影片生成、智能體、AI搜索……大廠AI應用擴大規模，給娛樂帶來哪些機會？
隨著百度交出2024Q2財報，主要的互聯網巨頭二季度財報披露完畢。
從阿里巴巴、騰訊控股、快手、百度的財報中可以看到，受益於AI應用的紅利，AI對於業績的貢獻持續得到開始體現，除了廣告領域，雲計算的受益也被高頻提及，並開始往更多的業務場景滲透。
這些業務場景包括AI NPC、內容推薦、影片推薦等，並開始湧現出一些打樣案例，正帶動娛樂業態的更新。
AI與更多業務場景融合
騰訊在本季度再次提到AI在多個場景的滲透。
比如在遊戲領域，正在使用AI來彌補PvE和PvP之間的差距。「當你有允許用戶與其他玩家對戰的遊戲，但有時你又想要創建一個遊戲模式，讓玩家與機器對戰。在過去，機器實際上是相當笨的，而有了AI，我們可以讓機器像真人一樣玩遊戲，讓它以不同的技能水平進行遊戲，讓用戶體驗和遊戲玩法非常有趣。」
在騰訊看來，「這對我們的業務產生了非常實際的成果」。
騰訊還提到了部署了大模型的元寶APP，正允許用戶以多種方式與大模型進行交互。方式之一是增強搜索功能，用戶可以提出問題，基於搜索結果，提供非常直接的答案。其中一起較為出圈的營銷事件就是《長相思2》AI角色功能。當元寶達到一定的質量水平時，將加大推廣資源並嘗試吸引更多的用戶使用此App。
騰訊提到，類似這樣的嘗試，隨著技術成熟是可以被納入騰訊更多生態系統的。
百度披露的財報則提到，搜索上已有18%的搜索結果由AI生成。 AI生成的搜索結果不僅能為用戶提供更準確和直接的答案，還能增加以前無法獲得的信息； 其次，搜索新增的互動功能，支持用戶通過多輪對話的方式細化需求，增強用戶體驗。 另外，百度還在搜索結果中加快分發智能體，為用戶提供智能助手。
數據顯示，7月日均分發次數超800萬，為5月的兩倍，最常用的智能體包括內容創作、性格測試、日程規劃等類型。
快手則提到，AI矩陣已經無縫嵌入多個業務場景，支持內容創作、內容理解與推薦和用戶互動。
基於快意大模型構建的影片和直播腳本，生成廣告客服，疊加數字人的技術，助力商業化廣告主能以低成本生成高質量的影片和直播內容，提升轉化效率。這一強大的組合為商家和營銷客戶提供了更高效的工具，從而大大提升了商業競爭力。2024年上半年，近2萬名商家在快手平台借助AI矩陣實現優化經營，在2024年第二季度，來自營銷客戶的AIGC營銷素材消耗單日峰值達人民幣2,000萬元。
在內容創作層面，財報提到，依託先進的可靈AI，快手推出了國內首部AIGC原創奇幻微短劇山海奇鏡，於上線2周內獲得了超5000萬的播放，體現了先進的大模型能力在深度內容創作上的潛力。
最先受益的營銷場景，增長延續
隨著AI技術的應用，廣告是最先受益的板塊之一，這在一季度就已經開始體現，二季度這一趨勢得到了延續。
騰訊廣告在二季度達成了19%的增長，尤其是考慮當前的環境對廣告價格的影響，這一數據，似乎比之前的預期更具韌性。對此，騰訊在財報中表示，正在受益於GPU基礎設施上部署神經網絡人工智能，以提高廣告庫存的點擊率。
「廣告推薦方面，如果我們能將轉化率提升10%，這是適度的改進，那麼收入會有相當大的增長。所以我認為這些是我們利用AI產生實質和實際商業成果的領域。」
這在快手財報中也得到了體現。
2024年第二季度，儘管整體消費情緒疲軟，快手線上營銷服務收入依然同比增長22.1%至人民幣175億元。快手提到，優化智能營銷解決方案，為營銷客戶提供更深鏈路的轉化，也帶來了營銷客戶更高的出價，從而推動了收入增長。此外，先進的算法極大地支持了人群興趣探索和匹配效率優化，顯著提升了具有線上營銷潛力的有效用戶數。
雲計算強勁增長，AI收入佔比提升
在本季財報中，百度和阿里都迎來了雲業務的增長。這印證客戶對於AI相關產品的需求非常旺盛。
據百度電話會信息，百度智能雲在本季度營收達51億元，同比增長14%，並持續實現盈利（Non-GAAP）及利潤率提升。同時，AI貢獻的收入佔比進一步提升至9%，高於上一季度的6.9%。
此前阿里巴巴的財報也顯示，雲智能集團收入265.49億元，同比增長6% ，經調整EBITA23.37億元，同比增長155%。AI相關產品收入持續錄得三位數同比增長。面向中長期，有信心阿里雲客戶的營收在下半財年會恢復雙位數的增長，並逐步加速。
阿里巴巴在財報電話會議中表示，阿里雲的客戶對於AI相關產品的需求非常旺盛，而且從客戶的pipeline角度上看，也遠遠沒有滿足需求，預期外部客戶的收入在財年的下半年回到兩位數增長。
不過，騰訊也提到中美市場的差異，對於美國的大型雲服務提供商來說，將GPU資源租賃給其他有AI需求的公司已經成為一項非常大的業務。在中國，同樣的趨勢也很明顯，但程度略低。這是因為中國沒有像美國那樣有大量資金充足的初創公司試圖自建大型語言模型。
但即便如此，騰訊也指出，在雲服務中，客戶對租用GPU資源滿足他們AI業務的需求正在非常迅速地增長，增長率非常快。雖然增長率快也有基數低的因素。
下一步AI發展策略，各有各的方向
整體而言，從大廠二季度財報來看，各家的AI策略已經進一步清晰。
正如百度在最新的財報中表示，得益於全棧AI技術優勢，以及基於文心大模型構建的AI應用快速普及，正在擴大AI落地規模。
這帶動了AI對旗下產品的重構。比如百度正在加速搜索業務的AI轉型，通過引入AI生成的搜索結果和交互功能，以提供更豐富和個性化的用戶體驗。
騰訊表示將AI視為一個更完整的套件，不僅是大模型，還包括神經網絡，基於機器學習的推薦引擎，用它來進行內容推薦、影片推薦，以及廣告和內容的定向，這已經取得了非常好的結果。
以影片號為例，通過使用AI，能夠提供更好的內容，這產生了更多的用戶時長。目前影片號時長的增長中相當大的一部分是由更好的定向和推薦驅動的，而這又是由AI驅動的。
快手於去年啟動了新的AI戰略，快手在Q2財報中提到已經構建了一套支持萬億參數大模型訓練和推理的先進基礎設施，在這個基礎設施上，研發了行業領先的AI 矩陣，包括快意大語言模型、視覺生成大模型和推薦大模型。
其中，備受關注的是快手在視覺生成大模型方面推出的可靈。不僅開啟了影片生成大模型可靈AI的全面測試，並向全球用戶推出會員體系，進一步升級模型功能。先進的文生圖AI生成模型可圖已正式開源。
至於未來AI領域的發展策略，在受關注的 視覺生成模型方面，快手錶示 將繼續升級可靈大模型 。 而在可靈的商業化變現方面，除了加強會員付費的全球運營，也將探索更多與B端合作變現的可能性，力爭盡快實現可觀的商業化變現規模。
而在上季度，阿里巴巴在談到投入巨大資源研究AGI和開發大模型的三個主要目標時提到「探索和發展AI大模型，這是技術研發的直接目標；通用大模型與阿里雲的商業模式天然匹配，可以利用阿里雲的先進AI基礎設施進行軟硬件協同優化；為中國的開發者和企業提供高性能、高性價比的AI大模型推理服務。」可見，阿里更注重雲和AI一體化發展的策略。
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