AI基建缺電又缺地，微軟Google亞馬遜盯上舊工廠

智東西8月26日消息，據英國《金融時報》8月22日報導，微軟、Google、亞馬遜等大型科技公司及其供應商，計劃將一些廢舊的發電廠和工業用地改造成AI數據中心，以滿足AI行業快速增長的算力需求。

傳統的數據中心側重於降低網絡延遲水平，而AI數據中心則需要更強的計算和存儲能力，來支持大規模的雲計算和AI服務。微軟、Google和亞馬遜預計投資數十億美元，用於擴建AI數據中心。

但耗電量大、光纖容量需求高等因素，縮窄了AI數據中心的選址範圍。分析師認為，對於AI模型訓練而言，網絡「延遲」——即發送數據和接收響應的時間滯後，是可以接受的，這也讓在舊工廠等偏遠地帶設置AI數據中心成為可能。廢舊的發電廠和工業用地，因地製宜二次利用後，也可以變身AI數據的下一個「家」。

一、水、電、氣一應俱全，AI數據中心搬入廢舊工廠

據房地產公司Cushman&Wakefield’s EMEA數據中心諮詢組的土地交易負責人Adam Cookson介紹，AI數據中心的選址「嚴重受限於」土地資源和電力供應條件。因此，一些土地和電力資源相對充裕的「較小市場」，以及包括舊發電廠在內的「更複雜的、可改造的現有場地」，都不失為新的選擇。

Mawson Infrastructure Group首席執行官Rahul Mewawalla稱，越來越多電力、工業用地資產所有者，其中還有不少私募股權集團，主動提出合作，希望將這些資產改造成AI數據中心。

在美國和歐洲的部分地區，一些停用的煤電站通常在一定程度上達到AI數據中心的建設標準，例如可提供高水平的電力資源、配備電力傳輸基礎設施、地理位置靠近水源等。

房地產公司Thor Equities Group近期收購了美國佐治亞州的一個舊工廠。該公司董事長Joe Sitt稱，這座工廠內保留了水、天然氣、變壓器和污水處理的基礎設施，「非常適合開發AI數據中心」。

二、AI數據中心新園區，微軟、亞馬遜瞄準舊電廠

房地產集團JLL的數據中心研究負責人Daniel Thorpe稱，微軟、Google、亞馬遜等大型雲計算服務提供商考慮將AI數據中心新園區的選址定在舊發電廠。

微軟計劃在英格蘭北部列斯聯附近的Eggborough和Skelton Grange兩座舊發電廠新建AI數據中心，其中Eggborough的改造將於2027年開啟。

亞馬遜則計劃將位於美國維珍尼亞州的Birchwood舊發電廠改造為新園區。

英國數據中心公司Virtus數據中心近期收購了德國柏林的兩個廢舊的工業用地，用於建造新園區。一個過去是太陽能發電廠，另一個是英國舊戰爭時期的軍備廠。按計劃，新園區將於2026年落成。

有知情人士透露，目前，歐洲至少還有一筆類似的舊發電廠改造計劃處於談判階段。

三、網絡不穩定，交割手續繁雜，經濟效益待考量

然而，考慮到大多廢舊發電廠和工業用地位於較為偏遠的地區，即非中心城市帶，移動網絡運營商可能未完全覆蓋，會出現「斷網」的情況。

同時，類似的舊地新用改造方案，可能面臨戰線長、價格昂貴、手續繁瑣等困境。落基山研究所（RMI）碳中和電力項目總監Mark Dyson稱，在過往的相關案例中，涉及公用事業單位和機構的項目推進過程通常比較曲折。

此外，房地產集團JLL的數據中心研究負責人Thorpe認為，待改造場地的實際條件、改造成本、土地稀缺度以及土地價格都起決定性作用。

RMI的相關研究，也提到了改造方案性價比這一點。化石燃料等不可再生能源發電方式，可以與風能、太陽能等可再生能源發電方式相結合，並且更具經濟效益時，才會將發電廠內的設備接入電網。理論上，電網系統接入的設備數量達到上限後，所有富餘的電力都可以輸送給數據中心所在地。

結語：開發、改造現有資源為AI發電，只能是緩兵之計

全球能源緊缺，AI行業也陷入「用電荒」。據荷蘭國家銀行數據專家Alex de Vries預測，到2027年，AI行業每年將消耗850億至1340億千瓦時的電力，相當於1700萬人口的荷蘭一年的總用電量。美國大模型獨角獸xAI的創始人馬斯克稱，AI行業可能最早於2025年面臨電力缺口，「明年你會看到我們沒有足夠的電力來運行所有芯片」。

除了廢舊工業用地二次利用、開發偏遠地區資源等，不少AI數據中心嘗試通過更多對自然友好的方式獲取能源，例如接入可再生能源系統、使用綠色建築材料、智能優化電力分配等。

來源：英國《金融時報》