金山辦公章慶元：打造智能經濟新形態，企業AI競爭從大模型之爭轉向高質量數據之爭丨預見未來·對話企業家

封面新聞記者 歐陽宏宇

今年兩會上，打造智能經濟新形態，培育智能原生新業態新模式，深化數據資源開發利用……一系列有力的政策舉措，讓來自科技圈的企業家們的方向更為明確，感到大有可為。

“‘AI+千行百業’的時代，企業AI應用正從‘以模型為中心’轉向‘以數據為中心’，數據治理成為釋放AI價值的關鍵。”3月11日，金山辦公軟件股份有限公司CEO、第十屆珠海市政協委員章慶元在接受採訪時表示，今年政府工作報告首次提出打造智能經濟新形態，即通過人工智能與實體經濟深度融合釋放新動能。他認為，AI下半場，拚的是數據，數據是決定大模型輸出質量的核心，直接關係到AI應用的實際效果。“在AI時代，最重要的是做好數據治理，用企業由私域知識驅動特有的企業大腦。”

AI落地關鍵在於構建“企業大腦”

私域知識是數據安全護城河

2026年政府工作十大任務引人矚目，其中，關於科技領域的重點舉措引發了熱議。

在政府工作報告中，打造智能經濟新形態，深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集，完善人工智能治理成為關注焦點。

算力、算法、數據被稱為人工智能的三要素。在章慶元看來，當數據治理成為釋放AI價值的關鍵，通過企業自有知識驅動“企業大腦”更為重要。其背景在於，不同企業、不同組織的制度、流程、文化完全不同，在企業裡面去做企業大腦、做AI應用，最重要的是建立企業自己的私域知識。

近期，OpenClaw引發賽博“養蝦”熱。在熱潮之下，也帶來了關於數據治理的冷思考。監測發現，超22萬個實例暴露公網，攻擊者可利用漏洞在“一秒內搬空”用戶私人數據，已發生郵件被批量刪除、信用卡盜刷等惡性事件。相關專家也給出了，嚴格隔離部署環境，關閉非必要公網訪問等建議。這都印證了在私域建立AI大腦的重要性。

從DeepSeek到AI“養蝦”，AI工具的變遷也證明了，未來幾年，AI或將推動辦公軟件發生巨變，企業的辦公範式也會發生很大的變化。

“未來，我們的辦公軟件會變成知識的容器，變成數字員工的載體，變成能力服務提供方，更好適應當下並推動每個企業建立自己的企業大腦。”章慶元以WPS 365智能知識中心功能為例談到，在配置了“數據安全管控系統”後，能幫助企業對資料文檔形成事前防範、事中控制、事後追溯的全過程安全防護。“科技企業真正擅長、也要全力做好的，就是幫助企業客戶建立私域知識，幫助企業自己的大腦來做各種決策和企業大腦的發動機。”

數據收集難、治理難、應用難

四大路徑賦能數據治理新範式

AI時代，高質量數據治理帶來的難點主要體現在三個方面：一是數據收集難，二是數據治理難，三是落地應用難。

在如何深化數據資源開發利用方面，政府工作報告提出，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。

從技術側解決方案入手，章慶元認為，可以先通過一站式AI辦公平台特性歸集散落的非結構化數據，再依託知識增強生成（KAG）架構將數據治理為可複用知識，最後將這些知識嵌入辦公流、業務流與決策流，形成“企業大腦”的核心能力。

具體而言，他提出了四條路徑策略。第一，推動文檔資產標準化積累。第二，打破數據邊界為後續治理提供全面的數據來源。第三，借助AI對多模態文檔數據進行統一解析與語義化處理，推動大模型從通用能力向行業場景真正落地。這也是數據治理的核心環節。第四，加快AI驅動知識應用與場景輸出。

目前，延鋒國際、奇瑞汽車、申萬宏源等大型組織都通過類似方式實現了企業數字化轉型，員工辦公效率較平時提升10%，相關響應速度最高加快了超3倍。

圍繞文檔等高密度知識載體，AI已可以賦能金融、能源、航空、醫療、教育等領域。章慶元表示，數據編織與語義統一能夠將文檔的多源異構數據跨域彙聚、格式歸一，構建多模態知識底座。垂域知識圖譜則驅動大模型在行業場景中精準推理與可靠輸出，最終實現從數據彙聚、知識治理到AI能力與業務流程深度嵌入的完整閉環。