對話傅盛：企業落地AI，不建議選“核戰”中的大廠 丨 科創100人

近日，獵豹移動董事長兼CEO獵戶星空董事長傅盛在與新浪科技《科創100人》對話中指出，“AI延展了人類的智能，未來企業HR（Human Resources）應改為IR（Intelligence Resources），圍繞人和智能去建立流程。”傅盛認為，企業落地AI時不應該選擇“核戰爭”中的大廠，因為這類公司目前正與同行比拚競爭，“對資源、人力消耗很大，因此往往無暇認真服務客戶。”你認同他的觀點嗎？

文 丨 新浪科技 周文猛

期數：No.45

嘉賓：獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長 傅盛

近一年來，隨著以AI大模型為代表的新一代人工智能技術快速發展，企業如何擁抱AI，成為新的社會性話題。疊加此前廣被提及的企業數字化、智能化轉型，新一輪人工智能技術浪潮下，企業和個人面臨哪些挑戰？又會有哪些新機會？

近日，新浪科技《科創100人》採訪了獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，以及萬為瞻卓企業戰略與轉型諮詢創始合夥人柏翔，就“AGI變革數字產業，企業和個人如何分到第一杯羹？”為話題，展開了深入交流。

溝通中，傅盛提出了企業搶先建立AI思維的四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些願意學習的人，讓年輕心態的人先上；第四步成立專門的生產力部門先衝。

對於近期李彥宏提出“開源只會越來越落後”的觀點，傅盛提出，“在特別大的參數量的模型上，閉源確實是有優勢的，但在真正實用方面，開源是有優勢的，在低成本這條路兩者的距離會越走越近，而不是越來越遠。”

在傅盛看來，未來的企業都是會用AI的企業，未來企業的HR應該改名IR，Human Resources應該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。

“人類商業史是個低端顛覆史，長期看好開源”

在傅盛看來，這一波AI浪潮比上AlphaGo戰勝李世石時的表現更好，大家會覺得AI潮流席捲而來，鋪天蓋地。這一次，AI在技術上取得了巨大的突破，比如讓機器理解人類語言，這是人工智能皇冠上的明珠，這個明珠一旦被摘取，後面的AGI就走上了快車道。

然而，由人工智能技術帶來的急劇變化當中，目前全球發展AI的兩種路徑中——開源和閉源兩種路線，卻存在很強的理念衝突。近期，百度創始人李彥宏喊出了“開源模型會越來越落後”的口號，這一觀點引發了諸多看好開源路線人士的反駁。對於更多希望進入AI行業的人來說，選擇基於開源還是閉源模型去構建自己的能力和應用，這將決定了他們以後長期發展的路徑，是一件非常嚴肅的事情。

在傅盛看來，就目前而言，開源和閉源本質上是並駕齊驅的，開源有開源的優勢，閉源也有閉源的優勢。在大算力、大數據量、超級參數的情況下，閉源有優勢。因為大公司有足夠多的錢、足夠多的人才、足夠多的經費。但並不是一個超級AI就能解決所有問題。因為成本，包括數據安全性，今天有很多場合只需要一個還不錯的AI就夠了。

“在特別大的參數量的模型上，閉源確實是有優勢的。但是在真正實用方面，開源是有優勢的。”在傅盛看來，“現在一定是開源和閉源並駕齊驅，長期是看好開源。”

當然，傅盛並也指出，企業家之間技術理念的不合併不能單純地從“私心與否”的角度考慮。“你能夠在商業競爭中選擇一個好的策略，讓自己的企業有足夠的競爭力，賺取足夠多的利潤，你的本質就是在為社會做貢獻，有人堅持閉源，有人堅持開源，大家就是各種各樣的選擇。”

對此，柏翔同樣指出，計算產業的發展，幾乎沒有停過開源、閉源之爭。“IBM是閉源的，連自己的芯片、硬件到軟件，甚至服務實施全都是自己做，最後被微軟顛覆掉了。”在他看來，問題的關鍵是客戶更願意要開源的。“因為在這種情況下，客戶才不會被單一的供應方所控製，這就是平衡。”

在傅盛看來，“人類的商業史就是一個低端顛覆史，永遠是性價比慢慢地把高端懟掉，慢慢變成新的方式或模式，其實本質上是高端開路、低端顛覆。”他指出，“低端顛覆有一個很重要的認知要改變，低端的就一定是質量差的嗎？不是的，開始質量是差的，但是當有一天質量好到一定程度的時候，成本只有人家的一半，這是最可怕的。”

“企業建立AI思維分四步，落地AI別選‘核戰’中的大廠”

在傅盛看來，AI這一波相對以往的技術創新也是一樣的，行業不會消失，只會加速行業的變革，但是底層不變，需求不變。在AGI時代，企業需要建立AI思維，AI用得好，可以在新的時代走在最前面；用得不好，可能被別人顛覆。

他總結了企業建立AI思維搶先四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些願意學習的人，讓年輕心態的人先上；第四步成立專門的生產力部門先衝。

柏翔則認為，企業發展是有慣性的，特別是大公司，轉型比較困難，但像華為這樣的公司有它的特質。第一，危機感；第二，華為的組織發動能力，一般企業沒法比。對於中小企業來說，一定要利用好自己還小的時候的那種狀態，那種求新的狀態。你真的有幸成功了，那就要像華為那樣讓自己永遠保持在危機感之中。

企業該如何選擇AI大模型呢？在傅盛看來，當前大模型在朝不同方向進化，但大致可以歸結為三類。

其中，第一類是大廠，這一類企業多在做“核戰爭”，他們對於資源的消耗、人力的消耗很大，往往因此無暇他顧，幾乎所有的平台公司都會捲入。選AI落地就不要選擇這樣的公司，因為他們最有話語權，這種公司的核心力量是要改變全人類，幫助你落地就比較難。

第二類是特別小的公司，套個殼，叫販賣信息差、販賣焦慮。它沒有能力訓練大模型，就拿開源套個殼。而第三類是像獵戶星空這樣的公司，有能力訓練中等規模的模型，有這樣的技術鏈條，又願意幫助公司落地。“我們這種干苦活累活，又有一點技術實力的才是更好選擇。”

對此，柏翔表示認可，“任何一次技術躍遷過程中總會有動盪期，具備AI基因或AI思維的諮詢服務商，對客戶來講才是真正幫助他們解決鴻溝的人。”服務的產品化，而且產品又是非定製化的，我比較看好有AI基因的諮詢服務商。

“AI延展了人的智能，未來HR應改為IR”

企業之外，新一輪的AI技術對於個人有何影響呢？在傅盛看來，AI是一種能力的延展，AI是把個人的智能延展了。“我最近提的AI思維，你每次用的時候會首先考慮AI能幫你做什麼，對於個人來說，等你用熟練以後，所有事情的難度都會急劇降低。”

在傅盛看來，“作為個人來說，一定要意識到AI會變成底層工具，你首先得把它用好。而且用好以後，你的整個邏輯會不一樣，整個思維體系也會不一樣，技能也不一樣。”

他指出，當前大語言模型寫的很多代碼已經能夠媲美專業的程序員，因為大語言模型很大一部分是程序語言作為基座的，就是邏輯力很強，程序語言是骨子裡的基因，所以寫代碼能力很強。“程序員說它寫的代碼質量不行，那是你跟它交流得不夠，下一個階段程序員都不準直接寫代碼了，就是寫需求。”

展望未來1到3年，傅盛認為，當年在互聯網如火如荼的時候，都說未來的企業都是互聯網企業。而今天，這個邏輯也可以挪用過來，未來的企業都是會用AI的企業。在他看來，“以後企業HR應該改名IR，以前叫Human Resources，應該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。”

在傅盛看來，今天我們應該圍繞人和智能去建立流程，因為一個企業最終的決勝本質就是做決策，比如推不推這款車，這款車長什麼樣，應該選什麼零部件供應商，一個企業最牛的是所有決策做對了，然後組成好的產品。

柏翔則進一步指出，未來一到三年是跨越鴻溝的時間，AI發展到真正有成熟的產品服務和模式出現，這個過程，其實是需要供需雙方共同的努力。“從供的一方來說，要去深入行業解決實際問題，讓大家看到AI帶來的收益。從需的一方來說，把好奇變成很堅定的嚐試，嚐試之後就是積小勝為大勝，最後成為主流。”