研極微董事長楊作興：算力最終會像水電一樣便宜，中國企業在推理算力上會超越英偉達

新浪科技張俊

中國消費級監控攝像頭市場，正站在一個微妙的十字路口。

洛圖科技數據顯示，2025年全渠道銷量定格在5507萬台，同比僅增長3.0%，這意味著行業正從“增量普及”階段全面轉向“存量替換”階段；與此同時，市場份額也持續向幾大頭部品牌彙聚，寡頭效應凸顯。

在這個增量見頂、寡頭壟斷的賽道里，新品牌還有機會嗎？杭州研極微電子有限公司董事長、神眸品牌創始人楊作興帶領神眸產品給出了一個令人意外的答案。在自研低功耗芯片的加持下，神眸在電池/4G攝像頭這個細分市場撕開了一個口子，剛推出一年內就登頂電商平台國內電池攝像機品類第一。他還判斷，無線化將極大推動攝像頭行業的爆發，2035年全球攝像頭的年出貨量有望達到100億台。

而除了安防市場，他還有更大的目標，要將自研低功耗芯片在手機、PC、服務器等場景落地。他認為，中國企業在訓練算力上可能很難超越英偉達，但在推理算力上，仍然有傲立潮頭的機會。

手機攝像頭每年超50億只，安防攝像頭應遠超於此

進入攝像頭市場之前，楊作興已經在芯片行業深耕多年。他首創的全定製芯片設計方法學，此前已在區塊鏈算力芯片上驗證了商業價值。

2020年，他創立了杭州研極微電子有限公司，將自己的芯片設計理念應用於AI芯片領域，並同步孵化了AI智能攝像機品牌神眸。

跨界到安防賽道，是因為楊作興看到了全新的市場機會。

他向新浪科技表示，攝像頭行業發展了幾十年，但一直有一個很大的痛點沒有解決——電線。手機、汽車、筆記本都不帶電線，攝像頭只是一個視覺傳感器，沒有理由必須帶電線，何況這條電線還極大地限制了攝像頭的應用場景。

以在室外場景為例，拉電線、立杆、埋線，安裝成本超過幾萬塊錢，時間至少要兩個月，這還不包含審批。即使在室內安裝攝像頭，也得請師傅打孔拉線，至少兩個小時，安裝費也要幾百元。消費級攝像頭本身售價才一兩百元，安裝成本過高。

他分享了一組數據，手機攝像頭，或者叫傳感器，每年超過50億只，而安防攝像頭每年只有3到4億只。從理論上來說，為萬物服務的物聯網攝像頭應遠大於為人服務的手機攝像頭，但現實並非如此。“安裝問題製約了攝像頭的發展，最大問題就是攝像頭還帶著電線。但從產品端很難解決低功耗問題，必須從芯片端解決。”

行業痛點之下，楊作興的全定製芯片設計方法學再次派上了用場。這套方法學採用定製單元設計、手寫網表以及手動佈局，整體下來芯片的功耗成本乘積可以降低一個數量級。他將這一方法應用到攝像頭SoC、圖像傳感器和電源管理芯片中，協同解決整機的功耗問題。

據瞭解，神眸攝像頭通過搭載自研的“研極芯”芯片，最高可實現行業1/10的超低功耗，再加上4G流量免費用的策略，打造出了“0電費、0網費、免布線”的產品形態創新。

數據顯示，從2023年開啟國內電商銷售以來，神眸僅用一年時間就取得了國內電池攝像機第一的成績。2025年上半年，神眸在新興電商低功耗攝像頭和4G攝像頭領域均位居第一。目前其產品累計銷量已超過1000萬台。

“神眸攝像頭的女性用戶要多於男性用戶。”他說，以前家裡安裝攝像頭需要男性動手，但攝像頭其實是女性用得更多。而神眸攝像頭安裝很方便，不帶電線，磁吸吸附，隨時可以移動。室外布攝像頭不用立杆埋線，綁在樹上就行。而且因為低功耗，續航時間也很長，神眸有一款智能停車記錄儀產品，最長續航時間甚至可以達到半個月。

不過，作為一個快速增長的新品牌，楊作興向新浪科技透露，神眸也受到了競爭對手們的關注，遭遇了一些圍追堵截，比如有競爭對手要求經銷商“二選一”。而神眸的應對方式是，首先承諾神眸做大後絕不要求經銷商二選一，同時現階段支持經銷商同步經營多品牌。

“我們的自研低功耗芯片也賣給友商，希望大家在同一起跑線上公平競爭，帶動全行業佈局無線低功耗攝像頭賽道，推動行業產業升級。”他說。

算力最終會像水電一樣便宜

目前，神眸的產品已經覆蓋了智能看護、智能隨身、智能看車、智能終端等多個系列。

楊作興直言，就像喬布斯定義手機一樣，先創造產品，後創造需求。神眸把功耗和成本問題解決後，也會尊崇第一性原理，思考用戶到底需要什麼，從而推出很多顛覆性的產品。

他作出了一個判斷，隨著攝像頭產品向無線化轉型，2035年全球攝像頭的年出貨量有望達到100億台，2045年甚至有望達到1000億台。而在這個過程中，神眸的市場份額也將迎來爆發。2025年神眸的銷售額為6億元，他預計2026年將達到40億元，2027和2028年甚至給出了200億元和1000億元的目標。

實際上，楊作興的目標不只是安防攝像頭。當AI眼鏡、智能機器人、海量物聯網終端等設備爆髮式增長，低功耗芯片的應用場景還有著巨大的想像空間。據悉，神眸母公司杭州研極微電子有限公司的芯片“研極芯”已經應用在理想AI眼鏡中。楊作興向新浪科技透露，“研極芯”未來還有可能在手機端、PC端，甚至是服務器端落地。

他指出，AI是人類極其重要的工具，但必須便宜，否則普通用戶根本用不起。目前，普通用戶一個月的電費大概100元，而AI要讓每個人都用得起，要下降到一個月30元左右，也就是一天1元錢。這也是自己和研極微要努力解決的問題。

據悉，除了神眸之外，研極微還佈局了芯片業務——神燈，專門做端側AI推理；以及雲端算力業務——神算，做芯片和服務器。而在芯片業務上，他喊出了對標英偉達的口號。

在楊作興看來，中國企業超越英偉達並不是沒有可能。目前，訓練算力主要由大模型公司使用，服務的對像是工程師。即使全世界有1000個大模型團隊，每個團隊1萬張卡，也不過1000萬張卡；而推理算力需求要遠遠大於訓練算力，因為它面對的是全球60億自然人，未來還有600億甚至6000億的Agent，每一次識別背後都是一次推理請求，當大模型開始嵌入日常生產與生活，推理的累積消耗會將遠超訓練。

他判斷，中國企業在訓練算力上可能很難超越英偉達，但在推理算力上，仍然有傲立潮頭的機會。因為推理算力不依賴CUDA接口，可以做很多定製芯片。而這也正是全定製芯片設計方法學的用武之地。

正如他在2026中國互聯網大會上分享，算力，是第四次工業革命。目前，電力需求隨算力擴張不斷增加，在這樣的背景下，“全定製”技術路線定會掀起一場“低功耗”效率革命，讓算力像水電一樣便宜、普惠。神眸創始人楊作興：中國企業在推理算力上會超越英偉達

中國消費級監控攝像頭市場，正站在一個微妙的十字路口。