，形成可迭代的政策“組合拳”。

以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國際科技競爭的關鍵焦點，而人才則是推動一切發展的關鍵。在劉慶峰看來，我國AI產業發展迅速，但仍面臨國產算力生態不完善，復合型頂尖人才短缺的問題。

對此，他建議，一是強化在自主可控算力平台上的AI研發和生態建設，佈局下一代AI重大專項。二是實施“AI+交叉學科”人才專項，儲備引領人工智能創新的核心人才梯隊。三是做大做強國產生態，形成標準、採購、考核閉環。

賦能千行百業

提升服務水平

技術進步的浪潮不可阻擋。具體到不同場景，則需要解決不同的痛點與問題。

目前，人工智能在司法領域應用加速深化，12368訴服、智能輔助辦案、筆錄助手等已顯著提升辦案效率，全國法院“一張網”正強化科技賦能、促進提質增效，但司法場景對數據安全、內容安全和司法公正要求極高，而高質量合規數據供給不足製約著大模型的進一步落地推廣。由此，劉慶峰建議建設開放可控的法院大模型應用平台，有序開放合規司法數據集，夯實行業大模型底座。

公共衛生服務方面，近年來，國家持續完善基本公共衛生服務相關保障，但面對人口老齡化、慢性病負擔加重等新形勢，基層仍存在人力有限、慢病管理精準度不足、健康宣教個性化欠缺等問題，而多地實踐已充分證明，AI技術可有效助力家庭醫生優化履約管理、實現慢病精準管理、為居民提供個性化健康服務。

劉慶峰建議，建立基本公共衛生領域AI應用準入與監管體系，並將AI相關服務納入基本公共衛生服務體系，如把AI健康畫像、智能隨訪、健康諮詢、風險評估等服務納入全國基本公共衛生服務目錄，明確服務標準與對象，推動AI應用情況與基層績效評價銜接，引導基層積極推廣應用，提升服務質量。

罕見病診治方面，診斷難、確診晚、特效藥匱乏、基層科普不足等短板依然突出，而以大模型為代表的人工智能技術有望提升臨床輔助決策、藥物研發與基層可及性，為罕見病防治帶來系統性突破。劉慶峰就此建議，設立“AI+罕見病”國家專項，打通診療與研發關鍵環節，同時開展“AI+罕見病”應用試點，實現“早篩查、早發現、早診治”。