2024世界人工智能大會｜「百模大戰」如何突圍？這兩家上海AI企業有自己的思考

圖說：星環科技大廳展示的數據+AI基礎設施產品魔方新民晚報記者陶磊攝（下同）

7月初，2024世界人工智能大會又將如約在上海拉開大幕。不用說，今年的關鍵詞一定是「大模型」。據介紹，目前全市已有34款大模型通過備案，產生了製造業、金融、具身智能機器人等垂類領域應用。

20日，記者跟隨大會主辦方走進兩家人工智能頭部企業，一探大模型的行業現狀。

把大模型訓練成「理科生」

星環科技致力於打造企業級大數據與人工智能基礎軟件，圍繞數據的集成、存儲、治理、建模、分析、挖掘和流通等數據全生命週期提供基礎軟件產品，構建明日數據世界。「大模型相關技術已融入企業生產經營的方方面面。」星環科技創始人、CEO孫元浩指出，「大模型主要優勢是提供了自然語言理解能力，還有簡單的推理能力，並能在個人指導下調動工具。」

孫元浩說，目前來看，大模型落地過程中遇到了很多挑戰，今年以來大家開始理性看待大模型具體能帶來什麼，「在大模型落地過程中，逐漸顯現出一些難點，如技術執行、實施成本、相關技術人才的缺乏、生成式人工智能的治理、數據可用性等等。」

圖說：工作人員演示星環科技大模型產品

立足於大數據基礎軟件優勢，星環科技是國內第一批推出自研大模型的軟件信息公司。早在2023年5月，公司就推出了業界首創的金融大模型「無涯」，以及大數據分析大模型SoLar「求索」。在孫元浩看來，當下眾多AI大模型更像「文科生」，而星環科技的目標是將大模型訓練成「理科生」，能夠進行數學分析，懂得自然科學的各個學科，從而解決企業運營過程中的實際問題。

就在不久前，星環科技推出了「問知」AIPC版，它支持多格式、不限長度的文件資料入庫，還支持影、音、圖、文等多模態數據的「知識化」處理，以及「語義化」查詢和應用能力。值得關注的是，這是一款為個人用戶設計的大模型應用產品，可以在配備Intel新一代CPU的主流個人電腦上，基於集成顯卡和NPU流暢運行。

「模型的建構和人的發展有諸多相似之處。一個人很難熟知所有科學知識，這就需要不同領域的專家，專業模型亦是如此。」孫元浩告訴記者，「星環科技通過收窄模型的應用領域，訓練出不同垂類的專業模型，然後將這些專業模型組合成大模型。這在保證模型專業度的同時，大大降低了模型的訓練代價和推理代價。」

堅信Scaling Law 選擇「厚積薄發」

階躍星辰是一家通用大模型創業公司，自成立起在算力、系統、數據和算法這四大要素上綜合佈局，已對外發佈Step系列大模型；同時，通過自有產品和合作產品兩種方式探索C端應用，已推出的產品包括個人效率助手「躍問」和 AI 開放世界平台「冒泡鴨」。

圖說：階躍星辰展廳展示的文生廣告圖

「GPT-4有萬億參數，而人腦的神經元連接是200萬億。」階躍星辰系統負責人朱亦博博士打吡方說，這家坐落於徐彙西岸智塔的初創公司信仰Scaling Law（規模法則），認為在肉眼可見的未來，至少還有十萬億和百萬億兩個數量級的大模型。面對喧囂的「百模大戰」，階躍星辰選擇了「厚積薄發」，朱亦博說，攀登Scaling Law的巔峰，畢竟是一個包含算力、系統、數據和算法的「鐵人四項」超級工程。

低調了近一年，階躍星辰在今年三月「初露鋒芒」——發佈Step系列大模型，包含了Step-1千億參數語言大模型、Step-1V千億參數多模態大模型，以及Step-2萬億參數MoE（混合專家架構）語言大模型預覽版。「Step-1V一經發佈便登上了權威大模型評測平台‘司南’的多模態大模型3月榜榜首。」朱亦博介紹，「Step-1V的多模理解能力突出，可以精準描述和理解圖像中的文字、數據、圖表等信息，並根據圖像信息實現內容創作、邏輯推理、數據分析等多項任務。」

階躍星辰的研發團隊覺得，通用大模型未來還能走得更遠，「模型要大，多模態理解和生成的統一是通往AGI的必經之路。」作為一家初創公司，階躍星辰也很務實，會大方地承認「還在追趕GPT-4」。「OpenAI發佈的模型在不斷迭代，我們現在的模型也還在打磨。希望不久的將來，能有對標GPT-4的水平。」朱亦博坦言。