美國槍擊事件頻發,AI成防範槍支暴力的新興技術

當地時間6月12日,美國伊利諾伊州迪克森市(Dixon)發生大規模槍擊事件,多人遭到槍擊。據悉,有3人被送往醫院急救。

當地時間2024年6月12日,美國伊利諾伊州,多名治安官在處理一戶人家時被槍擊,執法人員聚集在一起。視覺中國 圖當地時間2024年6月12日,美國伊利諾伊州,多名治安官在處理一戶人家時被槍擊,執法人員聚集在一起。視覺中國 圖

據光明網援引美國“槍支暴力檔案”網站本月10日發佈的數據,2024年至今,美國發生的大規模槍擊事件已達209起。該組織將大規模槍擊案定義為四人或四人以上受傷或死亡(不含槍手在內)的槍擊事件。此外,美國今年槍支暴力事件導致的死亡人數達到7435人,受傷人數達到13945人。

另一項最新研究顯示,在過去半個世紀里,美國每年的校園槍擊案數量增加了12倍以上,其中兒童成為校園槍擊案受害者的可能性增加了4倍,校園槍擊案的死亡率增加了6倍多。

有分析認為,在校園槍支暴力現象迅速升級的背景下,學校管理層正面臨巨大的安保壓力。保護學生免受槍支暴力威脅的迫切需求也導致校園安保行業從小眾領域變成了價值數十億美元的產業。美國K12校園槍擊數據庫創始人大衛·里德曼在美國有線電視新聞網(CNN)網站撰文指出,公立學校通常缺乏資金、設備和人員,而人工智能具有更大的潛力,可以比人類更快地自動檢測到威脅。

在他看來,人工智能的用途包括解讀金屬探測器的信號、對監控攝像頭檢測到的物體進行分類、識別槍聲、監視校門情況、在社交平台上識別威脅以及識別學生的面孔以辨別可疑人員。

有安保公司則利用AI技術訓練安保系統,包括採用真實發生或重現的槍擊事件、槍支等相關物品的圖像。安保公司Ambient.ai產品部門的負責人表示,在過去一年里,他們的產品對人工訓練的依賴性已經降低,並且更加擅長利用場景線索自行推斷值得警惕的威脅。

而另一家安保公司ZeroEyes則使用現有的安全攝像頭觀看實時視頻,查找可能的槍支跡象。如果係統發現疑似槍支的影像,運營中心的技術人員將快速檢查。一旦情況得到確認,系統將在三秒至五秒內向學校管理人員和執法人員發出警報,並提供可疑人員的數量及其位置的詳細信息。

在去年發生校園槍擊事件後,密歇根州立大學計劃耗資近1000萬美元升級安全系統,其中包括一個使用人工智能技術的監控系統。招標文件和合同文件顯示,該監控系統軟件將使用分析技術檢測門障衝撞行為、跟蹤校內的流動人員、計算人群規模以及讀取車輛牌照。

不過,也有專家提出了AI技術可能涉嫌侵犯隱私,並警告可能存在的濫用行為。

密歇根州立大學教授馬克·阿克曼(Mark Ackerman)表示,在光線較暗的情況下,基於人工智能技術的監控系統可能無法準確判斷,尤其在夜間。另外,有些系統已被證明對少數族裔群體存在隱性偏見。“在鑒別部分威脅意圖以及判斷警方是否應該作出回應等情景,這項技術仍存在很大問題。” 阿克曼說。