聚焦真實出行高價值場景 AI數據產業打開新增長空間丨新經濟觀察

封面新聞記者 付文超

5月18日，記者獲悉，如祺出行旗下數據業務板塊首次向外界完整披露其AI數據資產版圖。官方信息顯示，該資產已覆蓋標註數據、行為數據、合成數據及多模態訓練數據集四大類。

數據顯示，如祺出行AI數據服務近年保持高速增長。2025年，以該業務為主要收入來源的技術服務板塊該錄得營收1.60億元，同比大增487.4%，是公司增長最快的業務板塊。

當前全球AI產業正經曆深刻範式轉移，以具身智能為核心應用場景的世界模型被公認為下一個主戰場，但相關訓練需要數據，正面臨百億小時級數據缺口，且採集成本極高。

物理世界數據正成為AI產業最稀缺、最有價值的戰略資產。據艾瑞諮詢預測，中國具身智能產業2030年將突破4000億元，2035年超萬億元。但行業數據顯示，可供具身智能背後世界模型訓練的高質量數據，目前全球總量僅約50萬小時左右，而頭部廠商單年需求量即達百萬小時級別，供需嚴重失衡。國泰海通研報明確指出，數據缺口已取代算法，成為具身智能發展的最大障礙。

據瞭解，這樣的出行服務企業天然具備成為高質量“黃金數據礦”條件。憑藉每年數億的出行訂單規模和龐大的車輛運行數據，如祺出行每一天都在積累海量司機行車、泊車以及高頻交通場景的多模態數據。與傳統圖片、視頻又或者人工搭建模擬場景數據相比，這些數據記錄了“司機決策-車輛響應-環境反饋”的完整鏈條，具備因果關聯與交互邏輯，尤其適用於訓練世界模型和具身智能系統。

目前具身智能等領域的數據採集普遍存在成本高、週期長、場景有限等痛點，市場分析人士表示，如祺出行這種“一邊常態運營、一邊合規採集”的模式，會顯著降低數據獲取邊際成本、採集場景豐富，有機會快速形成差異化競爭優勢。

分析人士指出，如祺出行在AI數據服務方面的能力及商業化落地進度已為公司構成新增長曲線，公司有望在保持出行業務訂單量及營收持續增長的同時，進一步打開科技業務的營收增長空間。