清華大學教授李克強：行業需摒棄智駕噱頭，敬畏技術局限

“安全依然是行業亟待解決的首要問題。正視單車智能駕駛技術瓶頸是解決問題的首要前提，行業需摒棄急功近利的噱頭，時刻敬畏技術局限，回歸安全本源，以系統工程思想，多維並舉，築牢智能駕駛技術守護生命的價值基礎。”4月11日，清華大學車輛與運載學院教授、智能綠色車輛與交通全國重點實驗室主任、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強在智能電動汽車發展高層論壇（2026）上表示。

基於此，他認為，行業需要從感知、決策邏輯、安全防線、產業生態等方面構建新範式，提升安全性能。

其中，車路雲一體化系統為車輛提供多維數據輸入，實現車、路、雲全域協同感知，增強環境感知與風險預判能力，為智能駕駛汽車建立“數字軌道”，提升智能網聯汽車駕駛安全性與通行效率，支撐智慧交通高效穩定運行。

同時，車路雲一體化系統的數據兼具“海量性”與“完備性”，融合車輛自主上報、路側感知、交通指揮信號、交通事件等全維度數據獲取模式，打破數據孤島，為 AI 大模型訓練建立了提升安全的“數字發電站”，在保障智能駕駛安全的同時，降低模型訓練成本，提升訓練效率。

此外，汽車企業應用計算基礎平台和開發系統提升產品安全研髮質量和效率，通過拆解複雜應用軟件建立起來的功能組件庫，實現分層解耦、跨域共用，提高模塊複用率並通過圖形化工具實現低代碼開發，降低開發難度和成本，支撐車路雲一體化智能駕駛產品的安全高效開發。