從“人驅動”到“Agent驅動” 業內人士：製造企業擁抱AI的觀望成本高於試錯成本丨新經濟觀察
封面新聞記者 歐陽宏宇
當以大模型、智能體為代表的新一代人工智能技術正驅動產業升級，AI平台已給製造業企業帶來了哪些變化？
4月15日，在重慶舉行的釘峰會上，多位來自製造領域的企業家就AI應用轉型的經驗分享了自己的觀點。在業內人士看來，用AI應用賦能製造業領域，觀望的成本永遠比試錯的成本更高。他們建議同行，與其徘徊不前，不如主動擁抱AI。
在眾多製造業中，主機廠是重要的一大組成，得益於AI的賦能，專業化熱動力製造效率得到了提升。
“AI不是替代人，而是幫助每一個崗位上的‘一把手’做得更好。”宗申動力數字鏈網部經理盧波告訴記者，AI已經深入賦能到不單單是老闆，還包括班組長、線長、部門經理等負責各業務環節的“一把手”。
在AI的賦能下，工廠將十多萬條歷史質量問題記錄“喂”給AI，打造專屬的“質量專家助手”，質量排查效率提升了50倍。在生產的最前線，工人還利用AI表格掃瞄編碼即可完成快速填報，實現零部件的快速巡檢。再比如產品法規AI助理結合AI平台多語言翻譯能力，將此前三五人一週的工作縮短至分鐘級。
當製造企業面對全球化協同的新挑戰，同樣是AI在背後提供支撐。神馳集團副總裁黃勇透露，他們在考察了多家國內外廠商之後，發現定製一套系統至少要數十萬、週期半年起，而使用AI表格後，只用了幾個月就搭建出一套適配自身業務邏輯的CRM，並與訂單、生產、研發等系統打通。在跨境電商業務中，AI表格支撐的電商平台用戶評價分析系統，使用戶的反饋幾分鐘內就能觸達責任人，讓用戶反饋得以實時轉化為產品優化迭代的數據燃料。
AI賦能製造業不僅停留在流程上，還深入了研發環節。“過去一個生化領域的專業工程師至少培養三年，現在只要有足夠多的問題跟AI交互，兩個月就能成為專家。”據中元彙吉AI與IT部副總監李波介紹，他們依託AI表格構建了一套“開源技術趨勢洞察引擎”，使技術諮詢收集效率提升500%。售後團隊基於12個智能問答助手，實現了從“問到執行”的一體化打通，將人找知識的時間從半小時壓縮至2分鐘，效率提升15倍；售後工程師的培養週期也從三年大幅縮短到兩個月。
“人驅動的效率天花板已然顯現，Agent驅動將是下一個生產力範式。AI 會成為人類能力的放大器，突破自身創造力的上限，即便製造企業現在開始用也一點都不晚。”阿里巴巴集團ATH事業群悟空事業部副總裁趙中指出，底層模型、MCP協議、Agent自閉環、RAG+Rules同時就位，正催生從“人驅動”到“Agent驅動”。這不是工具的進化，而是生產關係的重構，我們正在從“使用AI”走向“與AI協同進化”。
