大模型如何降低數據使用門檻?聽聽字節和火山引擎高管怎麼說

轉自:貝殼財經

即使是不會寫代碼的普通員工,通過和大模型對話也能做好運營業務的取數、看表和分析了。

9月19日下午,火山引擎在“V-Tech數據驅動科技峰會”上宣佈,火山引擎數智平台VeDI(Volcengine Data Intelligence,一款企業級數據產品)將推出“AI助手”,以接入人工智能大模型的方式,幫助企業提升數據處理、查詢和分析的效率。目前VeDI相關數據產品已啟動邀請測試。

在火山引擎總裁譚待看來,大模型降低了企業挖掘數據價值時的門檻,更高效地構建以數據消費為核心的數據飛輪,“AI加持的數據飛輪將成為企業做好數據驅動的一個新範式。”譚待說。

在接受包括新京報貝殼財經記者在內的專訪時,字節跳動數據平台負責人羅旋稱,此次推出的“AI助手”主要依賴字節跳動自研的雲雀大模型,以及火山方舟MaaS(模型即服務)平台上的合作夥伴大模型,包括側重數據分析環節的“DataWind-分析助手”(智能數據洞察),側重數據資產的“DataLeap-找數助手”(大數據研發治理套件),側重數據研發環節的“DataLeap-開發助手”,能覆蓋企業數據生產和消費的全鏈路,這些產品既可以針對痛點單獨使用,也可以組合使用“全家桶”產品。

針對企業在使用數據時關注的數據安全和隱私保護等問題,火山引擎相關負責人回應貝殼財經稱,其已具備近百個資質認證,包括但不限於等級保護、ISO管理體系、可信雲/可信大數據、SOC(系統級芯片)審計、ITSS(信息技術服務標準)、CMMI(能力成熟度模型集成)等。

火山引擎總裁譚待(圖左)和字節跳動數據平台負責人羅旋(圖右)接受採訪。圖|新京報記者白金蕾 攝火山引擎總裁譚待(圖左)和字節跳動數據平台負責人羅旋(圖右)接受採訪。圖|新京報記者白金蕾 攝

大模型如何降低數據使用門檻?

“數據飛輪和過去五六年業界火爆的數據中台相比是大升級,而且能更有效地解決企業數據價值問題。過去很多企業投入大量資源,建完數據中台後,卻沒有利用起來。為解決以上痛點,我們提出了數據消費、數據飛輪的邏輯。”譚待在上述採訪中解釋稱。

在以往,數據資產的檢索和開發非常依賴專業人員,大模型則極大地降低了門檻。非研發人員利用DataLeap-找數助手,以對話式的查詢方式,就能實現自助數據消費的第一步;基於DataLeap-開發助手,員工使用自然語言,就可以自動生成、優化SQL(一種多種功能的數據庫語言)代碼,並能實現對話式諮詢SQL使用問題等。

在數據分析環節,利用DataWind-分析助手,企業員工與大模型對話,就可以完成數據可視化查詢與分析等一系列業務探索,解決過去分析數據需要大量專業知識的痛點。同時,DataWind還聯通飛書等辦公協同工具,使用者可通過即時通信軟件的訂閱、對話,進行更多延展分析。

“目前,字節跳動內部80%的員工可以直接使用數據產品,可管理、運營的數據資產覆蓋80%的日常分析場景。”字節跳動數據平台負責人羅旋介紹。他現場展示了電商場景與DataLeap、DataWind聯動分析的案例。

以往電商運營人員在DataLeap中取數,需要求助研發人員。現在電商運營可以直接提問:“最近7天好物直播間的經營狀況,要用哪些表?”DetaLeap會根據業務的知識庫,推薦與經營狀況相關的表,並解釋每張表對應的數據維度。

運營人員還可以讓DataLeap自動生成對應經營狀況的數據需求代碼,比如分城市的訂單銷售,或分時段的直播間流量等。運營人員還能追問代碼的含義,也可以一鍵解析生成的代碼。此外,運營人員能通過DataWind以拖拉拽方式做數據集的創建,使用自然語言的方式定義不同字段的邏輯。

如何用數據賦能百業千行?

數據作為新型生產要素,正支撐企業的數智化轉型。不少企業數字化建設較多,卻無法較好釋放數據價值,存在數據建設與管理成本高、數據產品使用門檻高、數據資產價值低的問題,其原因在於業務和數據之間沒有形成雙向良性驅動。

今年4月,火山引擎對外發佈企業數智化升級新模式“數據飛輪”,核心要素就是做好數據消費。此次,火山引擎數智平台應用最新的AI技術,進一步降低數據消費門檻。

火山引擎數據飛輪。圖|受訪者供圖火山引擎數據飛輪。圖|受訪者供圖

那麼一些數據化程度不夠高的企業,在使用數智平台時,是否會面對較大阻力?火山引擎總裁譚待就此回應貝殼財經稱,在接觸的客戶中,很少碰到零數據基礎的企業,更多是數據化目標和業務目標脫節,導致企業有很多數據、報表,但都無法服務於業務。

字節跳動數據平台負責人羅旋則表示,某種程度上數據基礎不夠好,有可能是(我們)切入的優勢。“企業通常是在認識到數據的價值時,才會發現這裏的數據沒有採集、那裡的數據又出錯了,或者是多部門數據無法整合,而這恰好讓我們可以提供各種數據工具。”

作為數智平台VeDI的使用者,得到聯合創始人兼CEO(首席執行官)脫不花認為,“如果‘數據消費’很難、很複雜,一定就會有超過一半的人以各種理由不去看了”,脫不花說,“火山引擎就是要把各種數據看板推到大家面前,引起討論,達成行動共識。”

博西家電新業務發展事業部總監李一凡表示,基於火山引擎數智平台,博西家電得以在數字化營銷與用戶運營上更為便捷、頻繁地實現數據消費,以“金剛位”(Banner下方的功能入口導航區域)運營為例,博西家電運營位的點擊轉化率提升達到50%以上。

捷途是奇瑞控股旗下的汽車品牌,捷途汽車數字化負責人劉航透露,運營人員在火山引擎數智平台上的數字化分析更加獨立自主,應用程序的運營數據分析場景從過去的7天縮短到目前的秒級響應,並從0到1拓展了不少精準分層運營場景,例如在保養包售賣場景中,短信實現90%以上的打開率。

記者郵箱:avril-1989@163.com

新京報貝殼財經記者 白金蕾

編輯 徐超

校對 趙琳