周鴻禕:不要等大模型“無所不能”才入局,“現在就可以開始幹了”

9月20日,360創始人周鴻禕在2023亞布力智能製造論壇發表演講。 微博@中國科技觀察 圖

“大模型的進化才剛剛開始,現在是百模大戰,未來很有可能演化為‘萬模群舞’。 ”

9月20日,360創始人周鴻禕在2023亞布力智能製造論壇的演講中,談到了對大模型賽道的“預測”。

周鴻禕表示,大模型很熱,但絕不是風口和泡沫,而是代表了一次工業革命的機會,將大幅提高生產力和生產效率。作為新一代的生產力工具,大模型具有前所未有的理解、推理和規劃能力,標誌著通用人工智能時代的到來,有引領一場新工業革命的潛質,將給人類社會帶來深遠的影響,包括顛覆信息生產模式、變革人機交互方式、重塑產業格局等,最終推動數字化進入智能化的頂峰。

“我認為只有把大模型‘拉下神壇’,去提升政府和企業的生產力和生產效率,讓每個企業都用得起,它才能真正引領工業革命,這也是順勢而為。”周鴻禕認為。

在他看來,大模型不會成為操作系統,而是會成為數字化系統的標配。舉例而言,高通已經嚐試將大模型運行在電腦上,蘋果嚐試讓大模型在手機上跑起來。未來每台汽車上也會搭載大模型。

“大模型在中國的發展之路絕對不會走向壟斷,而是會變得無處不在,每個家庭、企業、政府部門都有至少一個大模型。我認為,所有有能力的科技企業都應該堅定地發展大模型。”周鴻禕表示。

值得注意的是,周鴻禕還在演講中列舉了目前大模型在實際落地中遇到的六大棘手挑戰:

第一是缺乏行業深度:周鴻禕稱,如果真的用過ChatGPT,會震驚於它什麼都會,但如果問一些行業深度問題,它就會說很多正確的廢話。

第二是不懂企業:公有大模型與企業內部知識不互通、結合不了,不能滿足企業內部業務開展的要求;第三是數據安全隱患,使用公有大模型容易造成內部數據泄露;第四是知識更新不及時,企業內部數據更新迭代速度很快,公有大模型的知識更新跟不上這個速度。

第五是胡說八道,也就是幻覺和知識模糊。周鴻禕認為,對於一個幫助別人寫劇本、寫小說的大模型來說,可以看成創造力的表現,比如林黛玉三打白骨精、賈寶玉倒拔垂楊柳。但這種不可信的缺點在企業場景中應用就是致命的,比如大模型開的藥方不敢吃,寫的律師函也不敢用。

第六,大模型的訓練和部署,普通企業無法承擔。萬億參數的通用大模型訓練一次需要數千萬美元,另外還有調優、硬件和人員成本,現在訓練大模型的人比大模型還要貴。

此外,大模型的所有權也無法保證。周鴻禕表示,大模型一旦把企業的核心知識訓進去了,就會成為這些組織、機構的核心資產,企業對核心資產的所有權非常在意。

談到大模型的安全問題,周鴻禕認為,大模型作為數字技術是一把“雙刃劍”,在構建企業級大模型的時候也一定要遵循“安全原則”,“之前有人問我,360為什麼要做大模型。原因很簡單,安全是大模型發展的底線,也是未來大模型的核心競爭力。”周鴻禕直言,面對未知的安全挑戰自己沒辦法給出結論,但我認為,只有躬身入局,才能更好地研究大模型安全。

對於未來趨勢,在他的判斷中,隨著開源生態的完善,大模型本身將不再成為壁壘,未來大模型很可能變成“白菜價”,真正的挑戰在於如何實現垂直大模型的深度定製。未來大模型會朝多個方向的“垂直化”發展,包括行業深度化、內容專業化等。

而對於大模型目前使用門檻較高的問題,周鴻禕的建議是,把大模型包裝成數字人,通過與“有靈魂”的數字人對話,來降低大模型的使用難度,讓AI成為政府的數字專家和企業的數字員工。

“目前大模型的能力還遠沒有達到頂峰。但我認為,大家不要等大模型無所不能才開始干,不要在一場新的工業革命到來之際袖手旁觀。”在演講中,周鴻禕“呼籲”道,他表示:只要想清楚場景,現在就可以開始幹了,套用耐克的廣告語就是“Just do it”。