對話熠序科技創始人李德輝：給AI打疫苗、發身份證，這家5個月的公司天使輪拿到了15億估值

文 | 新浪科技 陳思竹

2026年1月底，北京白塔寺附近的一家咖啡館里，熠序科技創始人李德輝萌發出一個想法：人類社會中有著各種規章制度來維持社會穩定，那麼同樣有著行動能力的AI智能體，又該如何管控？這是否會成為AI的新賽道？

他從人類社會的公序良俗、法律體系、徵信系統一路推演下來，得出一個答案，即給每個智能體發身份證、打疫苗，“不守規矩的就踢出去。”僅僅一個月後，小龍蝦OpenClaw在國內爆火，“養蝦”成為熱潮，AI安全問題也隨之被推到聚光燈下。

而這個在白塔寺邊喝咖啡冒出來的念頭，後來迅速長成了一家AI治理公司——熠序科技，其以世界模型為工具，保障智能體健康，構建智能體運行秩序。

近期，這家成立僅5個月、團隊30人的公司，宣佈完成天使輪融資，估值15億。

據瞭解，本輪融資引入了智能製造/能源礦產領域的產業投資人，資金將主要用於自研熠序世界模型（NOWM）迭代及具身智能、能源礦產、自動駕駛、智能製造等場景的商業化落地。

值得一提的是，近兩個月，這家初創企業已經實現了商業化項目的落地。先是6月與聯想集團、中國移動芯昇科技聯合發佈了首款AI可信一體機，再到7月與中國移動AI大模型授權治理服務的正式上線商用。

實際上，這已經是李德輝的第四次創業，對於中國移動戰略部出身的他而言，此次創業最大的不同，在於之前有大平台背後支撐，而此次則是靠自己進行0-1的嚐試。目前來看，這一賽道也正在爆發。據高盛預測，2026年下半年至2027年，AI治理占AI總預算的比例將從3%—5%提升至10%—15%。

近日，新浪科技對話李德輝，內容涉及融資細節、熠序世界模型與商業化模式以及對AI治理行業的判斷。以下為部分核心觀點節選：

• 對個體智能體要“打疫苗”，對群體協作智能體除了“打疫苗”，還需要“發身份證”。
• 世界模型的三項能力在於時、空、因果。
• 與傳統網安的區別在於，一個是修圍牆，出事了才值錢；一個是築地基，沒有它不能運行。
• 未來智能分發的核心樞紐之一會是運營商。

“投資人看中了技術落地的價值”

新浪科技：為什麼這筆天使輪融資能吸引到的是智能製造/能源礦產領域的產業投資人？

李德輝：第一個方面是因為礦產的採掘、運營以及管理環境都是非常惡劣的，所以這個領域對於智能設備的應用是非常迫切，像自動駕駛，包括一些機器人。對於一些礦產領域的離線智能機器人，它一旦變成在線智能，會極大程度提高效率節省成本。同時，在線智能就需要裝上智能體，行業的特殊性要求智能體必須健康有序，所以對AI智能體治理的需求就誕生了。

第二個方面，大家都知道天使輪投資實際上就是在“投人”，他認為我比其他人領先半年有了AI治理的認知，並已經進入這個領域組成了完整的團隊，再加上我們也認識多年，他看中了這項技術落地後能夠產生的價值，我也認為他能夠給到我們非常高價值的場景和數據，所以最終很順利達成了本輪融資。

新浪科技：目前是否在能源礦產領域有試點？未來產品會不會向這個方向進行？

李德輝：目前我們已經與多家能源礦產、機器人的頭部企業建立對接、將推進具體應用場景的落地。

而在產品方面，其實我們做的東西相對通用，我們主要管智能體的身份、權限和意圖這三個事情，只要我們拿到垂類行業的數據，對我們整體的模型訓練有很大幫助。但是這並不需要根據這個行業去做大規模的定製化開發，一句話就是我們做的模型在各行各業跑通了之後都可以用。

這也是為什麼用世界模型的原因：把空間建構好後，它是可以泛化的。

新浪科技：拿到這筆融資後，下一個階段性目標是什麼？

李德輝：很重要的事情是引進人才，規劃年底公司能有80—90人。階段性目標是希望我們“351工程”能落地，具體來說就是三層免疫系統技術落地、五類產品實現商業化、一個AI健康有序發展示範區能夠啟動。

融資的70%費用會用在研發，其中有四大核心模型的訓練：訓練身份信用與健康、長程風險監測與管控、病毒與疫苗自進化和數據鏈路保障。其中，長程風險監測與病毒疫苗自進化會投入比較大的精力，這兩項也更難一點。

“打疫苗”與“發身份證”

新浪科技：如何理解為AI智能體“打疫苗”和“發身份證”？

李德輝：實際上這兩種方法就是為了給AI智能體構建出一套信用體系。我們面向的對象分為兩大類，第一大類是單智能體，第二大類是多智能體的群體協作。

經濟學家大衛·李嘉圖的理論，叫比較優勢，人類社會的分工協作，包括國家之間的這種價值流動，分工協作就基於比較優勢。在我看來，下一步智能體會進行群體協作，大家有比較優勢，但有的可能比較擅長寫郵件，有的可能比較擅長給我們規劃旅行，有的可能比較擅長做數學題。我們所謂提到的數字員工其實就是一個群體協作過程。

打疫苗其實更多的是針對個體，給單個智能體打疫苗，讓它“不生病”；發身份證則能把他在群體協作過程當中的行為記錄下來，更好約束。

新浪科技：在這個過程中世界模型的能力是什麼？

李德輝：總結成三個詞其實就是時、空、因果。

時間是我們要去預測下一步風險會在什麼時候發生。空間是我們要去預測哪個空間。智能體有自己的活動空間。它在認知、記憶、執行上都有不同層面。所以要研究它空間上什麼時候會發生問題，這也用到了世界模型里對空間的理解。

第三個是因果，即病毒與疫苗的自進化。打完疫苗後會產生什麼效果、病毒和疫苗之間如何通過飛輪自進化跑起來——這正是世界模型在發揮作用。

新浪科技：怎樣去理解這個過程？

李德輝：可以把這個過程比作過河。我們現在在河的左邊，這裏缺乏秩序和健康，怎麼樣把每一個智能體擺渡到一個健康有序的對岸。這裡面，世界模型其實就是擺渡船，也是我們的主要工具。船上的兩個槳，一個打疫苗，一個就是發身份證，這是我們過河的“手段”。

新浪科技：這個過程和傳統網安有什麼差別？

李德輝：傳統網安做的是“修圍牆”，我們做的是“打地基”。前者等出了事才補，後者從一開始就不能缺。另一個不同是傳統網安在客體上發力，而我們是在主體上發力。目前AI智能體最大的兩個特徵是分佈式、群體智能，由此帶來的風險是湧現級別的，這時候保護客體就失效了。

我們讓AI智能體有正確的認知角色和執行能力，解決身份、權限和意圖三大問題，這就像一個伴侶能一直跟在AI智能體身邊來約束它的行為。

這種不同也促成了我們的商業模式，傳統網安很難按照訂閱來收費，但是我們需要持續的、不間斷地監管，所以我們的商業模式可以做到實時的按月按年來訂購收費，按API調用來收費。

新浪科技：那我們的壁壘在哪？

李德輝：今年6月底，我們的數據飛輪跑通了、轉起來了。我們通過業務的先發部署就能夠收到更多的數據，收到了更多的數據，可以按照我們世界模型里m層攻擊面·n種時間維度的策略去合成越來越多的樣本。

AI時代的核心要素是算法、算力和數據，算法可以通過技術手段來進行，算力花錢就能買得到，最珍貴的就是數據。我們通過產品的先發部署和渠道的生態卡位，能收到別人沒有的數據，再通過飛輪來轉，就比別人領先一代，也是我們的優勢所在。

另外我們參與國家AI治理標準製定，和國家重點實驗室合作，也和中國移動、聯想集團建立合作，這就是標準壁壘和生態壁壘。

新浪科技：這些數據來源在哪？

李德輝：一方面是來自我們的AI一體機，另一方面是我們在做模型檢測服務，授權治理服務，這裡面也有一些數據。還有一部分是基於策略的合成，收集樣本是一部分，合成的樣本同樣重要。收集和合成的數據比例大概是1：9。

“未來智能分發的核心樞紐之一會是運營商”

新浪科技：好像我們目前的項目和運營商綁定非常緊密？

李德輝：是的。我有一個判斷，未來智能分發的核心樞紐或者重要樞紐之一會是運營商。為什麼呢？因為你要做一個平台，就需要具備雙邊網絡效應，運營商左邊有大量的用戶。右邊有模型和智能服務。

對於模型企業也好，應用企業也好，它如果要獨立地去分發這些智能服務的話，成本會比較高，它需要有資本，需要有流量。如果它把模型服務和AI應用服務去接入到運營商的體系里去，這件事對於他來說是一個非常便利有效的渠道。

可以說運營商在賣汽車，我在賣玻璃水，所以我選擇和運營商進行合作，並不單單是因為我是從運營商出來的，我認為運營商是一個很好的智能分發平台。

新浪科技：目前產品都有哪些？

李德輝：硬件上有AI一體機，這相當於是入口。核心是訂閱服務，有AI衛士訂閱、AI健康服務訂閱以及AI秩序服務訂閱，訂閱服務毛利率遠高於硬件銷售，能提供持續的訂閱收入。

新浪科技：這些產品面對的用戶是哪些？

李德輝：TO A（智能體生態），TO B，TO C，TO G都有，健康服務和秩序服務更多是TO B的，我們去跟一些集成商雲廠商去合作，把我們的能力封裝成API供調用，最後它是按照Token消耗的費用乘以一定的百分比給我們付費。

新浪科技：TO C市場也有涉獵？

李德輝：是的，這塊剛剛起步。但TO C是我們的一個重點市場，國內互聯網和網民對新技術的接受度還是非常高的，國內市場也很大，所以我們認為C端市場會很快爆發。