AI助手迎來營養健康界“專家會診”，專家評測談AI應用健康價值

封面新聞記者 張越熙

李阿姨今年68歲，糖尿病加上消化功能減弱，每天吃什麼成了全家的難題。她兒子給她下載了一個AI應用，輸入“老媽有糖尿病，胃也不好，該怎麼安排一日三餐”，得到的回答讓她兒子有點驚訝——不僅列出了飲食原則，還具體到“早餐可以把白粥換成雜糧粥加雞蛋羹”“烹飪方式優先蒸煮燉”“蔬菜切細煮軟”。

“身體不舒服先問AI”的人越來越多，但這些回答到底靠不靠譜？4月9日，記者獲悉，科信食品與健康信息交流中心最近做了個測試：他們找了市面上三款主流AI健康應用，模擬10個營養健康和食品安全的諮詢場景，用一台新手機輸出內容，請5位頂尖專家盲測，測評維度很直接：說得對不對、普通人能不能聽懂、給的建議能不能真的照著做。評測結果，千問綜合得分第一，在可操作性和易理解性方面表現突出。

近日，專家們圍繞這一測評結果及AI在日常健康場景中的應用前景展開深入研討。

國家食品安全風險評估中心總顧問陳君石看了AI應用的回答後說了一句話：“很不簡單。”

他的判斷標準很實在：“AI雖然代替不了醫生做診斷，但在給出具體建議、告訴你實際上怎麼操作這方面，千問回答得更詳細。”

北京協和醫院臨床營養科主任醫師陳偉的觀察更直接：“現在老百姓已經普遍接受用AI做健康諮詢了。”他在門診里見過太多拿著AI建議來求證的患者。好的AI回答能幫他省掉很多解釋基礎常識的時間，壞的呢？“那就是誤導。”

好的AI應用核心優勢是兩點：一是底層數據用指南、教材、文獻這些權威來源，並通過分級知識庫和數據治理，儘可能減少“AI幻覺”；二是回答追求“能聽懂、有依據、可操作”，不是扔給你一堆術語，而是告訴你明天早餐可以換成什麼。

這次測評和專家討論，其實也回答了一個普通人最關心的問題：AI給的健康建議，到底能不能信？

結論是：分場景。

如果你需要診斷疾病、開處方、做重大醫療決策——去找醫生，AI明確不碰這個。但如果你是想瞭解“血糖高該怎麼調整飲食”“這個食品謠言是不是真的”“家裡老人消化功能弱怎麼安排三餐”——AI應用已經可以給出很不錯的參考。

科信食品與健康信息交流中心主任鍾凱打了個比方：好的AI健康助手像分診台的護士——懂一定醫學知識，能幫你初步識別風險、理清要不要去醫院、該掛哪個科。對越來越細的臨床分科感到迷茫的普通人來說，這個價值很實在。