AI大神卡帕西官宣創業！辦新型AI原生學校，要教80億人學AI

「兩進兩出」OpenAI後，Andrej Karpathy高調入局AI教育。

作者 |  香草

編輯 |  李水青

智東西7月17日報導，今天淩晨，OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy宣佈重磅消息：他創辦了一所AI+教育公司Eureka Labs。

Karpathy將Eureka Labs定義為一種新型的「AI原生學校」，將通過「教師+AI」的共生關係輔導學生學習。他還劇透了公司的第一款產品——AI課程LLM101n，這將是一門指導學生訓練AI模型的本科課程。

9年前，還在史丹福讀博的Karpathy，以聯合創始人的身份加入OpenAI，中途跑去特斯拉研究了5年自動駕駛，又於去年回歸OpenAI追求AGI。今年2月，他再次高調宣佈離職，並透露計劃從事個人項目。

現在，這一「個人項目」終於塵埃落定。

01.

「教師+AI」共生

課程或免費開放

Karpathy將這家新公司視作自己20多年來，對AI和教育熱情的結晶。他談道，對教育的興趣驅使他從線上教人玩魔方，到設計並主講了史丹福首個深度學習課程CS231n，再到最近推出的從零開始AI課程；而對AI的興趣將他從學術研究帶到特斯拉的產品開發，再到OpenAI的AGI研究。

到目前為止，他將以上所有的工作都看作兼職，是他「真正的工作」的副業。其對AI教育所傾注的熱情可見一斑。

在官宣公告中，Karpathy談到了學習新知識的痛點：教學出色、有耐性，並且精通世界所有語言的學科專家非常稀缺，無法親自輔導全球80億人。

生成式AI的出現，為這種學習體驗帶來了新的可能。在AI助教的幫助下，老師可以更輕鬆地設計課程材料，同時AI也可以輔助學生完成課程。這種「教師+ AI」的共生關係，可以有效地擴大教育範圍。

Karpathy透露，Eureka Labs的第一款產品LLM101n將是一門本科課程，指導學生訓練自己的AI，類似於縮小版的AI Agent。課程材料將在線提供，同時也計劃組織線上和線下團隊一起學習。

有網民問到Eureka Labs的產品會以免費還是訂閱服務的形式提供。Karpathy稱，希望Eureka Labs能成為一家正規、自負盈虧的企業，在他看來，教育內容本身應該是免費的，收入將來源於運營線上或實體課程等其他方面。

業界大佬們紛紛發來賀電。GoogleDeepMind首席科學家Jeff Dean說：「恭喜！AI將對教育產生巨大的影響，我知道這是你熱愛的事情（幾年前我作客座演講時，看到了你是如何組織CS231n的，顯然你花了很多心思來研究教授不同類型學生的最佳方法）。」

Stability AI前CEO Emad Mostaque說：「祝賀你！教育是一切的核心，我迫不及待地想看到它更上一層樓。」

02.

師從李飛飛

曾「雙進雙出」OpenAI

Karpathy的學術和職業履曆都十分華麗。

其本科、碩士分別就讀於加拿大多倫多大學和加拿大不列顛哥倫比亞大學。2011-2015年，Karpathy在史丹福大學讀博，師從知名AI學者李飛飛，專注於研究卷積/循環神經網絡以及它們在計算機視覺、自然語言處理和交叉領域的應用。

讀書期間，他曾在Google大腦、Google研究院、DeepMind有過三段實習經歷，參與影片領域、深度強化學習相關工作。

2015年，他作為創始成員之一加入OpenAI擔任研究科學家。2017年，他被馬斯克挖到了特斯拉，領導AI和自動駕駛視覺團隊。

在特斯拉工作的五年間，Karpathy一手促成了自動輔助駕駛技術Autopilot的開發，這對特斯拉後來的完全自動駕駛系統FSD至關重要。

2023年2月，Karpathy高調回歸OpenAI，稱「受這家公司造成的影響所鼓舞」。

一年後，他再次宣佈離職，並談到近期計劃是「從事個人項目」。現在，這一「個人項目」終於塵埃落定。

值得一提的是，在兩次離職之後的Gap期間，Karpathy也一直沒閑著，先後在YouTube上傳了10節AI課程影片，目前累計播放量已超過1億次。

03.

結語：AI+教育賽道新增一有力玩家

AI在千行百業落地，教育領域一直是其中的熱門賽道。北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍在WAIC 2024上談道，預測未來幾年，AI在教育領域所體現出的認知水平、專業水平，可與高校教授、博士、研究生等比肩。

國內，AI教育產品出海成為一大趨勢。以作業幫的Question.AI、字節的Gauth為代表，國產應用在海外AI教育應用榜上異軍突起。政策方面，教育部於3月發佈4項行動，旨在用AI推動教與學融合應用。

如今，Karpathy的加入為這一賽道注入了新的活力，雖然AI仍存在大量「幻覺」問題，邏輯推理、深層理解能力等與人類存在差距，但作為輔助工具，AI在確保證明的準確性和可驗證性方面正展現出價值。