對話TCL創始人、董事長李東生：佔據全球70%市場，為何中國高清顯示產業價值落後歐美？丨大道直行

文 丨 新浪科技 周文猛

欄目：《大道直行》第43期

人物：中共十六大代表、第十屆至十四屆全國人大代表、第十二屆全國工商聯副主席、TCL 創始人、董事長李東生

一年一度兩會召開時，又到了全國人大代表們建言獻策，參政議政的時候。

今年兩會，全國人大代表，TCL 創始人、董事長李東生針對推動中國高清顯示產業高質量發展，以及進一步改善科技製造業融資環境等方面問題，提出了新的建議。

在與新浪財經《大道直行》溝通中，李東生指出，“AI技術的發展，將對全球科技製造業的發展產生重大的影響。AI在科技製造業的應用前景非常廣泛，它能夠提升智能製造工業互聯網的效率和能力，能夠提高產品研發設計的效率，能夠提高產品的質量。”

此外，作為國內頭部高清顯示企業領導人，李東生還指出了中國高清顯示產業所創造的價值落後於北美和歐洲等國的事實，在人口總數是北美人口4倍多的情況下，“過去5年中國電視機銷量卻從5000多萬台降到去年的3700萬台，同期，北美市場是從4200萬台增加到4700萬台。”

在李東生看來，如何更好地發展中國的高清顯示產業，將成為中國經濟高質量發展的重要組成部分。

“中國高清產業有好的基礎，但價值創造明顯落後北美”

高清顯示產業是國家支持的戰略性新興產業，也是中國經濟高質量發展的重要組成部分。2019年國家出台《超高清視頻產業發展行動計劃》，在各級政府重點支持高清產業發展的政策推動下，中國高清顯示產業發展取得了長足進步。

但國內高清顯示產業發展仍面臨市場需求明顯萎縮的製約。李東生指出，“中國高清顯示產業已經有了很好的基礎，譬如說中國的高清顯示屏占了全球的70%，中國生產的電視機占了全球的57%，中國的高清技術和傳輸網絡也是全球最強的。但中國的高清顯示產業所創造的價值，和北美和歐洲這些國家來比，這個差距還是比較大的。”

以電視機為例，李東生指出，“過去5年，中國的電視機銷量從5000多萬台降到去年的3700萬台。而同期北美市場是從4200萬台增加到4700萬台。”這一系列的數據反差背後，北美市場的人口總數隻有3億多，而中國的人口總數是14億多。

“北美的視頻產業創造的價值有數千億美元，而中國顯示產業創造的價值只有1萬多億人民幣，這個差距是很明顯的。”李東生表示，“如何更好地發展中國的高清視頻產業，也是中國經濟高質量發展的重要組成部分。”

本屆兩會，針對推動中國高清顯示產業高質量發展，李東生提了三條建議：一，優化政策環境，完善影視作品審查制度，激發文化影視產業創新活力；二，鼓勵和保護社會資本投資文化影視產業，培育有國際競爭力的傳媒集團，輸出更多中國影視文化作品；三，構建現代化文化產業體系，以新技術、新模式形成文化新業態。

在李東生看來，優質的電視內容產品是中國文化自信的重要支撐。“要將傳承與創新有機結合，生產更多面向世界的現代文化作品，彰顯文化自信。”李東生表示。

在李東生看來，北美電視機持續增長，主要是因為電視機的應用服務能夠吸引觀眾。李東生介紹，在美國，體育節目非常受歡迎，得益於此，TCL的98吋和115吋大屏幕電視在美國的銷量、增速都很快。與此同時，據統計，美國每個有線電視用戶的基本付費將近1000美金，而中國只有300多人民幣，有線電視和各種視頻產業的發展，也催生了美國很多個世界級的大的影視媒體集團。

“中國要發展自身的高清顯示產業，很重要的一點，就是要在應用、內容製作和服務方面有更大的突破。”李東生表示。

“導入AI技術，TCL工廠人均勞效提升了1倍”

製造業是國民經濟的重要支柱，尤其科技製造業已成為推動我國產業轉型升級、培育發展新動能的關鍵領域。近年來，國家出台多項政策支持科技創新和製造業發展，為企業融資提供便利。但在全球及中國經濟下行壓力加大的背景下，科技製造業發展面臨的挑戰增多，需進一步改善融資環境，推動科技製造業高質量發展。

為進一步改善科技製造業融資環境，推動科技製造業高質量發展，李東生建議指出：一，需增強融資政策的延續性和穩定性。二，需提高直接融資特別是股權融資比重。三，需完善資本市場基礎制度，針對科技製造業出台相關配套政策，拓寬企業融資路徑。四，需拓寬資本金籌集渠道，延長項目貸款期限，為企業全球化提供融資支持等。

2023年以來，以ChatGPT為代表的人工智能“新質生產力”出現，為傳統製造業高質量發展帶來了新的解題思路。在與《大道直行》溝通中，李東生表示，“生成式 AI技術的發展，將對全球科技製造業的發展產生重大的影響。目前來看，AI在科技製造業的應用前景已非常廣泛，它能夠提升智能製造工業互聯網的效率和能力，能夠提高產品研發設計的效率，能夠提高產品的質量。”

據李東生介紹，TCL高度關注AI技術在科技製造業的應用，在幾年前，TCL就成立了AI實驗室，在深圳、北京、香港以及美國，都有專業的團隊跟進AI的相關技術。據他介紹，“導入AI相關的智能製造和工業互聯網技術，TCL的製造效率大為提高，目前公司的半導體顯示工廠已經做到無人工廠，人均勞效在過去幾年增長了一倍。”

與此同時，AI技術的導入也提高了產品的質量。“過去TCL半導體顯示的產品生產良率為92%，現在借助 AI技術，良率已經達到96%到98%，新產品設計工藝驗證週期也由原來需要10—14天，變成現在大部分都可以通過模擬的AI技術來完成，極大地提高了設計效率，降低了產品設計和質量成本。”李東生表示。