讓機器開車你放心嗎？聊聊智能輔助駕駛的利弊

人類已經曆經兩次工業革命，第一次拿出來的“奇物”是蒸汽機，第二次是電力系統、內燃機、化學工業和新的通訊系統。到了2023年，許多人認為第三次工業革命已經悄然完成，即“人類有了機器化的屬性”，那麼下一步的重大變革，就是考慮“如何讓機器變得更像人”、“讓機器智能在某些領域逐步代替人力或人腦思維”。

未來已不遠。這兩年人們驚訝的發現，曾經蠢笨的機器變得越來越像人類，而且不止是樣子像，AI在專業領域的優越感已經初現端倪。以ChatGPT為例，儘管它仍不完美，但已經帶來了讓人瞠目結舌的壯舉，無論繪圖行醫做論文還是寫代碼，AI的能力已經不容小覷。2022年至今，人工智能彷彿一朝跨越了N個智能階層，來到可以與人腦挑戰、媲美的段位。而曾經讓人類駕駛員若即若離的智能輔助駕駛，也在汽車產業、尤其是新能源汽車產業之中，呈現出新的發展前景和潛力。

人與車綁定，車與雲端互聯，未來的電動汽車可以與智能駕駛產生極為緊密的結合點。換句淺顯的話來表達，那就是——機器真的有可能代替人類駕駛員。而目前這一階段很可能是智能輔助駕駛系統的拐點，實現重大突破只差時間。如能成功，AI輔助駕駛帶來的好處顯而易見，那就是可以減少人類負擔，增加交通安全等級，並大幅提升交通效率，進而帶動我們的生產生活效率。

不過，面對智能駕駛，我們多少還是會心存擔憂。交通安全這一項，究竟是掌握在人類自己手中更安全？還是讓有大數據支援，可以通過海量算力實現更客觀判定的人工智能來決斷更好？相信大家都有自己的看法。

不可否認的是，AI依然有犯錯的概率，但作為更容易犯錯的人類駕駛員，駕駛技術水平、臨場判斷力高低不同；一旦遭遇特殊情況，人類駕駛員的注意力是否集中、疲勞度是否拉滿，也會成為決定事故嚴重程度的關鍵。換做機器來駕駛，讓AI來做判斷，反而可以讓決策提高到一個更高的平均水平，因為機器不會像人一樣疲勞，出現低迷狀態，客觀上講，機器比人類“手殘”失誤的概率要小得多。

誠然，就算機器出錯概率很小，這種概率也是我們無法接受的。新聞報導中撒開方向盤讓輔助駕駛代替自己，卻遭遇車禍殞命的例子並不鮮見。所以我們依然無法將所有決定權都交給機器，目前智能駕駛還停留在讓機器“輔助”，而不是讓機器完全取代人類的階段。

智能輔助駕駛目前還不能做到盡善盡美，但只要量變累積到質變，時機成熟之後必定會對車輛駕駛產生變革性的衝擊，屆時很可能對各行各業產生連帶影響或重大調整。人類的認知有局限，在駕駛車輛方面也會出現重大失誤。不應該因為自己的主觀懼怕，就斷送了一個很有前景智能駕駛的未來。總之，智能輔助駕駛的利大於弊，對提高交通安全、推動人類生產力進步來說都有進步意義，值得繼續積極發展。