經濟學家胡麒牧：OpenClaw不是“一本萬利”，普通人面臨看不見的成本丨AI“養蝦”冷熱對談

封面新聞記者 歐陽宏宇

“養龍蝦”的焦慮還在蔓延，“代卸載”的生意已經出現。從一窩蜂地想上車，到悄無聲息地想下車，OpenClaw的爆火週期里，究竟誰在賺錢，誰在被割？

“OpenClaw確實有顛覆性，但它絕不是一本萬利的免費午餐。”3月12日，中國數實融合50人論壇副秘書長、數字經濟智庫首席研究員胡麒牧在接受封面新聞記者專訪時表示，很多人在焦慮驅使下盲目上車，卻忽略了兩個核心問題：“自己到底需不需要”以及“可能付出哪些看不見的成本”。

顛覆性在於“執行力”

但“一本萬利”是最大誤解

OpenClaw為何讓那麼多人覺得非學不可？胡麒牧指出，關鍵在於它與此前大模型的本質區別——執行力。

“以前的大模型只是‘會聊’，但OpenClaw是‘能幹’。”他解釋道，只要用戶授權，OpenClaw可以調動模型、算力，乃至用戶電腦上的各類數據資源，自主完成工作任務。“所以很多人天然覺得，這就相當於有一個機器人在免費給自己打工，簡直是一本萬利。”

但胡麒牧強調，這恰恰是當前最大的認知誤區。“OpenClaw的使用絕不是‘裝好-運行’那麼簡單。它需要專業的設置，更重要的是，它調用的很多資源本身就是收費的——比如雲服務、算力、第三方模型API。”

他警告，如果不具備相關知識，用戶可能在不自知的情況下，產生大量計劃外的成本支出。“你以為找了個免費勞工，結果它每幹一件事，都可能從你的口袋里往外掏錢。”

數據安全是最大暗雷

你可能在“裸奔”而不自知

在OpenClaw當前暴露的諸多問題中，胡麒牧認為最值得警惕的是數據安全風險。

“智能體要工作，就必須獲得極高的授權，才能調用你的電腦資源和數據。”他指出，問題在於，智能體的很多動作是在後台自動運行的，用戶未必能實時監測。“早期版本可能存在一些缺陷，或者某些調用邏輯不夠透明，這些都是非專業人士無法識別的。你可能在不知不覺中，已經把私人信息泄露了出去。”

而圍繞OpenClaw湧現的“代安裝”“付費教程”甚至“代卸載”，胡麒牧看得透徹：這恰恰說明，很多人並沒有真實需求，只是被焦慮裹挾。

“很多使用者其實不具備必要的專業知識，甚至壓根沒有對智能體的實際應用場景，只是抱著好奇、嚐鮮，或者‘不想被淘汰’的心理。”他說，商家正是抓住了這種心理，推出了五花八門的收費服務。

胡麒牧判斷，這類低階收費服務只是曇花一現。“隨著人們對OpenClaw的認識變得深入和理性，很多服務是沒有持續需求的。普通人首先要對自己的需求有清醒認識，對是否要一哄而上有獨立判斷。”

但他同時指出，OpenClaw的出現，對產業鏈上遊的雲服務商、算力提供商、模型開發商是重大利好。“在OpenClaw出現前，他們的很多產品無法實現商業閉環，面臨收費就損失用戶、不收費就一直虧損的兩難。OpenClaw相當於幫他們找到了應用的出口。”

“人人都能當老闆”時代將至

但上車要看準信號

如果OpenClaw這類智能體走向成熟，會如何改變普通人的生活？胡麒牧給出了一個大膽的預判：“人人都能當老闆”的時代可能到來，創業成本將極大降低，企業的組織架構會進一步扁平化。

但他同時提醒，未來的核心能力不再是“會不會操作”，而是“能不能提出準確的需求”。

“如果需求是模糊的，智能體會消耗大量資源反複試錯，產出的效率和質量都不會高。”他強調，雖然OpenClaw本身免費，但它調用的模型、算力、數據都是收費的，模糊的需求會帶來大量不必要的調用，最終成本還是由用戶承擔。

那麼，普通人到底該不該上車？什麼時候上車？

胡麒牧給出了清晰的信號：當行業出現地位相對穩固的頭部企業，且監管由放任開始趨嚴、配套制度相對完善時，說明技術進入相對成熟階段。這時普通人參與的風險會低得多，因為很多潛在風險已經被市場和監管提前排除了。

“對於新技術應該積極瞭解，但要根據自己的實際需求去參與應用場景，而不是盲目隨波逐流。”胡麒牧總結道，使用OpenClaw不是試吃一款新菜打卡紀念，處理不好，會給自己帶來實實在在的風險和損失。