專訪北京疾控主任王全意：應對下次大流行，打造更敏銳的防控體系

支原體、猴痘、登革熱、「食人菌」……新冠疫情過後，傳染病並未退出人們的生活與視野，而人們對疾病的關注和反應變得更為敏感。

如果下一次大流行註定到來，我們的目光應該聚焦什麼樣的傳染病？城市防控體系又該如何建構與更新？

在今年服貿會的全球健康北京論壇上，京津冀三地簽訂了重大呼吸道傳染病防控合作協議，北京重大呼吸道傳染病研究中心相關成員單位授牌。新京報記者專訪了北京市疾控中心主任王全意，圍繞特大城市應如何應對下一次大流行進行探討。

王全意表示，要在大流行到來之前「築城牆」，做好能力提升和各方面準備，打造一個更加敏銳的防控體系。網絡數據也將納入新發突發傳染病監測，暢通社會感知系統。

下一次大流行是什麼？難以預測

新京報：眼下新冠並未遠離，猴痘、登革熱、「食人菌」等又捲土重來，你怎麼看這一現象？

王全意：和新冠相比，這些傳染病不是完全陌生的疾病，但是隨著環境的變化、病原體的變異，造成了新的流行或擴散到新的區域，專業上也可將其稱作新發傳染病。

這些傳染病的傳播特點和造成疫情的原因各有不同。猴痘可以通過接觸傳播、性傳播，以往主要是由動物傳人，近年來出現了持續的人際傳播，也跨越非洲造成了全球性的疫情；登革熱作為一種蚊媒傳播疾病，流行的區域發生了改變，這與全球變暖有關，包括近年來一些專業人士關注的發熱伴血小板減少綜合徵，其波及範圍也在發生變化；「食人菌」在日本引發了更多病例，可能與變異有關。

新京報：下一次大流行會在已知的傳染病中發生嗎？

王全意：下一次大流行是由哪種病原體引發，人類很難提前預測。唯一能夠明確的是，我們要在大流行到來之前「築城牆」，做好能力提升和各方面準備，打造一個更加敏銳的防控體系，當疫情發生之後能夠迅速作出應對。

新京報：在討論下一次大流行時，呼吸道疾病似乎是被提及最多的，北京在這方面會有哪些考量？

王全意：呼吸道傳染病相比其他傳染病傳播速度更快，傳播更容易，防控難度更大，造成大流行的風險更高，因此業內對它格外關注。

舉個例子，今年猴痘雖然拉響全球警報，其實我們沒有特別擔心，因為猴痘作為一種自然疫源性疾病，雖然會因為一些原因溢出到人類社會，但它的基本再生指數較低、波及人數有限，相比之下，新型流感病毒和冠狀病毒一旦出現，可能在短時間內快速傳播，我們對它們要特別保持關注與密切監測。

北京市疾控中心在不斷佈局呼吸道疾病的研究和防控工作。去年我們成立了北京重大呼吸道傳染病研究中心，開展快速診斷技術、內生傳播規律、關鍵生物特性等相關核心技術研究，舉辦專業研討會，邀請各個相關領域的專家就重要議題進行交流探討；今年，我們和天津、河北疾控簽訂了三地合作協議，希望深化聯防聯控的合作機制。針對呼吸道傳染病，未來我們會做更多的工作。

打造更加綜合、敏銳的防控體系

新京報：你提到要「築城牆」，打造更敏銳的防控體系，它會是什麼樣的？和現有的防控體系有哪些不同？

王全意：世衛組織對於應對新發傳染病曾給出建議，主要聚焦於提高檢測技術，做好疫苗、藥物研發等方面。我們希望建立一套更加綜合的體系，綜合各方的專業資源，對北京這樣的超大型國際性城市起到更好的防控作用，也為其他城市打樣。

這個體系應該包括四個部分。

首先是針對新發突發傳染病的監測體系，它的觸角要延伸到城市污水、動物、網絡數據等各個方面；其次是對於新發突發傳染病檢測鑒定的技術，要及時把病原體的基因信息明確下來，能夠識別病原體；然後是針對新發突發傳染病的預測預警模型，包括分析疫情發展態勢、解析病原體演化規律、開發重症治療藥物等能力；最後是構建風險研判的指標體系，綜合病原體特點、傳播態勢、重症風險等各維度的信息，提升城市的風險研判和防控能力。

將網絡數據納入新發突發傳染病監測

新京報：新的監測體系中包括了網絡數據，具體會涉及哪些部分的內容？這類信息如何在傳染病防控的專業領域發揮作用？

王全意：我們對於網絡數據的利用大概可以分兩個部分。

首先，北京作為國際交往中心，各界往來密切，與境外只隔了「一個機艙門」，公共衛生方面更是如此，要做好外防輸入，對於全球疫情流行情況需要保持相當的關注。

針對全球具有潛在大流行風險的新發突發傳染病，我們希望研究建立一套全球新發突發傳染病智能探測系統，自動化地從世衛組織、各國衛生部門、科研機構及社交媒體等多維度、多源頭集成新發突發傳染病相關數據，全面整合傳染病疫情信息、人口流動數據、地理空間信息、氣象條件、社會經濟狀況及社交媒體輿情等多渠道數據，構建全面覆蓋、實時更新的數據監測與分析平台，智慧化探測全球範圍內新發突發傳染病苗頭。這裏的數據既有民間的，也有專業機構的。

在疫情期間，人們的網絡搜索行為具有一定的先行性。打個比方，新冠期間一個地區出現了較多的發熱咳嗽病例，在去發熱門診就醫、進入醫療體系的監測範圍之前，是不是很多人會先上網檢索一下症狀和藥品？我們對於網絡數據的第二個利用，就是從網上收集潛在傳染病疫情和異常健康事件線索，如搜索引擎指數、互聯網就診量、在線藥品銷售情況及社區居民呼吸道多病原主動檢測數據等，暢通社會感知系統，輔助新發突發傳染病監測預警。

新京報：去年2月份北京就佈置了城市污水新冠病毒監測的工作，當時提到這是疾控系統初次涉及的領域，污水監測的作用是什麼？未來監測的範圍會有多大？

王全意：城市污水中隱藏著許多傳染病的線索。疫情期間，我們會通過咽拭子去採集病原標本，得到個體和區域的陽性情況、病原體的基因信息等等，而病原體或者說病原體的基因片段，其實會持續從感染者體內排出到城市的污水系統中，因此通過監測城市污水，專業機構能獲得大量的疾病信息。

通過人口規模、病原體RNA降解、污水病毒濃度等關鍵指標，我們可以建立一套新發突發傳染病實時預警算法，又或者構建病毒脫落動力學模型和人群傳播神經網絡模型，為傳染病流行規模評估和精準施策建立技術儲備。

污水監測的範圍，可以結合人口流動、重點人群、重點場所，圍繞污水處理廠管網分佈，佈局主幹線、次幹線和敏感點，建立有良好代表性和人口覆蓋度的主城區污水監測網絡；對於境外疫情，可以探索建立入境航空器的污水病原監測網絡體系，重點監測對全球具有潛在大流行風險的新發突發傳染病。

新京報記者 戴軒

編輯 張磊 校對 張彥君