6萬張國產卡、全棧自研 “中國造”國內最大AI4S計算集群投入使用丨預見·科技
封面新聞記者 歐陽宏宇
當AI從“幫你寫詩”轉向“幫你科研”，一場比大模型更深刻的變革已經到來。
4月14日，國內迄今規模最大的AI4S計算集群在河南鄭州亮相。據悉，該計算集群由中科曙光研發，搭載了6萬張國產加速卡，全棧自研，從芯片到互聯網絡，從底層驅動到上層平台，全部自主可控。
所謂AI4S，即科學智能平台(AI for Science)，是將人工智能技術與科學研究深度融合的一站式科研服務平台；通俗地講，就是用人工智能來幫助科學家搞研究。相較於傳統的科研，很大程度上靠的是“試錯法”；AI4S則可以通過分析海量數據、模擬推演、智能推理，幫助科學家更快地找到正確答案，能將生物醫藥領域，靶點發現到先導化合物優化的週期，從4至5年壓縮到12個月；
材料科學領域，新材料的研發週期從2至3年縮短到3至6個月。
AI4S的重要性，早已是全球共識，但6萬卡的規模在國內AI4S領域尚屬首次。據悉，這不是硬件的簡單堆砌，而是實現了全棧自研；也就是從芯片設計到上層應用，全部由國內團隊自主攻關。至此，科研人員可以將最核心的科研任務放心地跑在上面，不再受製於人。
有算力只是第一步。要讓AI4S真正成為“換道超車”的引擎，還必須打通從算力中心到科研一線的“最後一公里”。
記者從現場瞭解到，此次發佈的計算集群已適配國內首個科學大模型一站式開發平台OneScience。這讓平台集成了數十個AI4S熱點模型和數據集，用戶可通過國家超算互聯網實現開箱即用，相當於為科研人員打造了一個“算力—數據—模型—實驗”一體化的“超級實驗室”。
談及AI4S有何更深遠的意義，專家認為，這不是要取代科學家，而是把科學家從繁重的計算、試錯和重複勞動中解放出來。中國科學院院士陳潤生稱，基於AI4S的“人機協同”的新模式，科學家可以從“如何算”轉向“如何想”，進而提出更好的問題、設計更巧妙的路徑、做出更深刻的判斷。認知的主動權，始終在人類手中，而AI正在成為那個不知疲倦的“加速器”。
