北京市社會科學院副研究員王鵬：全民養龍蝦該降降溫，大家要算三筆賬｜AI“養蝦”冷熱對談

封面新聞記者 孟梅 易弋力

最近，無論是科技社群還是普通網友的朋友圈，“OpenClaw”突然成了一個繞不開的話題，而訓練它幹活則被戲稱為“養龍蝦”。有人說，這是AI圈的下一個風口——一種能讓普通人輕鬆上手、利用AI創造財富或內容的神奇工具；也有人說，這不過是又一輪資本炒作，技術尚在繈褓，普通人根本玩不轉，貿然“養龍蝦”只會被割韭菜。

就在過去幾週，關於OpenClaw的討論迅速蔓延：GitHub星標數4個月突破25萬，先後超越Linux和React，成為現象級科技產品。短視頻平台上出現了大量“一天學會OpenClaw，月入過萬”的教程；知識付費社群紛紛推出“OpenClaw變現訓練營”；騰訊等廠商甚至在線下“擺攤”為用戶免費安裝。但同時，也有技術大V冷靜分析，指出OpenClaw目前的輸出質量不穩定、使用門檻高、應用場景有限，建議普通用戶“再等等更完善的版本”。

這種兩極分化的輿論，折射出大眾在面對快速迭代的AI技術時的普遍心態：既怕錯過風口被時代拋棄，又怕成為小白鼠交了智商稅。OpenClaw究竟是一場觸手可及的機遇，還是又一個美麗的泡沫？當新技術不斷湧現，普通人該如何抉擇？

3月10日，封面新聞新經濟事業部推出 《熱辣or冷靜：在泡沫與浪潮之間看清“養龍蝦”》系列報導，採訪OpenClaw的開發者、早期使用者、行業觀察家以及持幣觀望的普通用戶，試圖撥開迷霧，為讀者呈現這場爭論背後的真相與理性選擇。

“全民養龍蝦，出現了很多亂象。這事兒不可取，確確實實得降降溫，大家得算幾筆賬。”北京市社會科學院副研究員、南昌理工學院數字經濟研究院院長王鵬博士在接受封面新聞記者採訪時表示，第一是成本賬，部署龍蝦之後，你要有這個資費， token資費還挺高的，你可能讓它完成一些相對簡單的工作，做個文檔，做個PPT，Token的消耗量就很大，你得算個賬，就是投入產出比是不是成正比。 第二是應用場景賬，本地化部署或者云端部署之後，它能幫你幹什麼事兒？目前看來，它能幫咱們做流程性工作，比如爬取新聞，根據要求寫研究報告，速度很快，可以同時指揮很多人24小時不停歇地幫你幹，但是涉及到一些稍微複雜一點的，需要深度介入的工作，它還不能做，或者做得沒那麼完美，就是你的場景是不是適合部署桌面整體。第三是安全賬，因為本地化部署之後，它裡面的代碼會不會嵌入一些木馬，會不會刪除一些數據，會不會上傳到雲端，會不會導致數據安全隱私泄露，這都是問題。沒有技術背景的人不懂。所以，這些賬是需要算的。

“當然了，大家都去學習，都去理解，都掌握相關技能是可以的。但是對於普通人，或者說對於場景要求比較高的人來說，我們可以再等等。”王鵬表示，桌面智能體，跟很多大的平台軟件，沒有很好的做融合，對token消耗量很大。未來真正能給我們日常生活賦能的智能體，就是軟路線和硬路線。軟路線就是超級軟件，比如阿里、騰訊、百度、今日頭條，大模型和智能體結合，指揮超級軟件。硬路線就以硬件兒為核心做，比如智能電腦、智能手機、智能汽車、智能家居，它都可以成為智能體的一個入口，在保證數據安全情況之下，幫助咱們完成很多很多的工作，實現效率提升，而不是簡單地幫咱們做一些桌面兒白領的工作。

“此外，能不能通過桌面智能體簡單化指令指揮實體經濟？比如控制產線、控制無人機、控制汽車、控制機器人。這可能是未來的願景，似乎有點遠，但是可預期，稍微再等一等，不用著急。”王鵬表示，中國互聯網大廠下場之後，相信這些新的產品、新的開發很快就能出現，真正讓人工智能賦能千行百業，走進我們尋常百姓家。