助力能源煥新，羚羊能源大模型2.0重磅發佈
10月24日，在第七屆世界聲博會暨2024科大訊飛全球1024開發者節期間，羚羊能源大模型論壇在安徽合肥舉辦，羚羊工業互聯網股份有限公司（以下簡稱“羚羊公司”）發佈全新升級的羚羊能源大模型2.0及應用場景。以升級版的訊飛星火大模型V4.0通用能力為核心技術底座，羚羊能源大模型2.0對能源視覺及時序大模型核心能力進行了重磅升級，能源數據及知識持續增強，工具鏈及落地實踐持續完善，同時構建了大小模型統一納管的AI平台，深度賦能能源發展。
中國能源研究會理事長史玉波，安徽省工業和信息化廳二級巡視員潘峰，美國國家工程院院士、中國科學技術大學科技商學院講席教授張捷，大唐安徽公司黨委書記、董事長段文偉，清華大學能源與動力工程系教授蔣東翔，中國石油勘探開發研究院副院長呂偉峰，中國石油長慶石化公司黨委委員、總會計師顧翀，中國電力企業聯合會副秘書長潘荔，國家能源集團科技與信息部數據資源處處長閆計棟，中國石油大學（北京）人工智能學院院長林伯韜，國能數智科技開發（北京）有限公司人工智能創新中心副主任聶誌勇，科大訊飛副總裁、羚羊公司總裁徐甲甲等相關領導、行業專家、高校教授、企業家齊聚一堂，共話能源行業創新發展新機遇和數字化低碳轉型新未來。
推動能源產業的轉型升級
能源大模型生態共建計劃正式啟動
“通過大模型的技術升級與應用場景拓展，我們可以更精準地預測電力和石油行業的能源需求，實現新能源場景的智能調度、能源設備智能巡檢等場景，進而優化能源配置、提高能源利用效率，助力能源行業實現綠色低碳、可持續發展的目標。”中國能源研究會理事長史玉波在致辭中表示，大模型技術將成為當前能源行業數字化、網絡化、智能化發展的重要引擎，為促進能源清潔低碳、安全高效利用貢獻力量。
安徽省工業和信息化廳二級巡視員潘峰在致辭中表示，論壇實現了大模型與產業、數智融合實踐與人工智能的融合，期待這些融合能碰撞出新的火花，相信羚羊今日在能源行業的實踐與探索，將會成為AI+能源賽道的“星星之火”。
中國電力企業聯合會副秘書長潘荔高度評價羚羊能源大模型，她表示，羚羊能源大模型2.0不僅代表了能源行業智能化發展的最新成果，更將賦能整個能源產業鏈，推動能源行業的智能發展。
論壇上，在中國能源研究會理事長史玉波，安徽省工業和信息化廳二級巡視員潘峰，美國國家工程院院士、中國科學技術大學科技商學院講席教授張捷，清華大學能源與動力工程系教授蔣東翔，中國石油長慶石化公司黨委委員、總會計師顧翀，中國電力企業聯合會副秘書長潘荔，國家能源集團科技與信息部數據資源處處長閆計棟，科大訊飛副總裁、羚羊公司總裁徐甲甲的見證下，羚羊能源大模型生態共建計劃正式啟動，將通過構建開放、共享、協同的能源生態系統，推動能源產業的轉型升級。
論壇上，中國石油大學（北京）人工智能學院院長林伯韜、羚羊公司副總裁王瑞代表雙方簽訂戰略合作協議。雙方將在人工智能+能源領域進一步開展深入合作，共同推動行業核心技術進步，為產業和社會創造更多價值。
美國國家工程院院士張捷、清華大學能源與動力工程系教授張捷、清華大學能源與動力工程系教授蔣東翔、中國石油大學（北京）人工智能學院院長林伯韜、國能數智科技開發（北京）有限公司人工智能創新中心副主任聶誌勇、中國石油勘探開發研究院副院長呂偉峰分別作了《非語音智能聽覺》《AI大模型用於燃氣輪機性能評估與智能診斷》、《油氣鑽采數字孿生與大模型研究現狀與展望》、《AI能力建設與服務運營創新探索》、《地震解釋大模型研究與應用》的主題分享。
羚羊能源大模型2.0發佈
用完善的工具鏈助力行業大模型落地全流程
徐甲甲認為，羚羊公司在“大模型+能源”上的探索，可以有效優化管理，加速新能源研發，羚羊能源大模型在行業的縱深實踐將成為能源發展的新增長極，推動AI與能源的雙向賦能。
6月27日，羚羊以訊飛星火大模型的通用能力為核心技術底座，結合能源行業場景實際需求，專門面向能源領域打造的羚羊能源大模型1.0正式發佈，涵蓋風、光、水、火、核、儲6大行業場景。
10月24日，第七屆世界聲博會暨2024科大訊飛全球1024開發者節開幕上，科大訊飛董事長劉慶峰公佈訊飛星火大模型應用成績單，並發佈星火4.0 Turbo：七大核心能力全面超過GPT-4 Turbo，數學和代碼能力超越GPT-4o，國內外中英文14項主流測試集中訊飛星火4.0 Turbo實現9項第一。與此同時，國產超大規模智算平台“飛星二號”正式啟動。
本次論壇上，羚羊公司總裁徐甲甲發佈了包括語言大模型、視覺大模型、時序大模型三大子模型在內的羚羊能源大模型2.0，其中視覺大模型、時序大模型能力的躍升是本輪升級的重點。在能源綠色低碳背景下，為推動能源煥新提供豐富的解決方案。
針對標註數據少、定製訓練成本高、泛化性能弱等一系列小模型的痛點問題，羚羊公司打造了具備了低成本快速定義新功能、跨場景能力自適應遷移、深度語義視覺理解能力的視覺大模型，可廣泛應用在能源安全生產監測等場景，解決傳統機器學習方法樣本需求量大、模型強定製、交付週期長，難複用等痛點問題。此外，中國科學技術大學-羚羊工業視覺大模型與安全聯合實驗室聯合團隊在公開語義分割數據集COCO上性能已達SOTA水平。
時序大模型是基於多維度的各類時序數據訓練大語言模型，使其能更好地理解時序數據中的複雜變化模式，建立預測模型。如大語言模型做時序預測可以被視為另一個可以由現成的大語言模型有效解決的“語言”任務；多維數據輸入接入多個時序特徵值數據，提升預測的準確性；前綴提示詞通過Prompt（例如領域專家知識和任務說明）來增強輸入上下文，使大語言模型更好地理解時序數據的特性。以安徽某光伏電站短期功率預測算法效果為例，月均準確率達92%，單日預測精度高達97.8%。
通過高質量數據集、國產化算力適配和模型訓練與精調，羚羊能源大模型2.0用完善的工具鏈助力行業大模型落地全流程。OCR大模型圖文識別覆蓋31個場景、18類版面要素；基於科大訊飛多年積累的自研框架，大模型訓練效率顯著高於開源框架。值得一提的是智能體，作為連接大模型與現實場景的載體，具備工具鏈調用、開箱即用、一站式開發、場景落地等重要作用，可在設備智能識別、設備配件匹配、銷售數據分析等多個業務場景運用。
基於羚羊能源大模型，羚羊公司還開發了大小模型統一納管的AI平台，通過標準推一體化，大小模型統一納管和內置多種CV算法，具備大小模型統一訓練及納管、算子庫、上百個算法及數據標註、模型訓練推理的等全棧式“開箱即用”的底座能力。基於該技術，羚羊公司承建國家能源集團AI平台，提供AI相關需求的支撐，實現算力、數據、算法模型等核心AI資產的統一納管，場景化AI能力自主訓練，多業務部門AI應用統一服務等，成為國能集團推動AI應用落地的基礎性平台。
發佈會上，羚羊副總裁王瑞、羚羊公司石油行業高級諮詢專家劉奇峰就電力和石油石化場景應用分別作了發佈。同時，為了探索“AI+能源”的更多場景模式，在能源大模型生態夥伴合作簽約儀式上，羚羊副總裁盛馬寶與北京中恒博瑞數字電力科技有限公司、北京博華信智科技股份有限公司、西安聖瞳科技有限公司、數岩科技股份有限公司、杭州靈伴科技有限公司、中國-奧地利人工智能與先進製造“一帶一路”聯合實驗室等生態夥伴代表共同簽約，一同打造更多能源行業產品和解決方案，釋放更大的社會價值。
