阡陌大模型披露新進展：平台調度效率提高10%，乘客等待時間變得更短

封面新聞記者 付文超

去年11月，T3出行宣佈打造出行行業首個生態大模型——阡陌大模型。近半年時間過去，阡陌大模型怎麼樣了？

4月23日，T3出行副總裁李京峰首次對外披露了阡陌大模型的最新進展。據李京峰介紹，阡陌大模型已在司乘服務、智能調度、安全保障三個場景落地應用，使得客服處理效率、調度效率和安全體驗均有了大幅提升。

同時，李京峰認為，伴隨著技術的迭代、政策法規細則的出台，自動駕駛有望在未來幾年實現大規模商業化運營落地。

“大模型在各類實際場景中大規模應用落地”

據瞭解，阡陌大模型由決策類能力、生成類能力和多模態能力組成，目前已應用於司乘服務、智能調度和安全保障這三大場景。

“通過這個大語言模型能力的引入，大大增強了對司乘服務的能力的提升。”李京峰表示。一方面，通過AI賦能，人工客服能夠更加高效地處理司乘體驗問題。另一方面，引入大語言模型自動化能力，用多輪對話的方式對司乘兩端進行服務。

他舉例稱，用戶撥打客服熱線反饋問題時，阡陌大模型會去識別訂單信息、行程錄音，給出初步處理結果，並把解決方案輸出給平台客服。客服能夠更加快速和精準地解決用戶問題。據統計，阡陌大模型讓客服效率提升10%，每天節省數百個小時的客服工作時間。

“平台的調度能力，是出行平台效率的核心技術能力。”李京峰表示。智能調度方面，阡陌大模型能以95%的準確率去智能預測15分鐘之後的供需數量，平台調度效率提高超過10%，既提升了司機的接單效率，也讓乘客等待時間變得更短。

“大模型應用中面臨兩大挑戰”

李京峰現場還分享了大模型應用帶來的兩大挑戰。“現階段，實際上AI大模型還不足夠成熟。比如，‘幻覺問題’、邏輯推理問題，大模型還是不能解決。但在網約車行業，我們又要求高效準確地去解決用戶的每一個問題。這對於產品技術和應用是一個巨大挑戰。”他說。

對此，通過深度結合業務，讓大模型對具體場景做適配，以及一系列流程設計和用戶交互體驗設計，T3出行持續解決大模型不成熟的問題，從而最大限度為用戶提供更好的服務體驗。

除此之外，大模型目前還缺乏地圖信息、結構化數據等方面的能力。“需要在實際應用和實際場景中，從產品、技術角度結合大模型、地圖的結構化數據和非結構化數據，一起去解決這個問題。”李京峰說，“T3出行也是持續在摸索如何把這幾種能力結合到一起，打造最優的用戶體驗。”