李彥宏：中國大模型太多 AI原生應用太少
轉自：貝殼財經
新京報貝殼財經訊（記者羅亦丹）“中國的大模型很多，但是基於大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。”11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談及國內AI行業現狀時表示。當天，他分享了關於AI原生時代的兩個“冷思考”和三個“熱驅動”。
李彥宏說，截至10月份，國內已經發佈238個大模型，大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。他同時表示，許多行業、企業、甚至城市都想從頭訓練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能湧現能力，價值非常有限。
在他看來，強大的基礎大模型能驅動AI原生應用爆發，當前，最好的AI原生應用還沒出現，“AI原生時代一定會有優秀的AI原生應用是基於這些大模型開發出來的”。與之相對，AI原生應用也會驅動模型、芯片等AI技術棧的發展，“只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪，才能夠讓芯片做到夠用和好用。”
李彥宏認為，擁抱AI時代需要一把手驅動，“因為只有CEO，才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。”
官方供圖“文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量加起來還要多”
“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”李彥宏指出，在全球市場上，AI原生應用正在成為主要趨勢。“微軟沒有自己的基礎大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應用，大家知道就是Office365的Copilot，30美元一個月。”
而對於國內，他分析說，截至10月份，國內已經發佈了238個大模型，相較於6月份的79個，在四個月內增長三倍，但相較於國外的幾十哥基礎大模型和上千個AI原生應用來看，國內AI原生應用數量卻很少。
李彥宏表示，“不斷地重複開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費”，李彥宏回顧PC時代和移動互聯網時代表示，各種PC軟件都基於Windows系統開發，移動時代的操作系統也僅有安卓和iOS兩家，大模型類似操作系統，那麼最終開發者只會依賴為數不多的大模型開發AI原生應用。
“由於沒有智能湧現能力，專用大模型的價值非常有限。”李彥宏分析說，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能湧現能力的。
李彥宏認為，“大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合。”也就是說，大模型套小模型，專用小模型反應快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。他直言，“國內有200多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調用量是很小的。文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量加起來還要多。”
AI原生應用與基礎大模型互利共生、彼此成就
在李彥宏看來，強大的基礎大模型會驅動AI原生應用的爆發，“中國有領先的基礎大模型，這是AI原生應用發展的堅實基礎，是底層的能力。”
他介紹說，自3月16日基於文心大模型3.0的文心一言發佈後，文心大模型持續迭代，在上個月升級至4.0版本，在文心一言的網站和APP上叫做專業版。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，文心4.0都有明顯提升。自8月31日文心一言向全社會開放以來，文心大模型的API調用量，呈現指數級的增長。
“而AI原生應用，就是基於大模型智能湧現後產生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。”
與之相對，李彥宏表示，模型、芯片等AI時代的技術棧，也需要AI原生應用的驅動。“好的應用會帶動市場，倒逼市場變化。”他以新能源汽車產業作類比表示，新能源減免購置稅、上路不限號不限行等措施，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長，AI產業也是需求驅動，應該在需求側、應用側發力，鼓勵企業調用大模型來開發AI原生應用，用市場推動產業發展。
“只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用”。李彥宏說。
編輯 嶽彩周
校對 柳寶慶
