辦公AI Agent加速落地車企全場景，汽車行業向內開啟“組織智能”深度變革 | 新經濟觀察

封面新聞記者 雷強

近年來，國內主流傳統汽車廠商密集落地辦公AI Agent系統，從頭部央企車企到主流合資、自主品牌車企，智能化辦公升級進程全面提速。作為汽車產業數字化轉型的全新突破口，辦公AI Agent正跳出傳統辦公自動化的局限，深度滲透車企研、產、供、銷、服等業務場景，加速重構車企內部生產、管理、運營新模式。

9月2日，記者瞭解到，長安汽車已在研發、生產製造、供應鏈、銷售、服務等業務場景接入千問辦公。

長期以來，汽車產業具備產業鏈長、業務場景複雜、組織層級多、數據體量龐大的行業特性。而隨著生成式AI與智能體技術的成熟，具備自主感知、智能決策、自動執行、持續學習能力的辦公AI Agent，成為破解車企組織管理痛點的關鍵抓手。

千問辦公落地長安汽車

賦能“研產供銷服”

作為中國汽車行業三大央企之一，長安汽車積極擁抱AI技術浪潮，提出“無AI，不長安”。此前，長安汽車已推出業內領先的天樞領航、天域座艙等產品。今年以來，長安汽車進一步將AI創新推進到組織內部，覆蓋各個業務單元。

長安汽車公司總裁助理、變革與效率部總經理梁光忠表示：“在長安汽車，千問辦公這類Agent不僅僅是個人提效工具，更是企業打造AI native組織的利器，它能把AI能力嵌入到業務流程本身，讓整個組織的運轉方式發生變化，使得AI成為企業基礎設施的一部分。”

為此，長安汽車要求全員使用AI agent，千問辦公這一類AI agent已深度融入一線員工的日常工作，在“研產供銷服”等業務領域都湧現出諸多創新案例。

在生產製造端，工作了13年的質量體系管理工程師郭子雅，此前沒寫過一行代碼，她基於千問辦公開發了掃碼轉中文工具，解決了產線掃碼槍無法識別漢字的問題，目前已在河北長安多個生產單位推廣使用。內部員工還打造了隨車文件核查小程式，覆蓋合格證、環保清單等隨車文件的數十項參數比對，“過去人工核對一台車需要十幾分鐘，現在拍照上傳後由小程式自動抓取參數、比對公告數據並標出差異，單車核對時間降至一到兩分鐘。”

同樣受益於AI提升工作效率的電氣系統集成測試工程師毛海，借助千問辦公開發出線束選型計算工具和燈效模擬器兩款業務應用。他表示：“線束選型涉及單車型成百上千條線束的參數計算，此前由資深工程師手工完成需要約兩天，現在導入參數表後五分鐘即可輸出結果。”

辦公智能體自研與共建雙驅

車企向內開啟“組織智能”深度變革

同樣的例子也在其他主流車企中演進。

7月末，上汽集團開啟集團全域AI辦公升級，攜手智能化平台搭建覆蓋研發管理、集團協同、供應鏈對接、行政辦公的全鏈路Agent應用體系，旗下智己汽車、上汽通用五菱、上汽乘用車等多個品牌已完成場景落地與常態化運營；今年4月，在第八屆數字中國建設峰會期間，中國一汽基於阿里千問大模型構建，推出行業首個面向全集團運營管理的智能體OpenMind，依託多模態感知、智能決策與動態執行核心能力，打通企業全領域業務流程與知識體系，實現從數據孿生到業務自治的跨越式升級。東風、奇瑞等車企在升級車載智能體的同時，同步推進內部辦公Agent部署，實現前端業務智能與後端辦公智能的雙向協同，構建全維度企業智能體系。

從整個行業格局來看，頭部車企已經紛紛啟動辦公智能體佈局，各家選擇不同技術合作夥伴搭建自有體系。部分車企選擇自研智能體平台，部分車企牽手科技廠商聯合共建。大型車企很難依靠單一團隊從零搭建全套AI底座，與具備成熟大模型、企業協同產品能力的科技企業合作，成為更高效的落地路徑。

業內人士分析，汽車行業的競爭早已從單一的產品競爭、技術競爭，升級為體系競爭、效率競爭。新能源與智能化浪潮下，傳統車企面臨市場迭代快、用戶需求多元、行業競爭加劇的多重壓力，粗放式的傳統組織管理模式已無法適配新時代發展節奏。辦公AI Agent的落地，並非簡單的辦公工具升級，而是車企組織模式、管理邏輯、運轉體系的深度變革。

“車企IT建設經曆了從信息化到數字化的過程。”重慶長安汽車公司變革與效率部副總經理景笑飛表示，信息化階段往往把線下操作逐一搬到線上，長期積累後容易形成碎片化系統。解決這一問題的關鍵，不只是技術或人員，而是先梳理業務架構。數字化建設從業務架構出發，再構建數據、應用和技術架構。只有業務、數據和應用體系得到統一梳理，AI才能真正融入業務並提升企業效能。因此，現階段既要推動員工學習和使用AI，也要同步完成業務與系統架構治理。

阿里雲智能集團副總裁，AI汽車行業總經理李強也提到：“未來行業競爭將從‘單車智能’走向‘企業智能’，拉開車企差距的不是誰率先接入某個模型，而是誰能把AI轉化為企業持續進化的能力。模型會逐漸普及，單點應用也容易被複製。難以複製的是車企能否借助AI打通‘研產供銷服’的完整鏈條。”