覓蜂科技姚卯青：算法再強無數據則無源，具身智能亟需平台化數據基建

封面新聞記者 歐陽宏宇

“AI 正從數字世界走向物理世界，具身智能成為下一代計算革命核心賽道。”4月16日，覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青在上海表示，具身智能賽道正站在一個歷史的拐點，AI的大浪已經來臨；在這個新的時代，數據就是新的“石油”。現場，他還宣佈發佈了一站式物理AI數據服務平台

物理AI時代的核心就是具身智能，其中數據採集與轉化效率決定著行業核心競爭力，這意味著未來行業將走向標準統一、供需協同、真機與仿真互補的平台化格局。據姚卯青介紹，預計2026年底全產業有效數據量級將突破千萬小時，為具身智能規模化落地築牢基礎。

但行業面臨的數據荒漠問題依然存在。在姚卯青看來，物理AI真機交互數據量不足大語言模型的兩萬分之一，且存在標準缺失、質量參差不齊、供需錯配等問題，直接製約具身智能從實驗室走向產業落地。

“算法再強，無數據則無源。願景再美，無基建則空懸。”現場，他以覓蜂科技一站式物理 AI 數據服務平台為例談到，會將其打造成具身智能數據的“平台型供給”基礎設施。據介紹，該平台覆蓋工廠、物流、超市、家庭等場景，具備真機遙操、無本體採集、仿真數據等全類型數據覆蓋能力，計劃在2026年實現千萬小時級年產能。

事實上，在此之前，已有光環新網、數據港、潤澤科技等傳統數據服務商，BAT、華為等科技企業也在數據賽道佈局。但在姚卯青看來，行業缺乏不只是提供數據的企業，還需要企業更致力於構建物理AI數據基礎設施，實現真機遙操、無本體採集、仿真數據全範式覆蓋，並打通硬件、軟件、平台、運營全鏈路，以類型全、質量好、交付快的 “又全又好又快” 數據供給能力，讓高質量數據像水電一樣即取即用。

姚卯青介紹，依託全流程質檢體系與全球化採集網絡，覓蜂科技 2026 年將實現千萬小時級數據產能，數據質量與規模均處於行業領先水平。

姚卯青強調，2026 年是具身智能數據元年，覓蜂科技將以平台化供給為核心，以蜂巢行動為生態紐帶，與全球夥伴共建數據生態、共享產業紅利，為 AGI 時代築牢最堅實的數據根基。