玻色量子完成數億元A輪融資，2035年專用量子計算行業規模或接近60000億｜鈦媒體AGI

鈦媒體App 10月15日消息，量子計算公司「玻色量子」今天宣佈完成數億元A輪融資，由知名VC啟賦資本領投，阿米巴資本、元和資本及盈富泰克等跟投。

這是玻色量子成立3年多以來累計完成的第五輪融資。玻色量子表示，此次融資將主要用於以下三個方面：一是相干光量子計算機的持續研發，並形成小批量生產產能；二是「量子計算+」生態建設與各行業的實用化應用；三是用於持續投入通用光量子計算機技術的研發與佈局。

據悉，玻色量子2020年底在北京市朝陽區成立，是北京市唯一一家研發光量子計算設備的硬科技公司，主要專注於專用光量子計算機路徑，曾推出100和550計算量子比特的相干光量子計算機、五嶽光量子計算雲平台、量子計算開髮套件「開物SDK」、光量子測控一體機量樞、光量子計算專用光纖恒溫控制設備量晷等全系列產品與服務，還上線國內首個實用化量子計算開發者社區，助力企業利用量子計算在商業場景中進行探索和應用。

玻色量子創始人、CEO文凱曾表示，量子計算與AI的融合，是實用化量子計算的起點。

融資層面，成立四年多，玻色量子已累計完成五輪融資，投資方包括北京中移數字新經濟產業基金、華控基金、點亮資本、元和資本、朝科創等。在此之前，公開融資是2023年3月的Pre-A輪。

商業化層面，玻色量子在 AI、金融、雲計算、教育等場景中提供解決方案。

• 其中，AI領域，為解決神經網絡計算開銷大、週期慢、成本高的問題，玻色量子聯合清華大學李升波教授團隊提出了一種量化前饋網絡的相干光量子計算機訓練方法，通過相干光量子計算機真機，可以在毫秒內解決大規模的二進製優化問題，為神經網絡的快速訓練提供了另一種可能性，並實現量子神經網絡訓練領域的重要突破；
• 金融領域，玻色量子與平安銀行基於實際金融場景及需求，在玻色量子的相干光量子計算機上實現對德國信用數據集特徵篩選計算的加速，在低於1ms的時間內就完成了問題求解，並且相對於傳統優化算法，可以找到更低能量的可行解，此外公司還與光大科技、華夏銀行等十餘家金融企業合作；
• 雲計算領域，玻色量子聯合中國移動雲共同打造「五嶽量子計算雲平台——恒山光量子算力平台」，其中，移動雲將其雲渲染業務的資源調度問題的量子計算算法在玻色量子的光量子計算機真機上完成了計算試驗，對比經典計算機，相干光量子計算可以獲得2000倍的速度優勢。

此外，玻色量子還與數十家國內高校及科研院校和企業完成真機測試，進入量子生態。

玻色量子還透露，該公司長期聚焦量子計算實用化和產業化，已經領先於2028年利用專用量子計算機實現多種核心應用示範。

實用化量子計算技術有五大指標：一是量子比特。目前各種技術路線量子計算都解決了單個量子比特製備的問題；二是規模化製備。挑戰在於如何規模化（>1000）的製備可用於計算的量子比特；三是量子比特互聯。需要實現量子比特之間的靈活鏈接，最大化釋放量子資源的效能；四是測量控制。規模化的測量並操控大規模的量子比特，有效對抗環境噪音；第五是SDK生態。擁有足夠廣泛的生態資源，發掘充分體現量子優勢的計算場景。

長期來說，專用和通用量子計算機市場前景廣闊。

ICV報告預測，到2027年，專用量子計算機預計將實現性能突破，帶動整體市場規模達到105.4億美元。另外，受益於通用量子計算機的技術進步和專用量子計算機在特定領域的廣泛應用，到2035年，專用量子計算機總市場規模有望達到8117億美元（約合57798.72億元人民幣），接近6萬億元。

針對本輪融資，領投方啟賦資本創始人傅哲寬表示，玻色量子雙輪驅動，技術與商業化並行，產品得到國內和海外多家知名企業的應用和認可。同時，玻色量子在量子計算領域的戰略佈局和未來發展前景非常具有賽前分析性，在量子計算領域具備獨特強大的競爭力，無疑具有巨大的實用化商業價值。

（本文正選於鈦媒體App，作者｜林誌佳，編輯｜胡潤峰）