北京建立出租行業「可疑車輛預警庫」，可識別繞路、司機疲勞駕駛

新京報訊（記者裴劍飛）今天上午，記者從北京市交通委、北京市智慧交通發展中心獲悉，從2011年開始，北京交通部門一直在持續推動出租汽車行業的改革發展，也在科技賦能業務方面做了許多嘗試，目前已能夠通過交通大數據，識別出租車繞路等違規行為，還可形成「可疑車輛預警庫」，與相關部門實現數據共享。

目前，北京出租行業已經整合接入巡遊、網約人車戶基礎信息，車輛定位信息，訂單運營信息等300餘項數據資源，通過出租行業智慧大腦建設，打造全景監測、重點區域監測、合規化監測、價格監測、駕駛員運營安全監測等應用場景，實現實時監控和智能調度。

北京市智慧交通發展中心工程管理部部長鍾園舉例介紹，交通部門通過大數據分析搭建精細化算法模型，主動識別繞路、議價、違規跨域運營、疲勞駕駛等行為，形成「可疑車輛預警庫」並與相關部門實現數據共享。

2023年5月3日，北京站站前廣場出租車接客區，大量出租車排起長隊接返京旅客。  新京報記者 王飛 攝

交通大數據的另一個應用領域是在車輛運力的調度方面。鍾園表示，在節假日大客流返京期間，尤其是夜間公共交通停運後，火車站、機場客流疏散主要依賴出租汽車。傳統的巡遊車調度方式是調度人員看到大量乘客排隊，或者接到鐵路、民航部門通知即將有大客流時，通過打電話的方式逐級找到行業管理部門、出租企業、出租車隊來調度車輛。

鍾園表示，這種方式能有效調來車輛，但效率比較低，對大客流發現不及時，調度環節多，此外巡遊網約車則更是沒有實現信息共享。去年交通部門以豐台站試點，利用大數據分析了客流到站的變化態勢，測算了不同交通方式在不同時段、不同特徵日的分擔比例，通過挖掘出這些規律，搭建了客流到站預測模型、出租汽車運力缺口預測模型，動態診斷場站出租汽車的運力問題。

同時，搭建了豐台站調度保障分析專題場景，與巡遊車載終端、網約車平台打通調度數據通道，讓一線的調度人員可以快速精準地推送調度信息，實現巡網聯合調度，提升了場站預測預警、態勢研判、統籌調度和應急處置能力。今年北京交通部門也會繼續推廣這種模式，堅持「一站一策」的原則，為市民出行提供更好的服務保障。

編輯 陳靜

校對 劉軍