李開複：現在賣AI大模型的方式行不通，需考慮技術和業務成本、要有客戶買單｜鈦媒體AGI

「今天我們不談太多AGI（通用人工智能）和未來夢想，更多要看到商機在哪裡。」零一萬物CEO李開複直言不諱地表示。

鈦媒體App 11月8日消息，近日，通用 AI 公司零一萬物首度對外披露基於Yi模型構建的整套大模型ToB解決方案。基於「Infra+大模型+應用」三位一體戰略，在ToB 政企端落地包括——模型訓練與部署、零售業、智算中心三大解決方案。

李開複表示，以大模型技術為代表的AI 2.0 將重塑各行業的生產力格局，顛覆現有企業組織結構和規模。但目前大模型能力並未在 ToB 應用上釋放出全面潛能，只有進入業務核心繫統、快速輕量級大批量部署，才能最大程度地為企業降本增效。

「AI時代下，智能AI無所不在，當一個技術時代來臨，如果5年後回頭看今天生成式AI，會發現跑得最快最成功的公司，擁抱AI技術不是加幾個人做一點IT、市場、節省客服等，而是整個思考從上到下發生革命性改變。在 ToB 領域，我們不能只是做項目製，現在賣模型的方式是行不通的，我們要去為客戶服務，一定看到那些去願意把模型放在真實有價值的應用公司。」李開複稱，他期望我們距離通用人工智能（AGI）還有7年。

據悉，零一萬物（01.AI）成立於2023年5月16日，致力於打造全新的 AI 2.0 平台與AI-first生產力應用的全球化公司，由創新工場董事長兼CEO李開複創立，並擔任零一萬物CEO。

融資層面，零一萬物於去年11月已躋身10億美元「獨角獸」。據公開報導，其8月份已經完成新一輪融資，金額達數億美元。此輪融資參與方包括某國際戰投、東南亞財團等多家機構。

今年以來，零一萬物進展迅速，幾乎以月為計公佈To C和To B應用、模型、數據庫等各個領域的進展和行業觀點。據鈦媒體App統計，今年以來，李開複已經與鈦媒體App等線上線下溝通活動在8場以上，整個進展速度遠超其他大模型獨角獸公司。

此次，零一萬物主要披露幫助客戶構建大模型算力平台的AI Infra解決方案，面向電商直播、辦公會議等場景的「如意」數字人解決方案，以及原有的以Yi大模型開放平台為核心的Yi API（應用程序編程接口）。

其中，數字人部分，零一萬物發佈「如意」數字人、營銷短影片解決方案「萬視」。據測算，接入「如意」後，某母嬰品牌連鎖的一個連鎖人員，能夠同時管理100個直播間的運營；在接入「如意」和「萬視」後，每個開播的門店都能以極低的成本，生產7×24小時不間斷直播內容和短影片內容，覆蓋門店3公里以內的線上流量，甚至有客戶GMV提升170%。

樂淘互娛創始人陳建武表示，通過一個數字人，通過12個小時直播，可以出300萬GMV，核銷在70%，平均下來安排了15個做測試，每個帳號平均達30-40萬人次左右，大大降低人力成本。

零一萬物的AI Infra解決方案則對應到構建算模協同的智算中心。基於自研算力管理平台和AI Infra技術，零一萬物訓練出新旗艦模型 Yi-Lightning、千億參數模型 Yi-Large的MFU （模型FLOPs利用率）超行業平均水平，Goodput（有效訓練時間比率）99%。

「今天在大模型領域內，大部分 ToB 項目都集中在私有化定製模型，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業務場景，形成一個大模型賦能下、標準化、可規模複製的應用產品是未來ToB的一大挑戰。」零一萬物聯合創始人祁瑞峰表示，零一萬物正持續探索尋找大模型在各個場景下的能力邊界。一方面需要考慮模型能力，以模型的強泛化性避免 AI 1.0 時代非標化、定製重、交付重的商業模式；另一方面則是要考慮推理成本，能夠幫助企業客戶核算 ROI，在不賠錢的前提下做規模增長，是模型能力在 ToB 方向落地的基礎。

當前，中國大模型初創公司的應用生態和融資環境與美國有著一定差異，然而，李開複認為美國在 AI 模型底層技術領先，但中國在 AI 應用落地層面更有優勢。

他以OpenAI舉例稱，「你可能會認為我們的融資只有OpenAI的不到1/10，怎麼能達到目前的業務？但我們的訓練成本只有它的3%，推理價格是它的40%，所以中國（大模型企業）是完全可以做起來的。」李開複表示。

李開複認為，中國公司應該注重中國特色，「美國公司的突破發明能力更強，融資更多，而中國工程師的勤奮努力可以獲得推理訓練成本的下降，當前國內‘AI六小虎’的人效、成本優勢，平均的模型有效性、速度，其實都比美國的頭部公司好。」

半個月前，李開複說，「to B要做有利潤的解決方案」，11月6日他進一步透露，半年前零一萬物就決定不做賠錢的to B，要給用戶和合作夥伴創造價值，而不是純項目製，交付的時候一次性收入。

「正常健康的生態應用是：應用創造的價值＞雲廠商＞芯片GPU（圖形處理器）」，李開複以PC、移動互聯網平台為例解釋，「PC和移動互聯網產生了巨大的價值，是因為最賺錢的是to B和to C（用戶）的應用，只有應用幫用戶和企業創造了經濟財富，用戶和客戶才有可能花更多錢，這些to B和to C的應用才能生存下來。這些應用再告訴平台、模型和智算中心該怎麼做，智算中心和芯片才能夠賺錢，這是我們現在必須要跨越的，而且是非常適合中國來做的事情」。

李開複指出，技術追求之上，必須要接地氣，必須要創造真實的商業價值，必須要找到合理的落地環境，而不是期望著做一個模型拋出來一大堆人丟錢，可能一年半前、兩年前大模型剛火的時候，是有一定的機會，但是這個機會如今不可能存在，還需要更接地氣，創造商業價值。

展望未來，李開複強調，Agent會創造很大的價值，就不再是問答式的一個輸入和輸出，而是委託式的界面。另外，「具身智能」是很大的機會，未來的四五年，有可能是有史以來最巨大的，而且最快速的技術革命。

「我們需要堅定的是，中國的工程能力就是比美國很多公司要強，技術人才更勤奮努力。我們的商業模式跟強項一定是獨特的。App時代的到來是中國的福音，中國對App方法論的理解、洞悉和能做這件事的人數是超過美國的。多模態的注入，會誕生出更豐富的AI-first應用，這件事情已在發生。」李開複說。

（本文正選於鈦媒體App，作者｜林誌佳，編輯｜胡潤峰）