手機大廠，狂捲長焦
大夥兒有沒有發現，10月份這波新機彷彿達成了共識。
不管是標準版，還是Pro版，幾乎都開始主打「長焦升級」。
像昨晚發佈的小米15系列，Pro版本直接用上了前代Ultra定位才有的5000萬像素、5倍光變IMX858潛望式長焦。
再往前一點的vivo X200系列，Pro版本更是用上了前代Ultra定位才有的2億像素、3.7倍光變HP9潛望式長焦。
至於OPPO Find X8 Pro，則配備了一顆3倍光變潛望長焦和一顆6倍光變潛望長焦，幫助消費者越級享受到了雙潛望長焦的快樂。
（圖源：vivo）至於那些主打纖薄小巧機身的機型？
你別說，這次小米15、OPPO Find X8，也都配備了完全可用的直立長焦，而vivo X200 Pro mini更是用上了一顆的5000萬像素、3倍光變LYT600潛望式長焦。
有趣的是，即便如此，這些旗艦新機在長焦上似乎也沒有更多的優勢。
回顧2024年，真我的劍走偏鋒，讓OV64B大底潛望一度下沉到了2000元價位段；曾經號稱最大底的潛望長焦——IMX890，現在也是隨隨便便就能下放給主打性價比的子品牌用。
當以往摳摳搜搜的潛望長焦，今年甚至都能下放到標準版，乃至下放到中端機上面，你就知道國內這手機市場到底有多捲了。
（圖源：真我）誒，這時可能有的靚仔要疑惑了。
在這種情況下，旗艦新品又會怎麼去強調自己的優勢呢？
別問，問就是有「AI」。
沒錯，不僅是影像超大杯，可以說今年年底的這一批旗艦手機，都會基於AI大模型做超分算法，來補強高倍率拍照下的解析力。
處於風口浪尖的我們，或許正在見證著AI影像時代的到來。
AI徹底釋放了長焦的潛力
在我印象里，最早說把AI大模型融入影像的——應該是小米吧。
今年年初，在小米14 Ultra發佈會上，盧偉冰用了幾乎一半的時間來強調了這款超大杯旗艦機的影像能力，具備全焦段徠卡光學大光圈四攝，以及全球首個「AI大模型計算攝影平台」AISP。
（圖源：小米）按照盧偉冰當時的說法，AISP不僅能通過算法優化，讓畫面在明暗、景深、色彩等多個方面更具有審美的層次感；更重要的是，還可以在30倍或更高的光學變焦場景下，直接利用AIGC技術重繪圖像，讓遠處的物體瞬間從毛邊像素變得清晰。
這，便是所謂的AI長焦。
具體原理其實挺好理解的，我想生成式人工智能大家應該有所耳聞吧，這是一種通過分析大量的數字化材料產生新穎的文本、圖像、音樂和軟件，然後跟進關鍵詞/提示信息生成全新內容的能力。
通過生成式人工智能的應用，在原本相對模糊的長焦相片基礎上，讓AI來補充圖像裡面缺失的細節部分而不改變照片整體感覺，就可以使得照片在維持真實性的基礎上更加清晰、自然，理論上用戶也能夠更好地欣賞到被放大的細節。
具體效果嘛……
就這麼說吧，我手上的小米14，本身只有一顆3倍光學變焦鏡頭。
隨便從高處拍攝一張園區里的照片，可以看到遠處的紅旗以及更遠處的園區名字基本上都看不清楚了。
（圖源：雷科技）然後這是不換手機，直接拉到30倍，自動啟動大模型長焦算法後的效果。
（圖源：雷科技）由於原本機身內的長焦鏡頭素質不高，因此很難給大模型提供清晰的影像，即便如此我們依然能看到大模型修復後的葉片、窗戶和紅旗細節，以及更遠處的園區名字也是一覽無餘。
雖說塗抹感略重，但是對比以前一眼模糊的效果還是強上太多了。
或許正因如此，後面各家廠商也是紛紛跟進。在X100S、X200系列上，vivo通過AI大模型對超過十億的物體數據學習，再結合AI多幀高像素算法，實現了遠景畫面的高清拍攝；OPPO Find X8系列更是直接宣傳搭載了AI千里長焦，在20倍-120倍變焦時會利用新的AI計算方式，大幅提升基礎解析力和細節表現。
通過AI對影像的升級，手機拍攝的照片確實變得更加清晰了。
手機影像提升是
「螺絲殼里做道場」
作為旗艦手機的核心賣點之一，影像硬件配置一直都是各家廠商競爭的焦點，這點我想應該沒有多少讀者會反對吧。
而在過去十餘年間，手機影像硬件配置的內卷基本可以分為三個部分。
第一部分是卷傳感器，不斷追求更大尺寸的主攝像頭傳感器，直至一英吋大小的傳感器成為高端影像手機的標準配置。
第二部分是卷鏡頭數量，從傳統基礎的後置單攝，再到極限追求場景適配的多攝組合，直到近年才定下「主攝-長焦-超廣角」的基本組合。
第三部分是卷鏡頭焦距，定下基本組合後，廠商自然就會將注意力轉移到擴展鏡頭的焦段範圍上，從超廣角到長焦，進而實現5倍乃至更多倍的潛望長焦拍攝，同時加入2X和3X等中焦段鏡頭，以實現光學焦段接力。
（圖源：OPPO）當然，我不難理解廠商們為何孜孜不倦地追求影像硬件配置：
硬件配置是拍出一張好照片的基礎，只有更強的硬件才會擁有更好的畫質、更高的進光量以及更豐富的細節。
問題在於手機這個載體的物理形態。
用戶對手機便攜性、手感、顏值的需求日益苛刻，與此同時，廠商又需要想方設法在有限的空間塞入更大的電池，以及更多的元器件以實現更豐富的功能（如衛星通信），用戶不斷「抽水」的「堆料」其實是難度極高的技術活兒，堪稱「螺絲殼里做道場」。
這也讓手機影像的提升變得難上加難。
受限於機身內部空間，手機的長焦鏡頭，註定不能無腦堆堆樂，因為相機模組的厚度是有一個不影響握持手感的「上限」在哪裡的。
vivo X200 Ultra上那顆蔡司2億APO長焦，基本就是手機所能容納的上限了。
但是長焦天生又有著望遠，以及壓縮空間構圖的需求，3.7倍光學變焦顯然不足以滿足攝影愛好者的需求。
所以咱們能看到，時間來到2024年，各家廠商都給長焦上了一套全新的AI長焦算法，它讓手機不必過於卷硬件，而是更大程度地釋放既有硬件威力。
和AI打配合，無疑是當下，乃至未來手機計算攝影的主流方向。
做好AI長焦的關鍵在於降低AI感
上面呢，咱們也說了不少AI長焦的優勢了。
到這個點，我想細心的小朋友們也該發現了，「難不成這所謂的AI長焦，它就沒有一丁點缺點嗎？」
哈哈，那肯定不是的。
咱們小白自然是不咋講究，但至少在小綠書上面，就有很多資深攝影佬，旗幟鮮明地站出來反對廠商們這麼幹——
「AI算出來的細節，它都不真實了，還算攝影嗎？」
嗯……這麼說，倒好像也沒錯。
看過咱們雷科技vivo X200系列評測的讀者應該都知道，這AI長焦算法的優缺點其實都挺明顯的。
在長焦倍數太大的時候，算法能給原本畫質下降嚴重的圖片，補上清晰的紋理線條和降噪。
看上去倒是討喜，但是從下方的圖可以明顯看到，當小雷將倍數拉到20倍時，燈塔上的紋理全部是由AI進行後期處理重構的，確實有一種說不出的怪異感。
（圖源：雷科技）此外，就像AI繪畫弄不好文字和手部細節那樣。
現在的AI長焦，對於遠處人臉細節的處理，還有各種拍攝字體的場景，都很容易抽風，在高倍率變焦下，本該橫平豎直的字體，經過超分算法的處理後，甚至會變得扭扭捏捏、難以分辨。
更有甚者，直接顯示口口口口。
（圖源：雷科技）只能說鏡頭裡拍不出來的細節，指望AI腦補確實不太現實。
不過我相信隨著大模型的進步和手機ISP算力的提升，AI算法會越來越成熟，這也是內部空間捉襟見肘的手機應該去發展的方向。
隨著經驗積累，手機對於算法是否介入也會變得更加敏感，應該能夠儘可能地減少用戶感到恐怖穀效應的情況。
至於那些牴觸AI長焦的聲音嘛……
我只能說隨著大模型的發展，以後手機會用到AI的功能只會有多無少，建議還是跟上這股時代的潮流吧。
