亞馬遜 CEO 稱 AI 幫公司省 4500 個開發人員，Lightspeed 投了一個 AI 會議產品

AI 給現有企業帶來的價值正在逐漸展現出來，之前金融科技公司 Klarna 表示其 AI 客服機器人已經取代了 700 名客服的工作量，將其整體運營費用降低了 11%，而其長期戰略更是希望用 AI 逐漸取代員工，使公司處於一種自然萎縮狀態。

今天，Klarna 公佈了其最新的財報，今年上半年收入增長了 27%，推動了利潤的增長，而其業績的提升主要得益於包括來自 AI 帶來的運營成本的降低。

與此同時，亞馬遜 CEO Andy Jassy 最近發文稱，他們開發的軟件開發助手 Amazon Q 一年將為公司節省 4500 個開發者的工作量，節省的運營資金高達 2.6 億美金。

目前其 AI 還只是做那些比較枯燥乏味的軟件更新，還沒有用於新功能的開發相關。Andy Jassy 說，軟件開發團隊中最乏味（但至關重要）的任務之一是更新基礎軟件。它不是新增功能的工作，也不會讓你覺得體驗有所提升。

因此，這類工作要麼因為讓人頭疼而被推遲，要麼被擱置以進行更令人興奮的工作，或者兩者兼而有之。而 Amazon Q 正試圖為這些沉重的工作帶來一些亮點。

他們推出了一個新的代碼轉換功能，並將其集成到其內部系統應用於所需的 Java 升級中，在將 AI 應用於 Java 應用的升級中後，產生了非常好的結果：

• 將應用程序升級到 Java 17 的平均時間，從通常需要 50 個開發者的工作時間驟降到僅幾個小時。估計這為其節省了相當於 4500 個開發者一年的工作量（是的，這個數字聽起來很瘋狂，但它是真實的）。

• 在不到六個月的時間里，已將超過 50% 的 Java 系統升級到新的 Java 版本，用時和精力僅為以往的一個零頭。而且，開發人員提交的自動生成的代碼評審有 79% 無需進行任何額外的更改。

• 這些升級不僅節省了開發人員的努力，還增強了安全性，降低了基礎設施成本，每年帶來了估計 2.6 億美元資金收益。

Andy Jassy 認為這是一個很好的案例，展示了大型企業如何通過利用 Amazon Q 在基礎軟件維護工作中獲得顯著的效率提升，無疑是一個改變遊戲規則的事情，不僅 Amazon 團隊計劃更多地使用這個轉換功能，其 Q 團隊也計劃增加更多的轉換功能供其它開發人員使用。

而 AWS AI Developer Experiences 的負責人 Doug Seven 在最近的一次播客對話裡說了一個很有意思的觀點，他認為你對 AI 的信任越多，你就越不需要人為的干預。

這就像我們日常生活過程中體驗過的其它新技術一樣，比方說你對汽車中的巡航控制系統的信任程度取決於你使用它的次數以及你對它的熟悉程度，最終你開始信任自適應巡航的控制。慢慢的或許你還會信任它進行變道操作等，在軟件開發方面的生成式 AI 其實也類似。

另外，在 AI 會議這塊，我之前已經介紹了不少產品，涵蓋了從拿了融資的到獨立開發者做的產品。但最近讓我非常喜歡的一款 AI 會議產品，它被 Nat Friedman 稱為迄今為止他用過最好的 AI 會議產品，最近還拿了 Ligthspeed 的投資。

它有很多獨特的地方，與其他一些試圖單獨總結會議要點的 AI 轉錄產品不同，它採用了一種更具協作性的方式讓人與 AI 合作。你可以選擇引導 AI，寫下你認為會議中最重要的信息，然後讓 AI 來補充細節；也可以完全由它來記錄整理。

另外，它不像其它 AI 會議類產品要通過一個機器人接入類似 Zoom 等這樣的影片會議軟件，它直接轉錄你電腦（Mac）的聲音，因此整個操作非常簡單，直接打開就可以了。

本質上它更像是一個 AI 記事本，就像 AI 版的 Apple Notes，允許你將自己的筆記和根據 AI 會議記錄創建的筆記結合起來……