數字人不是人，卻能「複活」鄧麗君，它會搶走我們的飯碗嗎？
文 / 劉永謀 中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員、哲學院教授，本文獨家正選騰訊新聞，未經授權請勿轉載。
遊戲產業已經成為新技術研究的重要力量之一。
今天美股當紅「炸子雞」英偉達，就是最好的案例之一，這家市值已經超過1.2萬億美元的芯片巨頭，核心業務之一即遊戲，它以遊戲顯卡業務起家，為遊戲愛好者提供高性能的顯卡產品，最新的財務報表中，遊戲業務單季度仍然給英偉達貢獻了高達24.86億美元的營收。
來自遊戲業務源源不斷的現金流，為英偉達拓展新業務提供有力的財務支撐，新的趨勢也在其業務和財務上有了明顯信號——數據中心業務對英偉達財務的貢獻已經是遊戲的五倍，單季收入超過100億美元，這項業務更是被稱之為數字時代的基建和底座，以至於創始人兼CEO黃仁勳一直嘗試和遊戲切割，「我們是一家擁有高性能計算的AI公司，影片遊戲只是我們一個極為成功的應用。」
英偉達營收構成，2024年第二財季
憑藉輸出數字基建和底座的能力，英偉達具備了卡數字時代脖子的能力，它對外提供了H100和A100兩款高性能計算芯片，晶體管數量分別超過800億和500億，是人工智能時代繞不開的高算力產品，受製於出口管製，目前已對中國大陸「禁售」，取而代之的是合規產品H800和A800，後兩者在特定性能上做了限制，俗稱「閹割版」。
遊戲產業探索新技術的路上，英偉達不是獨行者，整個產業至少經過了半個世紀的努力，包括《大腦伯蒂》和《Nimrod》等20世紀50年代推出的電子遊戲，本質就是對應用程序開發、人機互動以及算法的探索。
此前清華大學新聞學院新媒體研究中心瀋陽教授團隊發佈的《遊戲科技力》報告提供了一組數據，國際權威學術數據庫 Web of science，以「Game Technology」為檢索詞，最終查詢到了19406 條文獻數據。
近2萬條的文獻數據，涵蓋了大量前沿科技相關的話題，包括遊戲引擎、人機交互技術、計算機圖形處理技術、聲音圖像顯示技術、虛擬現實（VR）技術等，數字人便是目前普遍看好的突破口之一。
前面提到的英偉達，同樣在數字人上提出了自己的解決方案，其中包括Omniverse Replicator，這是一種合成數據生成引擎，可生成用於訓練深度神經網絡的物理仿真數據，允許開發者在虛擬世界當中操控虛擬人、機器，模擬現實場景中無法進行的實驗或驗證，比如交通事故，進而獲取數據以應用在現實世界的產品之上。
英偉達在2021年GTC大會的演講當中，引入了黃仁勳數字人
2021年的英偉達GTC開發者大會上，英偉達就曬出了一條「黃仁勳」的演講影片，事後官方對外表示，全長1小時48分鐘的演講，有14秒採用的就是Omniverse技術，已經到了可以以假亂真的地步。
和英偉達一樣，Meta的也在自家元宇宙中展示了基於朱克伯格形象打造的數字人。馬斯克旗下公司雖然沒有相關業務，但他更癡迷於腦機接口，已經多次展示利用腦機接口技術，實現猴子意念打字。
在矽谷的另一邊，太平洋彼岸，中國大陸的科技公司，爭先恐後的通過獨立發佈、聯合推出等多種形式，推出了相對應的產品，追逐數字人風口，而關於風口，行業也喜歡引用的觀點即「站在風口上，豬都可以飛起來」，這句話來自小米集團董事長、CEO雷軍，據說這句話源自他無數次跟風口擦肩而過之後的非常痛的領悟。
「數字人」不是人
粗略地說，所謂數字人，指的是存在於數字世界中的虛擬類人角色。
數字人的樣貌，主要通過3D圖像軟件或其他模擬仿真工具製作。數字虛擬的行為舉止，則需要依賴AI技術、雲計算、邊緣計算、大數據技術等諸多智能技術來完成，才能使之顯得能像人一樣「思考」。
某種意義上說，數字人是「虛擬的機器人」——機器人以物理實體形式存在，而數字人依賴包括電影、電視、液晶屏、全息投影等顯示設備存在，它們都擁有一定程度的人工智能。
數字人的本質特徵包括三個方面：1）數字性，即它以數據形式存在於數字世界中；2）虛擬性，即它並非物理真實的，而是虛擬實在的，或者說擬真的、超真實的；3）類人性，即它的音容笑貌、行為舉止和人類相似，甚至讓與它互動的人覺得它有「思想」。
1989年，數字人的概念起源於美國國立醫學圖書館發起的「可視人計劃」（Visible Human Project,YHP），通過對捐贈者遺體進行切片，獲得CT成像、磁共振成像，並將這些數掃瞄、存儲在計算機當中，併合成一個完整的「數字人」，輔助醫學以及其他學科的研究。公開數據顯示，南韓、中國都有相應的科學研究。
而經過30多年的發展，數字人從手工繪製階段進入電腦繪圖（Computer Graphics,CG）階段，今天與智能技術融合起來，發展得已經比較成熟。大家耳熟能詳的初音未來，短影片平台爆火的柳夜熙等等，都屬於數字人。
周杰倫演唱會現場，「鄧麗君」獻唱
2013年，一場跨越時空的演唱會，利用虛擬人投影技術，「複活」鄧麗君，實現與周杰倫現場對唱引發巨大反響，其靈感來自2012年美國音樂節上說唱巨星Tupac被「複活」的案例，這項技術來自一家香港的公司數字王國，它們參與過《鐵達尼號號》《復仇者聯盟》等多個電影的後期製作，並收購了謝霆鋒此前創立的電影后期公司「Po朝霆」，被稱之為中國版的「工業光魔」。
過去，虛擬人直播一直有一個話題——「中之人」，即虛擬主播背後的人，他們通過動作捕捉等技術，以實現虛擬人與真人的動作、談吐保持一致。不過，也有觀點認為，屏幕上的虛擬形象只是沒有靈魂提線木偶，核心還是要靠中之人的演繹，這種表現形式甚至引申出了「第三方選角團隊」，類似於獵頭、星探的MCN機構，專門挖掘有潛力的中之人及虛擬人IP，並對接客戶商單。
最近，ChatGPT等生成式AI工具興起，相關團隊也先後為其數字人結束了相應能力，使其智能性大大提高，也引出了「數智人」的概念。包括數字人的動作、「思維方式」以及語言都會得到提升，如果說整合AI之前，數字人只是一副皮囊，那麼整合了AI之後的數字人，則多出了一副靈魂。
另外，得益於算力的提升和流程的標準化，數字人的製作流程週期也被大大縮短，從形象拍攝、製作到算法學習再到最終成型輸出，時間不到一週。
數字人不等於虛擬偶像，並非只能應用於娛樂行業。從理論上說，既然虛擬數字人是數字形式呈現的「人」，所有能以數字形式呈現的人的活動都可以由虛擬數字人替代完成。演員可以有數字演員：既可以把某個演員數字化，之後不用真人出演電影，也可以幹脆創造完全虛擬的演員和角色。網紅可以有數字主播，娛樂業可以有數字偶像，推銷員可以有數字推銷員，電視新聞可以有數字主播和記者，導遊可以有數字導遊，客服可以有數字客服……各行各業都可以有數字員工，大大地節約人力資本的同時，還可以提升工作效率。
「3億人有可能會丟飯碗」
技術在落地過程中，總伴隨著爭議。從19世紀末，火車在中國的落地經歷了「風水」之爭，到不久之前的「5G基站輻射」，再到現在數字人搶飯碗，其中既包括既得利益者的「反手」推波助瀾，也因為普通大眾認知不全。
數字人的應用，受到法律政策、制度規範、安全倫理和文化習俗等各個方面社會條件的製約，存在著諸多潛在的社會問題和社會風險。比如，很多人從心理上接受不了數字人客服；AI廣告使得垃圾廣告信息氾濫，今後元宇宙中同樣可能有很多數字推銷員圍著你的化身搞推銷；成癮問題在數字人應用中肯定也存在，而且應該會更嚴重。
推廣數字人最大的阻力，很顯然會是失業問題，然而不單純是數字人，包括AI、大模型、大數據等等新技術，都存在「勞動力替代」的爭議，這些技術在發展過程中，還呈現出不斷融合的趨勢，替代人力的潛力更大，其核心目標用現在最流行的術語概括，即「降本增效」。
數字人要想大發展，就要創造更多更大的經濟效益，就要參與到社會勞動當中，必然會導致一些人失去工作。今年3月份，高盛在一份報告中強調，全球3億人有可能會因為AI而「丟飯碗」。
「近期出現的生成式AI將降低勞動力成本、提高生產率。儘管它的潛力存在較大不確定性，但它的產出效果已經與人類不相上下，並且可以打破人機溝通障礙。」高盛在報告中如此形容AI和傳統勞動力的差異。
根據高盛的報告，歐美地區約2/3的工作崗位將受到AI自動化的影響，近1/4的崗位可能最終會被AI所取代。
在「勞動力取代」這個結論上，國際勞工組織顯得相對溫和，日前發佈報告稱，「人工智能可能不會完全取代大多數人的工作，而是會將他們的部分工作自動化，從而讓他們騰出手來做其他事情。」
機構對AI取代論同樣保持共識，差別只是在於取代程度。從本質上說，數字人導致的失業，屬於「AI失業」，即人工智能的推進伴隨著越來越多的人失去工作，機器人導致的失業、數字人導致的失業均屬於「AI失業」，這種取代不僅是數字人能走多遠的問題，而且是整個智能技術、智能產業、智能革命和智能社會究竟能多遠的決定性問題之一。換言之，只有在最大限度降低失業風險和更多地創造就業崗位的前提下，數字人才可能真正得到大規模地推廣。
總的來說，「AI失業」問題的解決，必須同時考慮遠景和現實兩個方面。
從遠景來看，從根本上解決「AI失業」問題，涉及人類社會制度的根本性變革，這不是純粹依靠發展數字人在內的智能技術所能解決的。機器人、數字人有潛力取代人類勞動，並不等於實際取代人類勞動，因為此種取代意味著從根本上對人類社會既有的社會制度進行改造，即徹底改變少數人通過制度安排，強迫大多數人進行勞動的剝削制度。
根據馬克思主義基本原理，「AI失業」問題反映出科技生產力發展與既有生產關係之間的矛盾，「經濟奇點」到來將極大地激化這種矛盾，而所謂「經濟奇點」，指的是人工智能如果不能取代所有人類勞動，也能取代絕大部分。按照蔡斯的說法，「當大多數人都永遠不再工作時，就達到了一個經濟奇點。」當經濟奇點到來後，機器人勞動普及，人類社會的生產力推動到全所未有的水平，與既有生產關係之間的衝突和不適應將被急劇放大。
20世紀的勞動史表明：現代科技在生產中的運用，持續減少著社會必要總勞動時間，推動「八小時工作製」和「雙休製」被越來越多國家所實施。解決「AI失業」問題，必須持續減少勞動者的工作時間，最終消滅剝削。
從現實來看，社會制度進化需要很長的時間，必須逐步穩妥地前進，而且也要等待智能技術不斷地發展成熟，儘管數字人產業本身會新增一些就業崗位，但是肯定遠遠少於它可能取代的工作崗位。
現階段，在被取代的大趨勢下，如果能很好地解決再就業問題，並不一定會加重失業風險，問題是要考慮給數字人衝擊的勞動者找到新工作，保證他們能享受智能革命所創造的物質財富和其他技術紅利。
如何保住打工人的飯碗？
基於效率提升的立場，人工智能對傳統勞動力的取代，基本成為行業共識。
在一名用戶發起的「AI最先替代誰？」投票當中，選項覆蓋了工程師、設計師、CEO和產品經理，科技「頂流」馬斯克跟帖表示自己也選CEO，側面迎合AI取代論。
過去，這位億萬富翁一直在各種場合高呼，人工智能比核彈還要危險，甚至在公開信上千名，呼籲暫停GPT-4以上大模型6個月的開發，這一公開信由未來生命研究所，它的創始人在業內也都聲名顯赫，包括MIT科學家馬克思·泰格馬克、Skype聯創讓·塔林、著名演員摩根·弗里曼，當然馬斯克也位列其中，而目前這一公開信強調的時間幾近到期，但行業幾乎不再提及這個話題。
回到解決問題的思路上來，在對「取代論」達成共識且不可避免的基礎上，我們需要考慮的是「如何保住打工人的飯碗」。
政府一是要加大對AI教育和培訓的投入，建立起一套終身教育體系和再培訓體系，持續提升特別是中、低技能勞動者素質以適應智能化發展；二是建立健全最低薪金制度、失業救濟和失業保險等社會保障制度，保障失業人員基本生活水平；三是構建大數據人才信息庫和失業預警服務平台，及時研判AI失業對青年就業的影響趨勢；四是建立心理援助服務體系，為失業勞動者提供及時有效的心理援助和疏導，築牢青年的心理防線。早在2016年，美國白宮就發佈了《人工智能、自動化和經濟》（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）的政策報告，提出要對相關問題進行系統性地應對。
全社會應當以AI發展為契機，加快推進全民共同富裕。
一方面，繼續加大對AI核心技術研發的投入力度，提高科技自主創新能力，加快建設世界科技強國和創新型國家的步伐。因為中國經濟增長模式已從要素驅動轉變為創新驅動，只有通過技術創新才能把蛋糕做大，而「AI富裕」是AI式共同富裕的前提條件。
另一方面，積極探索全民基本收入（UBI）、AI稅、累積稅、縮減工時等相關政策，完善社會分配制度，進一步縮小收入差距。近來在西方呼聲甚高的全民基本收入政策，主張由政府不附加任何額外條件，為全體合法公民或居民持續發放一部固定收入，以保證人民的基本生活。而AI稅政策堅持向AI企業收取專門的稅款，補貼所有社會成員，理由主要是AI科技是社會知識累積的產物，AI紅利不應有由AI企業獨享。
在應對AI失業衝擊時，選擇發展路徑、調控技術發展速度，只能暫緩失業風險，而通過合理制度安排，才能從根本上解決問題。與此同時，我們也應認識到這是一個長期目標，需要一個過程。政府應盡力而為，循序漸進，因為「即使將來發展水平更高、財力更雄厚了，也不能提過高的目標，搞過頭的保障，堅決防止落入‘福利主義’養懶漢的陷阱。」
因此，應對虛擬數字人導致的失業風險，必須要放棄非此即彼的極端思維，預先研究，逐步推進，努力規避，實時調整，尋找適合國情「中道」辯證發展之路。
