AI上奧運 | 寫訓練計劃、作運動分析……AI憑什麼能給奧運冠軍當教練？|封面天天見
“雖然一些獨立的人工智能計劃已經在體育的一些特定領域有所實施，但還沒有一個有關人工智能和體育的整體性戰略。這就是為什麼今天我們要推出第一個整體方案——我們的《奧林匹克AI議程》。”
今年4月，《奧林匹克AI議程》發佈，提出國際奧委會引領全球體育領域開展人工智能計劃的框架。2024年巴黎奧運會也是該議程發佈後的首屆奧運會，在奧運賽場內外，我們幾乎在每個細節都能感受到AI的賦能。
AI大模型技術全面上陣，幫助中國奧運代表團多支隊伍提供訓練輔助；AI技術上雲後，本屆奧運賽事超過6成的直播信號都經過轉播雲傳向世界；如果沒有時間看比賽，AI賽事通還替你整理好了精彩集錦和熱點資訊。除此之外，還有智能電動車、智慧辦公、AI輔助節能、AI協助安保等一系列人工智能“黑科技”。
據測算，2024年AI+體育的市場規模大約為60億美元；五年後，這一市場的規模預計將增長至210億美元，復合年均增長率約為28.69%。可見，AI在本屆奧運會上的應用，不僅是一次技術的展示，更是對未來體育賽事與AI結合的一次深度嚐試。
從個性化訓練方案到實時數據分析，從創新的轉播技術到智能安全監控……正在重塑奧運會的AI，會為大型體育賽事的智能化、數字化轉型帶來哪些變量？又展現出了怎樣的趨勢？即日起，封面新聞推出“AI .上奧運-2024夏季奧運會上的黑科技”主題策劃，為你梳理本次奧運會上的AI黑科技，邀請專家與你一起展望AI在賽事應用上的更多技術和商業可能。
封面新聞記者 孟梅 歐陽宏宇 吳雨佳
在當地時間8月7日舉行的女子速度攀岩項目決賽中，中國選手鄧麗娟以6.18秒的當日個人最好成績獲得亞軍，為中國奧運代表團再添一銀。在獲得多枚世錦賽和世界盃獎牌後，這枚銀牌無疑是中國攀岩項目發展曆程中的又一座重要里程碑。
在速度攀岩比賽中，輸贏往往取決於分秒之間。在備賽的過程中，除了需要教練和隊員們反複打磨動作細節，還需要以最快速度找到最適合的訓練方式和攀爬路線，才能取得哪怕0.01秒的突破。
這時候，AI大模型就成為了輔助教練團對運動員進行指導的最佳助手。通過對運動員攀爬錄像的視頻分析，AI助手不僅能製定專屬訓練計劃，還能將訓練過程中拍攝的視頻進行肢體動作和運動軌跡分析，幫助運動員提高成績。
事實上，這樣的技術已經在籃球、跳水、帆船、游泳等多個比賽項目的前期備戰中得到使用，AI技術也為運動員的訓練提供了極大助力。在專家看來，這種為運動員提供個性化、精準訓練指導的方式，不僅幫助了運動員突破極限，也展現了科技與體育的完美結合。
從賽前訓練到比賽分析
AI助攻運動員突破極限
在觀看本屆奧運比賽時，不知你是否留意到，從田徑運動到游泳、舉重，奧運選手們不斷在打破各項紀錄，甚至還有在一場比賽中，13人同破奧運紀錄的奇景。這既是人類在自身身體極限探索上的結果，也是運動員背後指導訓練的“黑科技”的功勞。
“台上一分鐘，台下十年功。”得益於AI技術的賦能，運動員訓練的效能正在大大提升。
以賽前運動員訓練為例，除了中國國家攀岩隊外，中國國家帆船帆板隊、中國國家射擊隊也在借助AI PC能力，輔助教練製定個性化的訓練方案。該支隊伍通過使用聯想AI PC個人智能體“小天”，可以根據每位隊員的特點製定專屬訓練計劃，並深入分析肢體動作和運動軌跡，以科技力量提升訓練效果。百度則為中國國家跳水隊開發了基於文心大模型的AI輔助訓練系統，能理解和執行教練和運動員的複雜指令，及時提供準確信息，還能對跳水動作實時打分、精準量化分析，提供指導。
大模型技術提供的輔助訓練效果，也得到了運動員的認可。中國女子跳水運動員陳芋汐表示：“AI可以拆解動作細節，讓我更好地掌握動作要領，比如打開時間和入水控制。”中國男子跳水運動員王宗源也認為：“用AI技術對比分析過往成績很方便，數據也很全面，提供了個性化、專業化的訓練方案。”
在賽中，中國國家籃球隊也與商湯科技建立了戰略合作夥伴關係，基於大模型技術，打造了一款可以構建場地三維模型和3D動作捕捉算法AI智慧籃球產品，幫助實時解析每位運動員的運動狀態和籃球的運動軌跡，助力提升運動員訓練效率。
在競技體育比賽中，這種精準量化分析，將為教練員臨場指揮，提供極有價值的信息。商湯科技智慧體育事業部總經理程鵬以男籃球員張寧為例談到，他是三人男籃國家隊的主力，常理應該多上場；但從以往比賽數據顯示，張寧的負荷上升到一定程度時會影響到其投籃命中率，適當的下場休息對其在場上的效率和得分反而是有益的。因此，教練通過相關數據對每位球員上場時間進行更為合理的分配，就能最大限度地幫助球員在最佳狀態發揮出實力。
事實上，類似的AI技術早已在現代足球中得到廣泛應用。英超豪門利物浦在三年前就已開始與頂級AI公司DeepMind合作，開發了一款AI教練。此外，在用球中加入傳感芯片，通過AI來分析球員的速度、力量，甚至盤帶和過人技巧，將運動背心連入AI系統，分析運動員的體能與身體狀況、競技水平等早已在很多球隊中普及。
提升特定能力，解決特定問題，將AI全方位深入現代體育，已是一個不可逆的趨勢。
AI正與大型賽事深度融合
未來將促進體育產業發展
從教練組人工分析運動表現數據，AI輔助運動員訓練、提高，巴黎奧運會正是一次AI在大賽中應用的深度嚐試。
“AI技術對奧運會的影響深遠且廣泛，正在深刻改變了運動員的訓練方式、戰術策略及觀眾的觀賽體驗。”北京社科院副研究員王鵬談到，在以速度攀岩等項目中，AI通過實時數據分析、動作捕捉和智能訓練報告，為運動員提供了個性化、精準的訓練指導，助力他們在毫秒之間突破極限，展現了科技與體育的完美結合。
在國際奧委會主席巴赫看來，人工智能可以幫助人類在世界的每一個角落髮現運動員。“AI正為更多運動員提供個性化的訓練方法、更好的運動裝備，以及更加個性化的健身和保健計劃。”
而面向未來，AI技術也不僅只能應用於某幾項專業賽事中，這種技術創新也在向更多維度擴散。
“目前，AI技術正與多項運動的特定需求進行緊密結合，確保技術在實際應用中的準確性與有效性。”在程鵬看來，未來，AI體育產品或許不僅將在競技體育中發揮作用，也可能進一步運用到青訓體育與大眾體育領域。
王鵬也認為，展望未來，AI在奧運會中的應用前景將更加廣闊。“隨著技術的不斷進步，AI將在賽事組織、安全監控、運動表現評估、戰術分析等多個方面發揮更大作用。”他預測，AI技術不僅能優化運動員的訓練和比賽策略，還能為觀眾帶來更加沉浸式和個性化的觀賽體驗。此外，還將促進體育產業的創新發展，推動體育與科技、教育、娛樂等領域的深度融合，為體育事業的可持續發展注入新的動力。
