國產數據庫賽道再升溫，九有數據庫獲鬆禾等A+輪投資

21世紀經濟報導記者 申俊涵 北京報導

近年來，隨著人工智能的大力發展，數據庫作為基礎軟件核心，迎來了新的發展空間和機遇。國產替代提速，市場應用廣闊且需求持續升級，國產數據庫領域創業公司也成為資本青睞的重點。

近日，九有數據庫宣佈完成A+輪融資，引入鬆禾創投、青蒿資本、招銀鼎洪投資三家投資機構。據瞭解，九有數據庫成立於2021年，公司致力於打造以新一代架構為基礎的超融合AI數據庫產品，核心技術團隊由北京大學等知名高校在數據安全領域的教授、前甲骨文數據庫內核工程領域專家組成。

現階段，九有數據庫為政務、金融、交通等信創2+8行業提供服務，其自主研發的超融合數據庫系列產品已服務中國能建、中國電信、中國軟件、國家海洋局、深圳投控數字科技、廣電運通等政企客戶。

九有數據庫創始人、CEO曾焱告訴記者，本輪融資資金將主要用於技術研發與市場拓展，其中研發投入佔比約七成。融資落地後，仍有三十餘家投資機構排隊尋求交流，但團隊希望優先推進產品落地及市場拓展，待業務取得新的實質性進展後再啟動下一階段融資。

九有數據庫創始人、CEO曾焱

以超融合架構實現差異化突圍

“不同於國內多數企業模仿甲骨文的跟隨路徑，我們在技術路線選擇上採取差異化策略。”曾焱對21世紀經濟報導記者說。公司從底層架構切入，採用多模態超融合數據庫，在國內及國際市場尚無直接對標產品。

據瞭解，多模態超融合數據庫是適配AI全流程落地、釋放多源數據價值的核心支撐。該產品可實現AI多模存儲與向量、時序、時空、對象等數據的融合管理，解決AI數據”分散存儲、難以聯動”的痛點，實現多模態數據的高效讀寫與實時調度，避免多數據庫切換導致的效率損耗，降低AI模型訓練的數據預處理成本。同時，該產品可打破不同模態數據的壁壘，實現多類型數據的關聯分析與深度挖掘，成為AI場景落地與信創產業推進的重要基礎設施。

據曾焱介紹，內部測試數據顯示，相比市場同類產品，九有數據庫在多個場景中可幫助客戶節約70%-80%的服務器資源，體現出高性能、低成本的競爭優勢。

具體而言，該優勢源於三重優化：其一，將多模態數據整合至單一平台，實現跨模態數據的高效交互處理，客戶無需部署多套異構數據庫系統，技術學習成本與運維團隊規模同步壓縮；

其二，通過模態內聚架構消除異構系統間的數據流轉複製，服務器需求量降至傳統方案的30%，同步節省機房空間與存儲硬件投入；

其三，以精簡的算力底座實現同等處理能力，顯著降低24小時不間斷運行帶來的電力消耗，形成綠色節能的數據管理方案。

“我們的方案尤其適用於算力資源緊張、電力供應受限，且面臨AI時代數據規模爆髮式增長壓力的場景，為客戶在數據管理投入與可持續發展之間實現平衡。”曾焱說。

深耕電信、公安行業，拓展具身智能等新場景

技術突破正加速轉化為市場成果。2025年，九有數據庫重點開拓電信領域，與廣東電信、湖南電信簽署框架協議，為後續大規模場景落地奠定基礎。同時，公司在央企及地方國企市場斬獲中國能建、深業集團等標杆客戶。

基於對團隊技術實力與商業化能力的認可，鬆禾創投、青蒿資本、招銀鼎洪投資參與九有數據庫的本次A+輪融資。

作為本輪融資的核心投資方之一，鬆禾創投相關負責人表示，當前信創產業已進入2.0時代，數據庫作為信創產業鏈中遊基礎軟件的核心環節，是實現科技自立自強的關鍵抓手。九有數據庫精準切入超融合AI數據庫賽道，核心團隊兼具頂尖科研實力與產業實踐經驗，有望在國產數據庫替代浪潮中實現換道超車，成長為國產超融合數據庫領域的標杆企業。

曾焱表示，基於現有進展，本輪融資將進一步強化技術與市場雙輪驅動。在研發層面，團隊將持續強化數據庫底層技術，推進數據庫向AI方向發展，構建數據自動感知能力。

在市場層面，公司今年將擴充市場團隊，專門組建公安行業事業部，深耕公安與電信兩大核心行業。曾焱告訴21世紀經濟報導，選擇深耕公安系統的原因在於，公安系統對人工智能應用、數據處理能力及信息化建設投入均處於較高水平，與公司技術方向高度契合。2025年12月，公司核心產品UDB-TX獲得公安部網絡安全專用產品安全檢測認證，成為當前公安部通過網專認證的唯一多模態數據庫產品，形成獨特競爭優勢。

聚焦電信系統的原因在於，公司數據庫產品定位為數字化系統的核心組件之一，通過與電信運營商的事業部建立合作，可以借助其經銷商體系承接大型集成訂單。該模式下，公司作為技術分包方參與項目，能夠以較低投入撬動更大業務規模，實現高效的市場拓展。

在鞏固現有賽道的基礎上，九有數據庫正積極佈局AI前沿應用場景，重點推進無人飛行器、具身智能、自動駕駛相關的多模態數據庫解決方案。上述場景目前正處於客戶培育階段，未來有望成為公司業務增長的新引擎。