李開複：在中國To C大模型短期更有機會，會按這六個順序來

新浪科技訊 6月14日下午消息，今日舉辦的2024智源大會上，創新工場董事長、零一萬物CEO李開複與清華大學智能產業研究院院長智源學術顧問委員張亞勤圍繞《通用人工智能》主題展開對話。

當被問及AI 2.0時代大模型產業最大的場景在哪裡？To B、To C兩個賽道哪個更有機會？李開複表示，“簡單來說，在中國To C短期更有機會，國外兩者都有機會。”李開複指出，從To C講起來，大模型就像互聯網或者PC時代一個新技術、新平台帶來新應用，這是巨大的機會，但這些應用一定是按部就班會過來的。

李開複認為，AI時代應用出現的機會，與PC到移動互聯網時代出現的機會是一樣的。第一階段應該是生產力工具；第二階段可能會是娛樂、音樂、遊戲；第三階段可能會是搜索；再下一個階段可能會是電商；然後可能會有社交、短視頻、O2O，這是不變的定律。

“它的理由有很多，其中一個理由就是剛開始要能夠賺錢、能夠解決問題，所以是工具，但越往後，難度越高，需要的用戶量越高，而且商業模式往往是先堆積用戶DAU再找商業模式，所以成本一定要壓低，試錯的難度所需要的投資就更多，按照這個邏輯來也是自然的。”李開複表示。

“所以ToC會堅決從工具走向未來的短視頻，我考慮To C要產生大量的用戶，這不是說不能做大模型視頻或者研究的產品，按照普及來講，我堅信剛才講的這六個順序一定會發生。”李開複表示。

當然，李開複也指出，這裏有一個挑戰，就是做這些應用在大模型領域跟PC互聯網時代不一樣，就是推理成本還太貴。“最近我們推出新想法TC-PMF的時候，就考慮PMF時，還要把技術的需求、難度和成本考慮進去，做應用一定要考慮到，同時剛才這6個階段誰先誰後、什麼時候做、提早做。”

此外，一旦做完了，技術夠不夠好，成本會不會夠低，這些要綜合考慮，所以做這方面的To C應用不是過去移動互聯網產品經理一個人就可以做的，它的難度很高，還需要做Infrastructure、做推理引擎的人、需要做大模型AI專家，一起打磨這個TC-PMF，但是它難度高、回報也高，機會也更大。

李開複強調，“我不相信技術可以帶來永久的領先，而且它帶來的領先是非常短暫，很多巨頭一旦看到你的PMF驗證，會有很多更多方法超越你。一旦你驗證TC-PMF，要把握時間窗口把品牌打出來，最終勝出的應用不是技術最好，技術最好是需要的，還需要抓住時間窗口，在時間窗口打造持續優勢，比如品牌優勢，比如社交鏈，比如用戶數據，讓他不能離開你這個平台。”（文猛）