李彥宏對大模型的冷熱思考：模型太多應用太少

中新網深圳11月15日電 (記者 鄭小紅)“中國的大模型很多，但是基於大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。”15日，在與第25屆高交會同期舉辦的深圳2023西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在分享國內AI行業現狀的兩個“冷思考”和三個“熱驅動”時表示。

李彥宏在“冷思考”中指出，截至10月份，國內已經發佈238個大模型，大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。他同時表示，許多行業、企業、甚至城市都想從頭訓練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能湧現能力，價值非常有限。

對於“熱驅動”時，李彥宏表示，強大的基礎大模型能驅動AI原生應用爆發，當前，最好的AI原生應用還沒出現，“AI原生時代一定會有優秀的AI原生應用是基於這些大模型開發出來的”。與之相對，AI原生應用也會驅動模型、芯片等AI技術棧的發展，“只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪，才能夠讓芯片做到夠用和好用。”

“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”李彥宏稱，在全球市場上，AI原生應用正在成為主要趨勢。

李彥宏表示，“不斷地重複開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費”，“由於沒有智能湧現能力，專用大模型的價值非常有限。”李彥宏分析說，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能湧現能力的。

“智能湧現”即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會，“只有當你的模型的參數規模足夠大，訓練數據量足夠多並且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產生智能湧現。”

李彥宏認為，“大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合。”也就是說，大模型套小模型，專用小模型反應快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

李彥宏表示，大模型有沒有對互聯網公司的DAU、時長、用戶留存這些指標產生正向影響，有沒有對企業的收入、利潤、成本產生影響，才是問題的本質。

他以百度文庫舉例，經過AI原生化重構後的百度文庫，能夠在1分鍾內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且幾乎是零成本，實現了從內容工具到生產力工具的轉變。

他認為，AI原生的概念肯定會先被C端用戶和創業公司接受，其次是中小企業，最後才是大企業。他表示，大公司分工明確，需要CEO主動引領變革。

李彥宏認為，強大的基礎大模型會驅動AI原生應用的爆發，“中國有領先的基礎大模型，這是AI原生應用發展的堅實基礎，是底層的能力。而只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用。”李彥宏表示。(完)