井賢棟：推動隱私計算服務普惠化 讓全行業用得起、容易用

封面新聞記者 張越熙

3月24日-25日，“中國發展高層論壇2024年年會”在北京舉行，今年大會的主題是“持續發展的中國”。在25日“數字化賦能產業轉型專題研討會”上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，數據要素流通的應用已經帶來產業價值，然而大規模數據要素流通需要解決安全、成本和計算複雜度的挑戰，螞蟻集團正在探索下一代隱私計算技術，力求像明文計算一樣高效易用，讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用。

近年來，中國數字經濟縱深發展，促使數據規模指數級增長，同時數據圍繞場景孤島化的情況也較為突出。井賢棟認為，AGI（通用人工智能）時代的到來，需要對數據孤島化下的大規模數據流通進行破題。數據要素可信流轉，需要創新技術支撐，包括物聯網、區塊鏈、隱私計算和人工智能等。

目前，數據要素技術已落地產業，並創造了新價值。他舉例稱，動力電池產業鏈條長，面臨梯次回收難、估值定價難、行業協作難問題。利用區塊鏈與IOT技術，讓動力電池植入可信上鏈模組，“ 通電即上鏈”，實現全生命週期的運行數據透明可信，結合隱私計算技術，保障數據在上下遊企業間和融資、保險等機構間安全流轉，形成可信的產業協作網絡。

數據要素的流通和利用已有點狀的應用，正在進入快速發展階段。井賢棟以供水網絡建設舉例，數據要素流通的第一階段即數據孤島，就像自家水井，企業擁有數據自研能力，自產自銷；第二階段，實現數據要素點對點流通，就像桶裝水，缺乏基礎設施的支撐；第三階段，數據要素在行業和區域進行可信流轉，就像城市自來水網；最後一個階段是數據廣域可信流轉，好比綜合水利工程，實現跨行業、跨地域和跨雲可信流轉和互聯互通，真正普惠千行百業。

他認為，目前數據要素流通正在邁向第三階段，即實現行業和區域間的可信流轉，然而安全、成本和計算複雜度製約了數據要素價值的進一步發揮。

比如，數據交易市場，明文流通帶來的風險高，數據泄露和濫用導致非法交易猖獗，賣方“不願流通”“不敢流通”；在買方市場，密文數據交換效率低下，流通成本可能超過數據價值本身，買方“不願付費”。此外，人工智能技術迅猛發展，也給隱私計算提出了更高要求，由於成本限制，隱私計算在高階人工智能比如大模型應用上，還停留在實驗室階段。

井賢棟表示，螞蟻正在致力於探索下一代隱私計算技術，力求像明文計算一樣高效易用。其中一個探索是推出可信密態計算，實現低成本、高安全、高性能和高可靠等維度的提升。

在成本上，在同等高安全等級下，可信密態計算將成本控制在明文分佈式計算成本10倍以內，力求讓隱私計算的性能、成本逼近明文計算；在安全性上，由於密碼學+可信硬件雙重安全保障，可達到攻防檢驗級高安全等級；在性能上，百萬級參數CNN模型預測可以在亞秒級完成，億條數據SQL分析10分鐘完成。

“我們希望讓隱私計算服務普惠化，成為企業數據要素可信流通的催化劑，”井賢棟提出，推進更先進的隱私計算技術落地產業，要建立數據技術開發和應用生態：技術型數商持續技術探索與創新，降低技術門檻；應用型數商像購買雲服務一樣購買密態天空計算服務；小微企業通過密態SaaS服務參與數據流通。“我們的願景是，讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用，實現安全、便捷和低成本，把握令人激動的數據要素時代，”井賢棟表示。