AI得了盧保獎，AI怎麼看？

激動的心，顫抖的手，人工智能就這麼水靈靈地再次出圈。

2024年盧保獎頒布，含「AI」量頗高——

前腳盧保物理學獎頒給了兩位享譽盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，後腳Google旗下人工智能公司DeepMind 的Demis Hassabis 與John M. Jumper以及華盛頓大學西雅圖分校的David Baker摘得盧保化學獎，以表彰其在AI蛋白質研究領域的突出貢獻。

作為「當事人」，AI有何感受？我們「商量」著看看。（商湯「商量」註冊體驗鏈接https://chat.sensetime.com/）

有請AI大聲朗讀「獎狀」：

對於本次諾獎公佈，不少人感到驚訝，不過AI本I表示：其實AI已經做好了獲得盧保獎的準備，並且實際上已經贏得了這一榮譽：

「商量」還能擬人成諾獎得主Geoffrey E. Hinton發表獲獎感言——求學生涯、科研路徑以及獲獎心得娓娓道來。

AI還解釋了為什麼作為一個計算機科學家可以獲得物理學獎：「物理學是探究物質、能量以及它們之間相互作用的基本規律的基礎科學。當計算機科學家在算法和理論上取得突破，且這些突破對理解自然界的基本規律或對科學技術產生重大影響時，他們的工作就會被物理學領域認可。」

物理學獎說完了，再來「看看」化學獎——2024年盧保化學獎授予華盛頓大學西雅圖分校的David Baker 「計算蛋白質設計」，另一半共同授予英國倫敦Google Deepmind的Demis Hassabis 和John M. Jumper「蛋白質結構預測」。

我們把盧保官網資料直接發給「商量」，「商量」自動概括了獲獎原因，研究的背景、挑戰和獲獎者的貢獻。

對於盧保物理學獎官方專門給出霍普菲爾德對聯想記憶的研究解讀，「商量」一鍵翻譯，內容理解邏輯清晰直觀，科普能力Max！

而對於大家所討論的熱議話題——「物理學/化學不存在了？」 「人工智能一統天下？」，「商量」也從跨學科研究的興起、傳統科學發展方向、社會與科學的互動以及人才培養等多個角度給出了自己的見解，堅定表達助力而非取代科研的決心。

對於未來還有哪些與AI相關的研究有機會獲得諾獎，「商量」列出了10個方向作為參考：

除了問了「商量」，我們也採訪了商湯AI研發人員，他們表示研（下）發（一）未（個）來（就）可（是）期（我）：

狗頭保命，已幫忙厚碼~

再次祝賀偉大的科學家們在AI for Science和Science for AI方面所取得的成就！