AI「記錄員」，憑什麼產品年收超千萬美元？

本文來自微信公眾號：Founder Park，作者：Founder Park，原文標題：《A16z 發佈 AI 創業新方向：AI 記錄員，已有超千萬美元年收入產品》，題圖：由DALL·E生成

「超級助手」正在走進現實。

7 月 15 日，a16z 一位研究員在Twitter上發佈消息，提出 a16z 新的投資方向—— AI 記錄員（Scriber）。各大領域的「超級助手」，正在幫助人們在人力、商業、教育等多個領域提升生產力。

一、離不開的「記錄」需求

記錄員作為一個古老的職業，歷史可以追溯到文字的發明。這個角色在需要溝通的領域至關重要，比如商業、法律、宗教等。像是記者、作家、歷史學家等職業，他們的記錄還會成為歷史的一部分，見證著社會變遷。

在今天，「記錄」的需求在工作生活中也處處可見。在醫療、法律和政府領域，這類職業多被稱作「書記員」。美國有大約 10 萬名醫療記錄員，每 10 名醫生就有一名。不過，許多其他角色也承擔著記錄員的責任——翻譯人員、教育工作者、研究人員、銷售人員、助理。

記錄並不是一個便宜便捷的工作。記錄員相當於僱傭另一個人來聽寫和轉錄，通常相當昂貴。AI 的出現，使每個人都能負擔得起自己的書記員。同時，AI 在很多方面甚至遠超人類的水平。

想像一個這樣的超級助手：它能夠旁聽一切會話，自動做出完美筆記，並為你標記出後續安排。它還可以即時提醒你可能錯過的見解、信息與新聞等等。

無論在生活還是工作中，有這樣一個助手，不僅能夠幫助人們減輕日常壓力，更能夠讓人們毫不費力地獲得新知。

二、AI 記錄的功能與案例

根據 a16z 研究員介紹，該類 AI 記錄員的產品堆棧分層如下：

一是語音轉文字。模型可以將語音轉錄成文字，許多語音轉錄員使用開源或 API 可用的模型進行自動語音識別，但可能會根據詞彙或口音進行調整。對於某些用例，模型在離線狀態下、高噪聲區域等情況下的性能可能尤為重要。

二是結構化處理和總結。對話的原始記錄通常不是獲取信息最有幫助的格式，LLMs 可以用來總結和組織訪談記錄，並提煉出洞見或後續的指南。

三是處理輸出的工作流。LLMs 還可以對生成的輸出結果採取具體行動，而且效果甚至比單純處理轉錄內容還要好。想像一下，AI 抄寫員可以將銷售電話中的信息推送到 CRM（客戶關係管理系統） 中，或者可以利用醫生與患者的對話內容來填寫保險預授權表格。

a16z 對那些使用 AI 助手，作為進入垂直軟件領域的產品感到興奮。這些語音數據往往是企業所有其他業務的「上遊」數據，因此AI抄寫員可以成為個人或公司的記錄系統。

a16z 舉出了一些公司作為案例。

在語音轉文字方面，首先是 Freed AI 。Freed 為醫生做 SOAP 筆記。根據Twitter上的@ErezDruk ，該公司在一年內達到了 1000 萬美元 ARR。臨床醫生通過使用 Freed，每週節省數小時——他們不再需要在週末和晚上撰寫預約報告。

類似上述的 Freed，Scribenote 是獸醫的人工智能助手。該產品非常獨特，可以便捷全面地捕捉獸醫面臨的多種不同預約類型，例如牙齒檢查等。

影片方向的例子是 Rilla。

該 AI 助手是一位面對面會議的銷售教練。作為書記員，它可以記錄、轉錄並分析每一次銷售培訓。這使得銷售經理能夠以更細緻的方法指導代表，將原本的「黑箱」轉變為系統化評估。

另一款產品 Granola 是一款記事本應用程序。它能夠為在連續會議中的人設計的，用戶多為招聘人員、銷售人員、風險資本家等。它沒有設置會議機器人，適合需要專注的場景。它能夠合併手動和自動的筆記，快速摘要，多人共享等。

最後的一個例子是 Aqua。它在模型上進行了創新，具有通過語音編輯文本的能力。例如，你可以對它說，「把這些內容都放在文檔開頭」。這使得它非常適合長篇寫作——那些需要反復思考表達內容的場景。

本文來自微信公眾號：Founder Park，作者：Founder Park