普通人如何避免被“養龍蝦”收割？核心邏輯是“需求先行”丨AI“養蝦”冷熱對談

封面新聞記者 歐陽宏宇

近期，隨著開源AI項目OpenClaw的走紅，關於“普通人最後一次AI快車”的討論甚囂塵上，各類“代安裝”“技能商店”等衍生服務也如雨後春筍般湧現，但也出現了商家遠程代卸載“龍蝦”的服務。這一現象背後，究竟是技術普及的必然配套，還是新一輪的焦慮稅收割？

“‘養龍蝦’引發的集體焦慮，本質上不是技術本身帶來的。”3月11日，通訊領域資深人士黨博文在接受封面新聞記者採訪時表示，對於普通人而言，評估要不要“上車”的核心邏輯，永遠是“需求先行，技術後置”。“如果你連具體的需求都沒有，只是單純想‘靠這個工具賺大錢’，那我勸你直接不要上車，因為你連車要開往哪裡都不知道，最終只會成為被收割的對象。”

“養龍蝦”焦慮的本質在於

信息差大於技術差

在黨博文看來，OpenClaw的出圈很大程度上是被營銷敘事裹挾的結果。

“從DeepSeek開始，‘普通人AI逆襲’的敘事就被反複強化。每一次開源項目的出現，都會被包裝成‘最後一班車’，讓很多完全不懂技術邊界的人，生怕自己不上車就會掉隊。”他說。

被問及OpenClaw帶來的顛覆性是什麼，黨博文認為，絕不是什麼“一鍵躺賺的AI神器”，而是一套“AI數字員工的樂高積木盒”。

公開資料顯示，作為完全開源免費的AI Agent全棧開發框架，OpenClaw已不只是“只會聊”的人工智能，更是一款“能夠干”的AI助手。此前，需要一個完整技術團隊才能完成的複雜工作——如大模型適配、記憶模塊開發、多輪任務規劃等——在OpenClaw之中已實現全部標準化、模塊化封裝。

“這才是它對產業端的真正價值：讓中小商家、獨立開發者，甚至是有行業積累的從業者，都能低成本定製自己的AI自動化工具。”黨博文表示，這種情緒發酵的速度，已經遠遠超過了技術本身的普及速度，給投機者留下了巨大的操作空間。

技術普及的“必經之路”

還是“智商稅重災區”

面對當前市面上氾濫的“代安裝”“付費教程”甚至上千元的“專屬定製版”，黨博文的判斷十分犀利：合理的服務是真需求，但當下的亂象，99%是利用信息差收割焦慮稅的泡沫。

“在調研了近百個商家後，我們發現90%以上的代裝服務，都是對免費開源內容的二次收割。”黨博文分享道，OpenClaw官方倉庫早已提供完整的一鍵部署腳本和保姆級中文文檔，全程免費，步驟清晰。而有基礎電腦操作能力的人，跟著文檔1小時內就能完成部署。

“但現在，把官方免費腳本加個殼，就包裝成‘獨家一鍵安裝包’；幫用戶跑一遍腳本，就標價幾十到幾百元。這本質上就是把用戶的信息差和焦慮感，當成了自己的提款機。”他批判道。

對此，黨博文給普通人劃出一道清晰的紅線：凡是承諾“零門檻、一鍵躺賺、掛機月入過萬”的，全是收割。“這個工具的核心價值是放大你的行業能力，解決具體的重複勞動，而非憑空創造收益。所有迴避具體場景、只畫收益大餅的，都是盯著你的錢包。”

不要用主力設備“嚐鮮”

核心邏輯是“需求先行”

對於想要嚐鮮OpenClaw的個人用戶，黨博文反複強調一個核心原則：低成本絕不等於零成本，更不等於零風險。

“AI Agent的核心能力，來自於對各類工具、賬號、數據的調用權限。一旦權限失控，你的個人數據、資產安全都會面臨直接威脅。”他給出了最直接的防護建議：比如，絕對不要在自己的日常常用設備上部署、運行OpenClaw。“最優方案是使用閑置的獨立設備，或者搭建獨立的虛擬機、開通專屬的雲服務器；只有實現與個人日常使用環境的完全邏輯隔離，才能從根源上避免風險擴散。”

那麼，我們該如何“上車”“養龍蝦”？黨博文給既不想被割，又不想錯過機會的普通人提供了一套理性的評估框架。

“評估要不要‘上車’的核心邏輯，永遠是‘需求先行，技術後置’。很多人陷入誤區的核心，是先看到‘大家都在玩’，再去硬找需求，這註定會被割韭菜。”他指出，正確的評估方式只有一個：先問自己，有沒有一個具體的、高頻重複的、可被自動化解決的真實需求？

“如果你連具體的需求都沒有，只是單純想‘靠這個工具賺大錢’，那我勸你直接不要上車——因為你連車要開往哪裡都不知道，最終只會成為被收割的流量。”黨博文總結道，當技術真正普及、服務價格回歸理性、落地場景清晰可見時，才是普通人真正“上車”的時機。在此之前，保持冷靜，遠比盲目跟風更重要。