一個月生成1500萬條廣告,Meta繼續加碼AI

來源 | ad exchanger來源 | ad exchanger

Meta在第三季度賺了個盆滿缽滿,但投資者對其AI方面的支出感到擔憂。

香港時間10月31日,Facebook母公司Meta發佈了該公司截至9月30日的2024財年第三季度未經審計財報。報告顯示,Meta第三季度營收為405.80億美元,與去年同期的341.46億美元相比增長19%;淨利潤為156.88億美元,與去年同期的115.83億美元相比增長35%;每股攤薄收益為6.03美元,與去年同期的4.39美元相比增長37%。

儘管第三季度業績超出預期,但Meta在發佈第三季度財報後,該公司股價在盤後交易中下跌超過15%,原因是有消息稱公司今年和明年的支出將增加。Meta公司2024年的資本支出將在380億至400億美元之間,比之前的預期高出約10億美元。首席財務官Susan Li表示,Meta預計2025年將繼續保持 “大量資本支出”。

這些錢主要用在哪裡?答案就是AI。畢竟,由AI驅動的Ray-Ban Meta智能眼鏡和支持它們的服務器不是Meta自己開發和生產的。

首席執行官朱克伯格說:「我們的人工智能投資仍然需要大量的基礎設施。我也將繼續在這方面進行大量投資。」 Meta AI是Meta面向消費者的ChatGPT。 據朱克伯格稱,今年到目前為止,已經有超過100萬廣告主使用了Meta的人工智能生成工具,僅在過去的一個月裡,這些工具就生成了超過1500萬條廣告。據Meta估計,使用其圖片生成技術的企業的轉化率提高了約 7%。因此,Meta正全力加碼人工智能,以提高盈利效率和整體營銷業績。

具體到業務層面,Meta最近部署了新的學習和建模技術,使其廣告系統能夠捕捉並且聯繫到一個人在看到廣告前後所採取的一系列行動。這個技術可以幫助廣告主瞭解在單個用戶會話中何時何地顯示廣告最合適。

Susan Li表示:”以前,我們的廣告系統只能將這些行動彙總在一起,而不能映射這些行動的順序,這種新方法使我們的系統能夠更好地預測受眾對特定廣告的反應。這也使我們能夠在不增加廣告數量的情況下推動收入和轉化率的增長。自今年上半年實施新模型以來,Meta的廣告客戶在某些細分市場的轉化率提高了2%至4%。

模型的另一個改善領域在用戶體驗,包括改進內容推薦。Susan Li說,”因為我們發現,如果我們將模型規模和計算能力擴大到一定程度,性能就無法擴展。所以最近,Meta 開始嘗試大型語言模型的擴展規律,即當模型在越來越龐大的數據居里接受訓練時,其質量會隨著時間的推移而發生變化。」

去年,Meta開發了新的模型架構,能夠更有效地從更大的數據群中學習。現在,Meta正在探索新模型是否能對其他平台的推薦帶來類似的改進。

更長遠來看,Meta甚至計劃將不同網頁界面的數據結合起來,為其模型提供支持。”我們將尋求在這些模型中引入跨界面數據,這樣我們的系統就能從Meta的界面上瞭解某人感興趣的內容,並利用這些內容給另一個網站推薦更合適的內容」Susan Li說,「這需要時間來執行。」

本文來自微信公眾號 「wj00816」(ID:Morketing),作者:Tiana,36氪經授權發佈。